“Sistēmu analīze un lēmumu pieņemšanas teorija” - kurss 36 000 rubļu. no MSU, apmācība 4 nedēļas. (1 mēnesis), datums: 2023. gada 30. novembris.
Literārs Mistrojums / / December 04, 2023
Pētījuma mērķis Disciplīna „Sistēmas analīze un lēmumu pieņemšanas teorija” ir paredzēta inovāciju jomas studentu profesionālās kompetences attīstībai inovācijās. sistēmu uzbūves un darbības teorētiskie pamati un modeļi, to sistēmu analīze, kā arī kvantitatīvi pamatotas adopcijas pieeju un metožu apgūšana lēmumus.
Kurss notiek divās versijās: pamata un padziļinātā. Nodarbību apjoms stundās ir vienāds.
Pamatprogramma ietver nodarbības un mācību materiālus kopā ar fakultātes maģistrantiem. Paplašinātā programma ir atsevišķa grupa padziļinātas apmācības ietvaros.
Apmācības ilgums – 72 stundas (36 stundas auditorijas nodarbības ar skolotāju, 36 stundas patstāvīga materiālu apguve).
Klases formāts - pilna laika, ja nav iespējams ierasties klātienē, var pieslēgties nodarbībai caur videokonferenci.
Izglītības izmaksas - 36 000 rubļu.
Nodarbību sākums - 2023. mācību gada rudens.
Apmācību līgumi tiek slēgti ar fiziskām un juridiskām personām.
Reģistrācija kursiem tiek veikta pa e-pastu [email protected], izmantojot reģistrācijas veidlapu lapā.
Lai reģistrētos vai uzdotu jautājumus, varat sazināties ar kursu administratoru Antonu Martjanovu, izmantojot WhatsApp vai Telegram: +79264827721.
Tehnisko zinātņu doktora amats: M.V. Lomonosova Maskavas Valsts universitātes Vadības un inovāciju augstskolas profesors
1. tēma. Sistēmas analīzes metodoloģija
Situāciju sistēmas analīzes vispārīgais plāns. Lēmumu pieņemšanas situāciju klasifikācija.
2. tēma. Lēmumu pieņemšana noteiktības apstākļos
Viena kritērija optimizācijas modeļi (statiskās ražošanas plānošanas problēma, dinamiskas ražošanas plānošanas problēma, maisījumi, optimālas iekārtu nomaiņas problēma, pasta problēma, galvenā tīkla plānošanas problēma (tīkla diagramma 1), sistēmas izvēles problēma lidojumi).
3. tēma. Lēmumu pieņemšana pakļauta riskam
Stratēģijas izvēle varbūtības informācijas klātbūtnē. Daudzpakāpju lēmumu pieņemšanas situācijas. Simulācijas modelēšana (novērtējuma modelis jauna auto modeļa izstrādes projektam, būvprojekta analīze ar nenoteiktu darba ilgumu (tīkla diagramma 3)).
4. tēma. Lēmumu pieņemšana nenoteiktības apstākļos
Optimālās stratēģijas izvēles metodes nenoteiktības apstākļos. Tīkla diagrammas modelis ar nenoteiktiem faktoriem (tīkla diagramma 4).
Paplašinātās programmas saturs
1. tēma. Daudzkritēriju optimizācijas modeļi
Kritēriju sabrukums. Pareto-optimālie risinājumi (sasniedzamības līkne, tīkla diagramma 2). Mērķa programmēšana (prioritātes metode) (svara un leksikogrāfiskā), datu aptveršanas analīze (DEA) - efektivitātes analīze, Minimax kritērijs, hierarhijas analīzes metode (MAI). Optimizācijas modelis jauna produkta patērētāju īpašību izvēlei.
2. tēma. Lēmumu pieņemšana spēles situācijās ar pretējām interesēm
Spēļu teorijas pamatjēdzieni. Pamatpieņēmumi divu cilvēku nulles summas spēlēm. Spēles augšējā un apakšējā vērtība, seglu punkta stāvoklis. Jauktas stratēģijas. 2 x 2 spēles analītisks risinājums. Diagonālās spēles. Stratēģiju dominēšana. Spēļu formas (2 x n) un (m x 2) grafiskais risinājums. Formas (m x n) spēļu risināšana, izmantojot lineāro programmēšanu. Bezgalīgas nulles summas spēles definīcija. Spēles ar izliektām izmaksas funkcijām.
3. tēma Lēmumu pieņemšana spēles situācijās ar nepretējām interesēm
Kritēriji optimālu stratēģiju izvēlei spēlēm ar ne-pretējām interesēm. Ievads n-personu spēļu teorijā. Spēles kodols ir n personas.
Adrese
119991, Maskava, st. Ļeņinska Gori, 1, bldg. 51, 5. stāvs, 544. kab. (dekanāts)
Universitāte