Sistēmas analītiķis no nulles līdz vidum - kurss 142 080 rub. no Netology, apmācība 12 mēneši, datums 2023. gada 14. augusts.

Sistēmas analītiķis, Skyeng

Pasniedz “Ievads profesijā”, “Prasību analīze”

Galvenais analītiķis, Sber

Māca “Ievads profesijā”, “Prasību analīze”, “Uzņēmējdarbības procesu modelēšana”, “Testēšana un lietotāju apmācība”

Programmatūras dzīves cikls. Arhitektūra
Gūstiet ieskatu programmatūras produktu veidošanā. Jūs uzzināsiet par attīstības pieejām IT projektos un informācijas sistēmu arhitektūru veidiem.
• Sistēmas analītiķa loma programmatūras izstrādē
• Sistēmu analītiķa kompetences
• Programmatūras izstrādes dzīves cikls
• Elastīgas metodikas un to izstrāde: Scrum, Kanban, lean production, Extreme Programming
• Arhitektūras veidi: lokālais, failu serveris, klients-serveris, trīsslāņu, mikroserviss

Prasību analīze
Iemācieties identificēt un izpildīt klientu prasības. Izpētiet veidus, kā formalizēt, apspriest un pārvaldīt prasību izmaiņas.
• Prasības programmatūras izstrādei
• Prasību savākšanas metodes
• Prasību formalizēšanas metodes
• Lietošanas gadījumi
• Lietotāju stāsti un darba stāsti
• Prasību izmaiņu koordinēšana un vadība

• Unified Modeling Language (UML)
• Lietošanas gadījumu diagramma
• Datu plūsmas diagramma

Git un atzarošanas mehānismi
Uzziniet, kāpēc un kā radās pirmkoda versiju kontroles sistēmas. Iegūstiet praktisku pieredzi darbā ar Git krātuvēm.
• Versiju kontroles sistēmas mērķis
• Pamatdarbības: izmaiņu veikšana un atgriešana, meklēšana, vēsture
• Darbs ar GitHub pakalpojumu
• Filiāles, filiāļu apvienošana un konfliktu risināšana
• Komandas darbs ar kodu
• Sazarojuma stratēģija. GitFlow
• Git sistēmu analītiķim

Attīstības pamati
Jūs sapratīsiet programmēšanas valodu veidus, to terminus un vadības struktūras. Apgūstiet pamata JavaScript sintaksi. Izveidojiet savu pirmo projektu.
• Algoritmi
• Mainīgie, skaitļi un virknes
• Koda atzarošana
• Atbilžu variantu algoritms
• Kļūdas kodā
• Masīvi
• Cikli
• Apakšprogramma, funkcija
• Objekti

Sistēmas integrācija un API dokumentācija
Uzziniet par informācijas sistēmu integrācijas metodēm. Pārskatiet OpenAPI specifikāciju. Iemācieties rakstīt lietojumprogrammu saskarnes un publicēt tās Swagger.
• Integrācijas process un līmeņi
• Integrācijas pieejas
• REST API, SOAP
• OpenAPI apzīmējums
• Swagger

Interfeisa prototipēšana
Apgūstiet UX/UI pamatprincipus. Iepazīstieties ar programmas Figma saskarni un pamatfunkcijām. Apgūstiet saskarnes un interaktīvā prototipa izveides procesu.
• UX/UI pamati
• Uzvedības scenāriji, klientu ceļojuma karte
• A/B testēšana
• Izkārtojuma veidošanas pamatprincipi
• Figma programmas pārskats
• Interfeisa un interaktīvā prototipa izveide

Programmatūras testēšana un izvietošana
Iepazīstieties ar galvenajiem testēšanas veidiem un metodēm. Izprotiet atšķirību starp QA un testēšanu. Iegūt pamatzināšanas par mūsdienu attīstības infrastruktūru. Uzziniet, kā mijiedarbojas izstrādātāji, testētāji un sistēmu administratori. Iepazīstieties ar DevOps pamatmērķiem un koncepcijām.
• Manuāla un automatizēta testēšana 
• Izstrādātāja režīms pārlūkprogrammā
• DevOps pamatprakses
• CI/CD principi
• Konteinerizācija un orķestranti
• Pārskats par Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, Jenkins

Biznesa procesu modelēšana
Sapratīsi, kāpēc nepieciešama biznesa procesu modelēšana un iepazīsies ar vairākām pieejām. Jūs sapratīsiet, kādu apzīmējumu izmantot dažādiem gadījumiem. Iegūstiet praktiskas modelēšanas prasmes, izmantojot vairākus rīkus.
• Biznesa procesu modelēšanas uzdevumi
• BPMN un BPMN 2.0 apzīmējumi
• tuvojas KĀDS, TO-BE
• Camunda Modeler
• IDEF metodoloģijas pārskats
• Modelēšana IDEF0, IDEF3 apzīmējumos

Dokumentācija IT projektos
Jūs sapratīsiet projekta dokumentācijas veidus, artefaktu struktūru un mērķi. Gūstiet ieskatu BMC un CJM lietošanā. Pārskatiet dokumentācijas standartus un uzziniet par faktiskajiem dokumentācijas procesiem programmatūras izstrādes cikla ietvaros.
• Prasību izmaiņu koordinēšana un vadība
• Projekta dokumentācija un artefakti
• Biznesa modeļa audekls
• Klientu ceļojuma karte
• Programmatūras prasību specifikācija un tehniskās specifikācijas
• Dokumentācijas standarti
• Dokumentācijas pieejas IT projektos

SQL datu analīzei
Iemācieties izgūt, filtrēt, apkopot, importēt un eksportēt datus no datu bāzēm – datu bāzēm – izmantojot SQL.
• Kopu teorija. Ievads relāciju algebrā
• Grūtību un problēmu analīze darbā ar vidi
• Datu bāzes pamati. Slodzes mērogošana DBVS
• SQL pamati
• Iedziļināties SQL
• Darbs ar PostgreSQL
• Darbs ar MongoDB
• Laboratorijas darbi pie bloka

SQL PRO
Apgūstiet uzlabotus SQL rīkus, lai izstrādātu, normalizētu un denormalizētu datu bāzes.
• Darbs no komandrindas
• Izvades notikumu trigeri
• Datu bāzes dizains. Klienta-servera arhitektūras modelis. Relāciju modelis
• Datu bāzes normalizācija un denormalizācija
• Funkciju mērogošana

Datu analīze Python
Izmantojot Python, jūs varēsit strādāt ar lielākajām analītiskajām bibliotēkām. Apgūstiet vizualizāciju un statistiku. Iemācieties iedziļināties datos, atrast sakarības un ģenerēt hipotēzes.
• Kontroles konstrukcijas un kolekcijas 
• Darbs ar failu sistēmu un moduļiem
• Izņēmumi un kļūdu apstrāde
• Regulāras izteiksmes un parsēšanas pamati
• NumPy bibliotēka
• Pandas bibliotēka

DWH dizains
Iepazīstieties ar datu noliktavu veidiem. Apskatiet DWH tuvāk. Jūs sapratīsit tā arhitektūru un iespējas. Izmantojot piemēru, jūs analizēsit populārus rīkus darbam ar to.
• Datu bāzes, DBVS, datu noliktavas koncepcija
• DWH būvniecības arhitektūra un principi
• Klientu veidi DWH izstrādes procesā
• Datu kvalitāte un datu pārvaldība
• Pārskats par instrumentiem darbam ar DWH

BI risinājumi un daudzdimensiju datu modelis
Saprast, kā noteikt biznesa lietotāju vajadzības un prasības. Iepazīstieties ar Tableau un Power BI.
• Biznesa inteliģence kā analītikas pamatā
• Iepazīšanās ar Pentaho BI
• Daudzdimensiju modeļi
• Pentaho analīzes pakalpojumi
• Reāllaika atskaites
• Mūsdienīgas pieejas

Nobeiguma projekts
Diplomdarbā tiks apskatīti galvenie DWH izstrādes posmi: no prasību apkopošanas un DWH diagrammas izveides līdz datu prezentēšanai vizuālajos paneļos. Tevi atbalstīs darba vadītājs. Eksperts analizēs darbu un paskaidros, kā to uzlabot. Jūs varat strādāt pie sava projekta. Ja tas nebūs pieejams, nodrošināsim apmācību un prasības tai.