TOP datu bāzes kursi

Šīs apmācības sniedz izpratni par Apache™ Hadoop® pamatiem un to, kā izstrādāt lietojumprogrammas, kas apstrādā datus, pamatojoties uz to. Dalībnieki iepazīsies ar HDFS – de facto standartu liela apjoma datu ilgstošai uzticamai uzglabāšanai, ietvaru. MapReduce, kas automātiski pārvalda paralēlu lietojumprogrammu izpildi klasterī un saistītos projektus, kas veido Hadoop® ekosistēma.

Kurss paredzēts pieredzējušiem Excel lietotājiem. Kurss ļauj iemācīties veikt sarežģītus aprēķinus, veikt statistisko analīzi un automātiski savākt datus no vairākām tabulām (pat dažādu veidu) vienā, veidojiet vaicājumus un izsaukumus uz tabulām, lai iegūtu nepieciešamos datus, izmantojot kritērijus, vaicājumus un D-funkcijas, izveidot veidlapas, lai automatizētu tabulu aizpildīšanu, iestatītu sarežģītus nosacījumu formatēšanas noteikumus tabulās un rakstītu vienkāršus makro.

Uzziniet visu par darbu ar relāciju un nerelāciju datu bāzēm. Kopā mēs iziesim cauri visiem posmiem – no projektēšanas līdz datu bāzu mērogošanai, izmantojot PostgreSQL, MS SQL un MySQL. Iemācieties strādāt ar NoSQL datu bāzēm, izveidot datu uzglabāšanas arhitektūru un automatizēt rutīnas procesus.

Apmācība. Darbs ar datiem. Programmēšanas prasmju apgūšana Python, kas ir viena no populārākajām mūsdienu programmēšanas valodām, ko plaši izmanto datu analīzē. Python ar savām bibliotēkām ir universāls rīks un ļauj atrisināt daudzas lietišķas problēmas – no automatizētas informācijas vākšanas un dokumentu aizpildīšanas līdz datu analīzei.

Ievadapmācība par Apache Kafka, atvērtā koda izplatīto notikumu straumēšanas platformu. Tiek apspriestas Kafka arhitektūras iezīmes, kas nodrošina augstas veiktspējas datu piegādi.

Kurss sniedz studentiem zināšanas, kā efektīvi konfigurēt SQL priekšrakstus, kā arī tos pareizi rakstīt. Tiks apskatītas dažādas SQL komandu rakstīšanas metodes, un studenti uzzinās, kuras metodes noteiktos apstākļos ir visefektīvākās.

Uzlabota apmācības programma. Šajā kursā tiek apspriesta Cyber ​​​​Backup dublēšanas sistēma, kas ļauj dublēt fiziskās iekārtas, kurās darbojas Windows, Linux un MacOS, virtuālās mašīnas VMware, Hyper-V, oVirt, kā arī lietojumprogrammas MySQL/MariaDB, PostgreSQL, Communigate Pro, Microsoft Exchange, SQL, SharePoint, Active Directory, datu bāzes Oracle datus, kā arī automātiski replicējiet dublējumus starp krātuves vietām un regulāri pārbaudiet datu integritāti, lai nodrošinātu pilnīgu pārliecību. drošību.

Šajā kursā jūs apgūsit relāciju datu bāzu pamatus. Jūs uzzināsiet vairāk par DBVS arhitektūru un SQL valodu. Rezultātā jūs uzzināsit, kā izveidot tabulas, pievienot, modificēt un dzēst datus.

Kopā un no nulles mēs iziesim cauri visiem projektēšanas, administrēšanas, rezervēšanas un mērogošanas posmiem Datu bāze, izmantojot PostgreSQL, MS SQL un MySQL, lai iegūtu maksas DBA (administratora) prasmes DB).

Praktiskais kurss par darbu ar PostgreSQL DBVS. Mēs iemācīsimies veidot replikācijas, strādāt ar dublējumkopijām un organizēt visas sistēmas uzraudzību. Kursu programma ir balstīta uz reāliem operāciju komandu uzdevumiem.

Tiek apskatīti pamati darbam ar Redis (datu tipu atlase, komandu izmantošana, Lua skriptēšana, transakcijas, konveijera izveide, publicēt/abonēt), datu krātuves iestatīšana, konfigurācijas optimizēšana, lietošanas scenāriji, Redis in izplatīts vidi.

Mēs pētām Prometheus iestatīšanas sarežģītības, kā to instalēt un konfigurēt, kādus vaicājumus rakstīt, kā apkopot metriku un daudz ko citu. Kursa bonuss: pārskats par Thanos projektu.

Apmācība. Korporatīvā pārvaldība. Informācijas sistēmu vadība. Pa labi. Atbilstība. Darbs ar datiem. Informācijas drošība. Programma ļauj iegūt sistēmiskas zināšanas un praktiskās iemaņas personas datu likumdošanas jomā, ņemot vērā jaunākās izmaiņas. 2022. gada 1. septembrī stājās spēkā būtiski grozījumi Federālajā likumā “Par personas datiem”. Otrā izmaiņu pakete stāsies spēkā 2023. gada 1. martā.

Datu bāzes programmēšana: ar PostgreSQL DBVS un SQL valodu: teorija un prakse ar datu analīzi. Visas zināšanas, ko iegūsiet kursā, ir viegli pielietojamas citās DBVS, piemēram, MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle.