19/12/2019
0
Views
Ievads datu zinātnē - bezmaksas kurss no Skillbox, apmācība, Datums: 2023. gada 29. novembris.
Literārs Mistrojums / / December 06, 2023
Iesācējiem
Apgūstiet Python un SQL no nulles, uzziniet, kā vākt un analizēt datus, un iegūt nepieciešamo teorētisko minimumu matemātikā, varbūtību teorijā un statistikā. Nostiprini savas zināšanas praksē – sagatavo un aizstāv savu diplomdarbu, kas kļūs par pirmo gadījumu tavā turpmākajā portfolio.
Programmētājiem
Uzlabojiet savu matemātiku, statistiku, analītisko un algoritmisko domāšanu un iemācieties noteikt biznesa vajadzības. Iegūstiet pieredzi darbā ar mašīnmācīšanās modeļiem un izmantojiet Python datu problēmu risināšanai. Jūs veiksit procesu no datu vākšanas līdz modeļa izvietošanai.
Iesācējiem analītiķiem
Jūs iemācīsities formulēt hipotēzes un izdarīt secinājumus, pamatojoties uz datiem. Jūs varēsiet rakstīt efektīvu kodu Python, pārvērst neapstrādātus datus uzņēmumam noderīgā informācijā, saprast matemātiku, pamatojoties uz statistiku, apmācīt mašīnas un prognozēt rezultātus. Slīpēsi savas zināšanas, paātrināsi savu darbu un sasniegsi paaugstinājumu.
Mašīnmācīšanās kursa autors. Vecākais datu zinātnieks, SberData, Sber komandas vadītājs. 5+ gadi profesijā
Kursa lektors, pētniecības un attīstības direktors, UBIC Tech. Vairāk nekā 15 gadu pieredze izstrādē
Datu zinātnieks Sberbank, matemātiķis Krievijas Zinātņu akadēmijas Skaitļošanas centrā. Bloks “Matemātikas pamati datu zinātnei”. Vairāk kā 4 gadu pieredze augstākās matemātikas mācīšanā
Ievads kursā
Iepazīstieties ar galvenajām datu zinātnes jomām, uzziniet, kādas problēmas risina datu analītiķi, datu inženieri un mašīnmācīšanās speciālisti.
Biznesa izpratne
Iemācieties sazināties ar klientiem, noteikt vajadzības, apkopot un dokumentēt prasības un veikt intervijas.
Python pamati
Apgūstiet Python pamatus pietiekamā līmenī, lai droši strādātu ar datiem.
Datu izpratne
Uzziniet, kā lejupielādēt datus no dažādiem avotiem, apgūt Excel, SQL un Power BI rīkus. Uzziniet, kā aprakstīt un novērtēt avota datu kvalitāti.
Datu sagatavošana
Apgūstiet izpētes datu analīzi: iemācieties atrast, notīrīt un sagatavot datu kopas, lai izvade būtu datu kopa, kas ir gatava turpmākam darbam.
Modelēšana
Iemācieties formulēt un pārbaudīt hipotēzes. Jūs iepazīsities ar modelēšanas pamatiem mašīnmācībā un analītikā, izveidosit savu pirmo ML modeli un izmēģināsit sevi kā produktu un mārketinga analītiķi.
Novērtēšana
Uzziniet, kā salīdzināt modeļus un novērtēt to kvalitāti. Sagatavojiet modeli rūpnieciskai lietošanai.
Izvietošana
Pārvērtiet modeli par gatavu produktu. Uzziniet, kā automatizēt datu plūsmas, palaist modeļus serveros un uzraudzīt modeļa darbību.
Datu zinātnes pamatmatemātika
Iegūstiet pamatzināšanas matemātikā, lai strādātu ar mašīnmācību. Jūs sapratīsiet, kas ir aproksimācija, interpolācija, funkcijas, regresijas, matricas un vektori. Uzziniet, kā strādāt ar matemātiskām entītijām SymPy Python bibliotēkā.
Statistikas pamati un varbūtību teorija
Jūs sapratīsiet principus darbam ar nejaušiem mainīgajiem un notikumiem. Iepazīstieties ar dažiem sadalījumu veidiem un statistikas testiem, kas ir noderīgi modeļu veidošanā un hipotēžu pārbaudē.
M
Maša Buša
17.01.2022 G.
Pārskats
Izrādās, ka jūs varat attīstīt savu karjeru pat jaunuzņēmumā.
Plusi: skaidra apmācība. Trūkumi: nav. Sākumā biju projektu vadītājs, tad iegrimu analīzē un tagad nodarbojos ar mašīnmācīšanos. Vienkārši lielisks priekšnieks, kurš ir gatavs ieguldīt darbinieku attīstībā) Tieši viņš mani un manu kolēģi atveda uz Data Science kursu no skillbox. Tāpat mani iedvesmoja atsauksmes no absolventiem, kuri jau strādā jaunā specialitātē. Tagad...
W
wladislove888
18.05.2021 G.
Pārskats
Man patīk trenēties SkillBox
Priekšrocības: Īsums, konsekvence, ūdens trūkums, informācijas integritāte. Trūkumi: Man nav nekādu mīnusu. Divus gadus vēlējos izmācīties par interneta mārketinga speciālistu. Sāku mācības Skillbox, iegādājoties kursu izpārdošanā. Mācījos divus mēnešus, 2-3 stundas dienā, un sapratu, ka tas nav priekš manis. Tas nedarbojas, un viss. Elena, Skillbox darbiniece, devās uz tikšanos, un viņi apmainījās ar kursu Data-Science. Un tad n...
A
Aleksandrs M
18.10.2022 G.
Pārskats
Labs vadītājs iesācējiem
Plusi: lielisks sākums iesācējiem. Trūkumi: nav komandu sacensību 28 gadu vecumā nolēmu studēt datu zinātni. Pirms tam es mēģināju patstāvīgi apgūt Python, bet man nebija pietiekami daudz spēka vai motivācijas. Nolēmu iegādāties dārgu DS kursu (par laimi dabūju labu atlaidi bezmaksas intensīvajiem kursiem no Skillbox). Nodomāju, ja maksāšu naudu, noteikti studēšu. Sp...
G
guraulds
03.11.2022 G.
Pārskats
Labs kurss, lai apgūtu datu zinātnes pamatus
Priekšrocības: jūsu uzdevumus pārbauda dzīva persona. Uz reāliem portfeļa datiem balstīta gala projekta pieejamība. Bonusa mini kursi. Trūkumi: tikai viens bloks no trim ir pilnībā gatavs mācībām, pārējās nodarbības tiek pievienotas diezgan lēni. Tāpēc, izmantojot kursu, nebūs iespējams ātri apgūt profesiju. Kurss ir sadalīts blokos: pamata, Junior un Advanced, un bloks ir sadalīts moduļos. Lielāko daļu moduļu es...
Abonēt
YOU MIGHT ALSO LIKE
