Mārketinga izpēte - kurss RUB 24 990. no Speciālists, apmācība 24 ak. h., Datums: 2023. gada 20. maijs.

Praktiskais pasniedzējs, MBA projektu vadībā un digitālajā mārketingā (Walden University, ASV), ekonomists (RANEPA, Sanktpēterburga), GR tehnoloģiju maģistrs (Krievijas Valsts humanitāro zinātņu universitāte, Maskava).

Mārketinga eksperts. Pēdējos 6 gadus viņš ir vadījis reklāmas, analītikas, izstrādes komandas un veidojis mārketinga stratēģijas no nulles. Vairāk nekā 10 gadus strādājot šajā jomā, Dmitrijs ir izstrādājis un īstenojis vairāk nekā 20 mārketinga plānus uzņēmumi savās nozarēs (HoReCa, izstrāde, juvelierizstrādājumi, ražošana un izglītība) pa jomām B2B, B2C.
Dmitrijs Morozovs zina, kā veikt kompetentu tirgus, patērētāju analīzi, SVID izpēti un veidot stratēģiskās izaugsmes matricas. Viņš dalās ar klausītājiem savā praktiskajā pieredzē produktu bezsaistes mārketinga veidošanā, kā arī stāsta, kā atkļūdot biznesa procesus digitālajā un pasākumu reklamēšanā – no plkst. veidojot pārdošanas piltuves (VKS, CPL, CPA, CPO, LTV) un strādājot ar metriku, lai uzlabotu UX/UI, uzvedības faktorus un izmantotu izaugsmes uzlaušanu kā nepārtrauktas attīstības un uzlabojumi.
Savās nodarbībās Dmitrijs koncentrējas uz praksi, aicina studentus analizēt reālus, aktuālus gadījumus no savas pieredzes un īstenot savus projektus. Pēc Dmitrija Morozova kursa apguves Jūs varēsiet izveidot mārketinga stratēģijas jebkuram laika periodam (mēnesim, gadam, 3 gadiem), tās īstenot un analizēt to efektivitāti.

1. modulis. Mārketinga pētījumu veikšana (4 ak. h.)

• Tirgus vides izpēte.
• Mārketinga informācijas sistēmas veidošana uzņēmumā
• Mārketinga pētījumu loma mārketinga vadībā.
• Mārketinga pētījumu veidi. Kvalitatīvo un kvantitatīvo metožu atšķirība, jaukto metožu izmantošana.
• Mārketinga pētījumu galvenie virzieni
• Pētījuma budžets.
• Pētījuma metodes izvēle.
• Piemēri. Seminārs

2. modulis. Kvalitatīvais pētījums (4 ak. h.)

• Nestrukturēts novērojums. Novērošanas tehnoloģijas
• Fokusa grupa. Šīs izpētes metodes priekšrocības. Biznesa problēmas risinātas fokusa grupās.
• Prasības fokusa grupas ceļvedim (scenārijs). Rekrutēšana. Mērenība.
• Īpašas tehnikas. Prasības fokusa grupu atskaitēm.
• Eksperimenta metodika.
• Pētījuma metodes Intervija un padziļinātā intervija.
• Piemēri. Seminārs

3. modulis. Kvantitatīvs pētījums (8 ak. h.)

• Algoritms kvantitatīvā pētījuma veikšanai
• Aptaujas veidu klasifikācija. Anketas izstrādes procedūra. Mērījumu ticamība.
• Akrobātika. Paraugs. Parauga lielums. Datu vākšanas organizācija
• Datu vākšanas kvalitātes kontrole.
• Kvantitatīvo pētījumu datu analīze.
• Prasības pētījuma ziņojumam.
• Mazumtirdzniecības audits. Metodoloģija.
• Paneļu veidi. Šāda veida pētījumu priekšrocības.
• Piemēri. Seminārs

4. modulis. Konkurētspējīga inteliģence (4 ak. h.)

• Datu vākšanas algoritms. Inteliģences cikls
• Mērķu klasifikācija konkurences izlūkošanā
• Darba analīze un metodes darbam ar slēgtiem un atvērtiem informācijas avotiem
• Interneta (HR vietnes, konkurentu vietnes, meklēšanas vietnes) izmantošana kā konkurences izlūkošanas rīks
• Sociālie tīkli kā konkurences izlūkošanas rīks
• Slepenās iepirkšanās metodes izmantošana konkurences izlūkošanai
• Piemēri. Seminārs

5. modulis. Jauktas pētniecības metodes un mijiedarbība ar pētniecības aģentūrām (4 ak. h.)

• Sindikātu pētījumi. Patērētāju uzvedības pētījums.
• Hall-tests un mājas tests
• Reklāmas pārbaude. Reklāmas kampaņas efektivitātes mērīšana.
• Tehnisko specifikāciju sastādīšana pētījumu veikšanai.
• Uzņēmumi ir līderi mārketinga pētījumu veikšanā Krievijas tirgū.
• Piemēri. Seminārs