“Mākslīgais intelekts: filozofija, metodika, ētika” - kurss 21 000 RUB. no MSU, apmācība 4 nedēļas. (1 mēnesis), datums: 2023. gada 16. maijs.
Literārs Mistrojums / / December 01, 2023
Mākslīgā intelekta filozofija uzdod jautājumus par "mašīndomāšanu", šie jautājumi atspoguļo intereses dažādi mākslīgā intelekta pētnieki, filozofi, izziņas pētnieki aktivitātes. Atbildes uz šiem jautājumiem ir atkarīgas no tā, ko nozīmē jēdzieni “inteliģence” vai “apziņa”, un par kādiem “mašīnām” tiek runāts.
Uzlabotā apmācības programma atklāj sociāli humanitārā skatījuma uz mākslīgo intelektu un “mašīndomāšanas” iezīmes. Programma atspoguļo dažādu mākslīgā intelekta pētnieku, filozofu un kognitīvo pētnieku intereses.
Studiju forma
tiešsaistē
Ilgums
72 stundas
Mērķauditorija
Programmā tiek uzņemtas personas ar jebkura profila (speciālista, bakalaura, maģistra, maģistra) pabeigtu augstāko izglītību. Programma paredzēta vidējo un augstāko izglītības iestāžu skolotājiem, kā arī pētniekiem, specializējas sociālo zinātņu, filozofijas, datorzinātņu, informācijas tehnoloģiju jomā, psiholoģija; inženieri un tehnologi, kuru profesionālā darbība ir saistīta ar sarežģītu viedo sistēmu modelēšanu, izmantošanu un analīzi.
Papildu apmācības programma ir specializējusies dabā.
Profesionālo kompetenču apguve mākslīgā intelekta tehnoloģiju sociāli humānā atbalsta jomā studentiem tiek panākta, izmantojot:
- paplašināt un sistematizēt studentu zināšanas par vēsturi un pašreizējo stāvokli mākslīgā intelekta pētniecības jomā, kas tiek veikta mūsdienu kognitīvo zinātņu vispārējā pamatvirzienā;
- studentu iepazīstināšana ar mākslīgā intelekta sistēmu projektēšanas filozofiskajiem un metodiskajiem principiem;
- studentu iepazīstināšana ar mūsdienu filozofisko un metodisko pētījumu stāvokli tehnoloģiju jomā;
- iepazīstināt studentus ar vispārējo metodoloģiju un konkrētiem piemēriem inovatīvu tehnoloģiju sociāli humānās pārbaudes veikšanai;
- mākslīgā intelekta sistēmu izstrādes un pielietošanas jomā aktuālo ētisko diskusiju materiālu integrācija un sistematizēšana.
Programmas apguves rezultātā atbilstoši mācību programmai studentiem:
Zināt:
- galvenās pieejas intelekta definīcijai, galvenās teorētiskās un metodoloģiskās paradigmas mākslīgā intelekta radīšanai, galvenie avoti par mākslīgā intelekta filozofijas problēmām;
- vispārējs priekšstats par teorētisko pētījumu attīstību un praktiskiem sasniegumiem mākslīgā jomā intelekts un ar to saistītā filozofisko un ideoloģisko problēmu evolūcija šajā zinātnes jomā un tehnoloģija;
- aktuālās problēmas mākslīgā intelekta filozofijas jomā, zinātnisko diskusiju galvenie virzieni un būtība šajā jomā.
Būt spējīgam:
- brīvi izmantot mūsdienu mākslīgā intelekta filozofijas kategorisko aparātu; izteikt un argumentēt savu nostāju šajā jautājumā;
- apzināt aktuālo zinātnisko pētījumu teorētiskos un metodoloģiskos pamatus mākslīgā intelekta teorijas un prakses jomā;
- formulēt savu nostāju par aktuāliem filozofiskiem un pasaules uzskatu jautājumiem mākslīgā intelekta pētniecībā.
Pašu:
- prasme izmantot apmācību kursā iegūtās zināšanas mākslīgā intelekta filozofijas priekšmeta jomas patstāvīgai izpētei;
- prasmes analizēt starpdisciplināra rakstura zinātnisko materiālu un apzināt pētījuma datu filozofisko un metodisko specifiku.