Zinātnieki ir iemācījušies noteikt depresiju pēc fitnesa rokassprādzes datiem

Zinātnieku grupa no Nanjangas Tehnoloģiskās universitātes Singapūrā izstrādāta prognozējoša datorprogramma, ko var izmantot depresijas noteikšanai. Tas ir balstīts uz datiem no parastas fitnesa aproces.

Programma ar nosaukumu Ycogni darbojas, pamatojoties uz mašīnmācību. Tas novērtē depresijas risku, analizējot personas fizisko aktivitāti, miega modeļus un diennakts ritmus, pamatojoties uz datiem no valkājamām ierīcēm. Pētījumā zinātnieki izmantoja Fitbit Charge 2 aproces.

290 subjekti valkāja izsekotājus 14 dienas. Tos varēja izņemt tikai ejot vannā vai dušā, kā arī uzlādēšanai.

Divu nedēļu perioda sākumā un pēc tam arī beigās dalībnieki aizpildīja arī anketu, ko plaši izmanto depresijas traucējumu noteikšanai. Šo aptauju rezultāti tika apvienoti ar Fitbit Charge 2 savāktajiem datiem un izmantoti Ycogni apmācīšanai.

Pēc apmācības, kad šī programma tika izmantota, lai analizētu tikai rokassprādzes datus, tika konstatēts, ka tā ir aptuveni 80% precīza, prognozējot depresijas attīstību.

Tika atzīmēts, ka cilvēkiem, kuri ir pakļauti riskam, pulss bija mainīgāks no pulksten 2 līdz 4 un pēc tam atkal no pulksten 4 līdz 6. Tas atbilst iepriekšējiem pētījumiem, kas liecina, ka sirdsdarbības ātruma izmaiņas miega laikā var būt spēcīgs depresijas fizioloģisks rādītājs.

Turklāt Fitbit rokassprādzes apstiprinājaka riska subjektiem bija plašāks nomoda un miega laika diapazons. Kas arī liecina par iespējamiem traucējumiem.

Bijušie Stenfordas zinātnieki ieteikts pilnīgi jauns depresijas ārstēšanas veids, kas bija efektīvs 79% pacientu.