0
Views
Darbs ar datiem R valodā - kurss 21 990 RUB. no Speciālists, apmācība 24 akadēmiskās stundas, datums 15.05.2023.
Literārs Mistrojums / / December 05, 2023
R programmēšanas valodas paredzētais mērķis ir statistikas datu analīze. Valoda satur plašu datu analīzes rīku, vizualizācijas rīku, dokumentu izveides un tīmekļa lietojumprogrammu klāstu.
- statistikas datu analīze;
- kvalitatīvas datu vizualizācijas izveide;
- statistisko aprēķinu dokumentēšana;
- interaktīvu tīmekļa aplikāciju izveide.
Kursā “Programmēšana R valodā. 2. līmenis. Papildu iespējas" apspriež darbu ar dažādiem datu avotiem, kā arī saprot R bibliotēkas, kas paredzētas atskaišu ģenerēšanai, datu vizualizācijai un interaktīvai apziņai tīmekļa lietojumprogrammas. Kursā ir sniegti vairāk piemēru un laboratorijas darbu, kas ļaus studentiem sākt reālu darbu gandrīz uzreiz pēc pabeigšanas.
Kurss paredzēts visiem profesionāļiem, kas nodarbojas ar datu analīzi.
Tu iemācīsies:
- strādāt ar teksta failiem un failiem Excel formātā;
- izmantot datu bāzes tabulas;
- izmantojot R Markdown, lai izveidotu dinamiskas atskaites;
- iekļaut pārskatos tabulas un grafikus;
- strādāt ar ggplot2 bibliotēku un izveidot dažādas datu vizualizācijas iespējas;
- izveidot un konfigurēt līmeņus (slāņus) programmā ggplot2;
- darbs ar interaktīvo grafiku;
- izveidot Web Shiny lietojumprogrammas interaktīvam darbam ar datiem, izmantojot Web;
- Web Shiny lietojumprogrammu atkļūdošana.
Programmēšanas centra vadošā skolotāja ar vairāk nekā 20 gadu pieredzi. Apbalvots ar Microsoft Atzinības sertifikātu par lielo personīgo ieguldījumu Microsoft Visual Studio tehnoloģiju apmācību attīstībā izstrādātājiem operētājsistēmā Microsoft Windows.
Ir vairāk nekā 15 gadu pieredze programmatūras izstrādē Pascal, C, C++, C#, izmantojot Windows API, COM un .NET tehnoloģijas. 2002. gadā Aleksandrs Igorevičs izgāja specializētu apmācību Londonā un veiksmīgi nokārtoja grūtāko klātienes eksāmenu projektu vadībā - Microsoft Solutions Framework. 2006. gadā viņš piedalījās apmācībās Dubaijā par jauno Windows Vista un .Net 3.0 programmatūras saskarņu izmantošanu.
Ar izcilību absolvējis Maskavas Valsts tehnisko universitāti, kas nosaukta N.E. Baumanis. Ir tehnisko zinātņu kandidāta akadēmiskais grāds. Aleksandrs Igorevičs piedalījās vārdā nosauktā Chermet Centrālā pētniecības institūta zinātniskos un komerciālos projektos. I.P. Bardin un vadošie melnās metalurģijas uzņēmumi Krievijā un NVS. Viņš piedalījās apmācību projektos kopā ar Microsoft un AK Alrosa.
Regulāri piedalās Microsoft konferencēs. 2012. gadā viņš piedalījās Microsoft konferencēs Nīderlandē (jūnijā) un Indijā (septembrī). 2018. gadā - starptautiskajā konferencē Net developer days Varšavā. Patiesībā pie Aleksandra Igoreviča šajās konferencēs mācījās skolotāji no citiem Microsoft mācību centriem!
Mācīšana ir Aleksandra Igoreviča īstais aicinājums. Daudzo gadu darbā Centrā viņš ir veiksmīgi apmācījis tūkstošiem studentu, kuri kļuvuši par darba tirgū pieprasītiem speciālistiem. Bezmaksas “Speciālistu” semināru autors un vadītājs par SharePoint darbplūsmu izveidi. Pateicīgo viņa kursu absolventu atsauksmes pastāvīgi atzīmē skolotāja augsto profesionalitāti un izcilo, saistošo materiāla pasniegšanas veidu.
1. modulis. Datu ievade/izvade (4 ac. h.)
- I/O piešķirts teksta failam
- Darbs ar Excel failiem
- Datu bāzes tabulu lasīšana un rakstīšana
Prakse: Darbs ar MSSQL DBVS
2. modulis. Pārskatu ģenerēšana — R Markdown (4 ac. h.)
- Ievads R Markdown
- Pamata sintakse
- R koda iekļaušana ziņojumā
- Attēlu/grafiku un tabulu izmantošana atskaitē
- Parametru atskaišu izveide
Prakse: R Markdown atskaites izveide, izmantojot regresijas datu analīzes problēmas piemēru
DZ: izveidojiet pārskatu par datu analīzi no kopas ggplot2::diamonds
3. modulis. Datu vizualizācija – ggplot2 bibliotēka (8 ac. h.)
- Ievads slāņu datu vizualizācijā (slāņainā gramatika)
- Izmantojiet atribūtus (X, Y koordinātas, krāsa, izmērs un forma), lai izveidotu piecdimensiju diagrammas
- Grafiku veidi: sadalījumi, histogrammas, sektoru diagrammas, laika rindas utt.
- Līmeņi (slāņi) to piešķiršana un konfigurācija ggplot2
- Mērogu, koordinātu asu un leģendu iestatīšana
- Datu grupēšana un sadalīšana apakškopās vizualizācijas laikā (fasetēšana)
- Izveidojiet interaktīvas diagrammas
Prakse: ggplot2 un ggvis bibliotēku izmantošana datu analīzei un vizualizācijai
DZ: izveidojiet grafisku pārskatu par datu analīzi no kopas ggplot2::diamonds
4. modulis. Interaktīvs darbs ar datiem – Shiny App (8 ac. h.)
- Web Shiny lietojumprogrammu arhitektūras pārskats
- Lietotāja I/O elementi
- Pārvaldīt lapas izskatu
- Reaktīvā programmēšana un tās atbalsts programmā Shiny
- Interaktīva grafika
- Lietotāju atsauksmju ieviešana
- Shiny lietojumprogrammu atkļūdošana
Prakse: Web Shiny lietojumprogrammas izveide, izmantojot klasifikatora izveides uzdevuma piemēru
DZ: izveidojiet Web Shiny lietojumprogrammu, lai analizētu datus no kopas ggplot2::diamonds
Abonēt
YOU MIGHT ALSO LIKE
