Ekspreskurss par sagatavošanos OGE datorzinātnēs 9. klasei - bezmaksas kurss no Foxford, apmācības 21 nodarbība, datums: 2023. gada 4. decembris.
Literārs Mistrojums / / December 07, 2023
OGE 4 vai 5
Jūs pārskatīsit galvenās tēmas un analizēsit visu veidu uzdevumus.
Saskaņā ar 2023. gada noteikumiem
Mēs uzraugām izmaiņas OGE prasībās un pielāgojam nodarbību programmu atbilstoši tām.
Atbalsta gaisotnē
Kursu kuratori palīdzēs noticēt sev un tikt galā ar trauksmi.
Galvenais iemesls: kursu pasniedz Aleksandrs Klindjuks
Tīmekļa izstrādātājs, skolotāja vārdā nosauktajā Pašvaldības izglītības iestādes 1. vidusskolā. A. AR. Puškins
Sagatavoja vairāk nekā 80 skolēnus OGE
Viņa audzēkņu vidējais rezultāts ir 4,6
Foksfordas olimpiādes uzdevumu izstrādātājs
Konkursa “Talantu vairošana” žūrijas locekle
Viss, kas nepieciešams, lai nokārtotu OGE
Jums nav jākrāmē mācību grāmata - viss, kas jums nepieciešams, ir nepieciešamā teorija un detalizēta uzdevumu analīze. Tiešsaistes paraugs palīdzēs izvairīties no kļūdām darba sagatavošanā un iepriekš uzzināt eksaminētāju nepilnības.
Visi materiāli vienā platformā
Piezīmes, krāpšanās lapas, mājas darbi ar automātisko pārbaudi - esam apkopojuši visu, kas nepieciešams, lai sagatavotos, lai jūs netērētu laiku informācijas meklēšanai.
Mēs manuāli pārbaudām paraugus un mājasdarbus
Rakstiskās daļas uzdevumus neatstājam pašpārbaudei – to veic OGE eksperti.
Mēs pārbaudām “pa īstam”, tāpat kā eksāmenā, un rezultātā jūs saņemat detalizētas atsauksmes. Tas viss tiek darīts gatavošanās ātruma un jūsu rezultātu labad.
Personīgais kurators atbildēs uz jautājumiem divu stundu laikā, 24/7
Kuratori saprot programmu un priekšmetu, tāpēc viņi jebkurā laikā var viegli atbildēt uz jūsu jautājumiem par kursu un mājasdarbiem
Viņi labi zina, cik grūti var būt sagatavoties un saprast jūsu rūpes.
Skolotāja svarīgākais uzdevums ir palīdzēt tikt galā ar stresu un bailēm pirms eksāmeniem
Nodarbība ilgst 2 akadēmiskās stundas. Nodarbības notiek tiešsaistē otrdienās no 18:00 līdz 20:00 un ceturtdienās no 20:00 līdz 22:00.
Kodēšanas informācija
Parunāsim par skaitļu attēlojumu un aritmētiskām darbībām dažādās skaitļu sistēmās. Apsvērsim veidus, kā kodēt informāciju. (1., 2., 10. uzdevums)
- Ciparu attēlojums dažādās skaitļu sistēmās
- Aritmētiskās darbības skaitļu sistēmās
- Informācijas kodēšanas un dekodēšanas metodes
- Informācijas apjoma noteikšana
Loģikas algebra
Iepazīsimies ar loģiskās algebras pamatiem. Uzzināsim, kā noteikt lapu skaitu, pamatojoties uz meklētājprogrammu vaicājumiem. (3.8. uzdevums)
- Meklējiet vaicājumus, izmantojot Būla izteiksmes
Modelēšana
Noskaidrosim, kā atrast īsāko ceļu jeb ceļu skaitu no viena punkta uz otru (4.9. uzdevums).
- Grafiskie modeļi
Datoru tīkli
Kas ir datortīkls? Parunāsim par adresācijas pamatprincipiem internetā (7. uzdevums)
- Adresācijas principi internetā
Informācijas meklēšana datorā
Atcerēsimies, kā tiek organizēta datora failu sistēma. Noskaidrosim, kur un kā var atrast failus (11.,12. uzdevums).
- Darbs ar datora meklētājprogrammu
Darbs tekstapstrādes programmā
Pamatmetodes darbam ar tekstapstrādes programmu. Mācīsimies izveidot un formatēt teksta dokumentu (13.2. uzdevums)
- Darbs ar tekstapstrādes programmu
Prezentāciju veidošana
Mācīsimies izveidot prezentācijas, kas atbilst dotajiem nosacījumiem (13.1. uzdevums).
- Darbs ar programmu prezentāciju veidošanai
Izklājlapas
Atcerēsimies pamatprincipus darbam ar tabulas datiem. Atkārtosim diagrammu veidošanas noteikumus. Izpētīsim liela datu apjoma apstrādei nepieciešamās pamatfunkcijas (14.uzdevums).
- Ievads izklājlapās. Diagrammas un grafiki
- Darbs ar lielu datu apjomu
Algoritmika
Parunāsim par izpildītājiem un SKI (izpildītāju komandu sistēmām). Mācīsimies noteikt algoritma rezultātu (5. uzdevums)
- Algoritmi
- Vienkāršākais algoritms formālā izpildītāja vidē
Programmēšana KUMIR vidē
Noskaidrosim, kur robots dzīvo un ko viņš var darīt. (15.1. uzdevums)
- Iepazīšanās ar KUMIR izstrādes vidi
- Darbs KUMIR vidē
Programmēšana Python
Mācīsimies izveidot un analizēt programmas Python (6., 15.2. uzdevums).
- Ievads Python
- Sarežģīti apstākļi
- cikliskie algoritmi
Problēmu risināšana
Analizēsim uzdevumus, kas rada grūtības
- To problēmu analīze, kas rada grūtības