“Kvalitatīvās izpētes metodes un satura analīze” - kurss 34 000 RUB. no MSU, apmācība (2 mēneši), datums 30.11.2023.
Literārs Mistrojums / / December 04, 2023
Programmas mērķis ir iemācīt studentiem pasūtīt un uzraudzīt kvalitatīvu un jauktu pētījumu veikšanu, patstāvīgi plānot pētījumus un izvēlēties pētniecības metodes un rīkus, ģenerēt atskaites, tostarp izmantojot programmu kvalitatīvu un jauktu datu analīzei un vizualizēšanai MAXQDA.
Zinātnisko un pedagoģisko darbinieku, uzņēmumu speciālistu, ierēdņu, kas veic profesionālo darbību jomās, kas saistītas ar ar kvalitatīvām metodēm iegūto datu analīze, jo īpaši ar padziļinātām intervijām un fokusa grupām, kā arī jauktu kvantitatīvo un kvalitatīvo metodes. Programmas mērķis ir iemācīt studentiem pasūtīt un uzraudzīt kvalitatīvu un jauktu pētījumu veikšanu, patstāvīgi plānot pētījumus un izvēlēties pētniecības metodes un rīkus, ģenerēt atskaites, tostarp izmantojot programmu kvalitatīvu un jauktu datu analīzei un vizualizēšanai MAXQDA.
Kursa izveidi noteica interese par kvalitatīvu analīzes metožu izmantošanu un datu iegūšanu, kas raksturo atsevišķus mūsdienu sabiedrības un ekonomikas funkcionēšanas aspektus; kā arī dažādu tekstu, mediju materiālu, jaukto kvantitatīvo un kvalitatīvo datu analīze un to vizualizācija, izmantojot mūsdienīgu programmatūru.
Dokumenti pēc programmas pabeigšanas: Maskavas Valsts universitātes padziļinātas apmācības sertifikāts
Ilgums
72 ac. stundas
Studiju forma
sarakste
Programmas fokuss:
Ļoti saīsinātā veidā šis kurss ir daļa no E. fonda atvērtās universitātes populārā tālmācības kursa “Kā veikt zinātnisko pētījumu: metodoloģija, instrumenti, metodes”. Gaidars (apmēram 2 tūkst. klausītāju gadā). Maskavas Valsts universitātes Ekonomikas fakultāte sniedz studentiem iespēju detalizēti apgūt kvalitatīvās pētniecības metodes, metodoloģiju un tehnoloģiju. satura analīze ar skolotāju, strādājiet ar savām rokām ar programmu jauktu datu analīzei un vizualizēšanai (MAXQDA). Ir iespējams strādāt ne tikai ar skolotāja piedāvātajām datu bāzēm, bet arī ar datiem klausītājiem skolotājs ieteiks, kādus rīkus un kā izmantot, lai analizētu savu datus
Tēmas:
1 Teorētiskās idejas par socioloģisko pētījumu metodēm: kvantitatīvās un kvalitatīvās metodes, tipoloģija, pielietojuma iezīmes.
Šī tēma sniegs ieskatu esošajās populārajās informācijas vākšanas un analīzes kvantitatīvajās un kvalitatīvajās metodēs. Papildus izsmeļošam šādu metožu sarakstam tiks sniegti veiksmīgu pētījumu piemēri un salīdzinoša tabula ar katra veida plusiem un mīnusiem. Apspriedīsim, kā visefektīvāk apvienot metodes vienā pētījumā.
2 Pētījuma plānošana, metožu un rīku izvēle, pieejas respondentu/informantu atlasei
Šajā tēmā uzzināsim, no kā sastāv pētījumu programma, strādājot ar kvalitatīvām metodēm; kā izskatās programmas daļas: mērķi, uzdevumi, hipotēzes, metodes, instrumenti, sagaidāmie rezultāti, budžets, kalendārs, pētnieku grupas sastāvs. Jūs iemācīsities izvēlēties konkrētu metodi un rīku. Tāpat uzzināsiet, ko vajadzētu uzaicināt uz interviju vai fokusa grupu un kā to izdarīt, lai nesaņemtu atteikumu.
3 Kvalitatīvo pētījumu rīku izstrāde, ievads tekstu satura analīzē, analītisko ziņojumu ģenerēšana, pamatojoties uz kvalitatīvā pētījuma rezultātiem
Uzzināsim, kas ir intervijas vai fokusgrupas scenārijs (ceļvedis), kas ir grupas dinamika, kādas ir tipiskās kļūdas, rakstot scenārijus un veicot intervijas vai fokusa grupas un kā no tām izvairīties.
Mēs izstrādājam paši savu intervijas scenāriju. Mēs apgūstam paņēmienus interviju un fokusa grupu veikšanai, izmantojot aptaujas procedūru.
Mēs runājam par līdzdalībnieku un bezdalībnieku novērošanu, par datu vākšanu eksperimentu ceļā, par instrumentiem, kas tiek izmantoti šajās metodēs. Un kā vienmēr, mēs apspriežam daudzus piemērus.
Mēs uzzinām, kā vajadzētu izskatīties interviju, fokusgrupu un citu pētījumu metožu transkripcijām un kā sagatavot ziņojumu kvalitatīvajā pētījumā.
Pārejam pie tekstu un jaukto datu satura analīzes, runāsim par satura analīzes iespējām un Mēs izskatām dažādus programmatūras piemērus satura analīzei un rezultātu vizualizācijai pētījumiem.
Mēs iegūstam prasmes patstāvīgi iegūt informāciju un datus, izmantojot kvalitatīvas metodes un prasmes kvalitatīvu materiālu analīze (jūsu un ne jūsu): mēs veltām 38 stundas no 68 stundām tēmai 1-2-3 klases.
4 Tekstu satura analīze
Noskaidrosim atšķirību starp kvantitatīvo un kvalitatīvo tekstu satura analīzi. Kā parādījās un attīstījās satura analīzes metode. Apskatīsim interesantus satura analīzes metodes pielietošanas piemērus (sociālās, demogrāfiskās un ekonomiskās politikas dokumentu analīze, formālās un neformālās institūcijas, mediji, ekonomiskā izlūkošana, farmācijas prognozes u.c.) un rezultātu vizualizācija starp labākajiem programmatūras veidi. Apgūstam diskursa izpētes principus un satura kodēšanas kārtību. Mēs apspriežam tipiskas pētnieku kļūdas. Mēs sākam pielietot satura analīzes metodi klausītāju materiāliem. Mēs iegūstam prasmes patstāvīgi veikt satura analīzi: no 68 stundu nodarbībām 30 stundas veltām 4. un 5. tēmai
5 Programmatūras izmantošana datu apstrādei (izmantojot programmas MAXQDA piemēru)
Šī tēma ir pilnībā veltīta darbam MAXQDA programmā kvalitatīvu un jauktu datu analīzei. Mācīsimies ievadīt datus, strukturēt datus, kodēt, atlasīt rīkus. Apskatīsim tuvāk: tagu mākonis; diagrammu, tabulu, domu karšu veidošana; koda matrica; portreta dokuments. Mācīsimies analizēt jauktos (kvantitatīvos un kvalitatīvos) datus; analizēt audio un video materiālus; publikācijas sociālajos tīklos. Atbildēsim uz jautājumu, ko sniedz pētnieka piezīmes. Apspriedīsim, kā dažādu tekstu un dokumentu analīze, interpretācija un vizualizācija palīdzēs jūsu pētījumiem kļūt unikāliem un sniegt noderīgus rezultātus (interviju teksti, teksti sociāli demogrāfiskās, vides, ekonomiskās politikas jomā, sabiedriski nozīmīgu jautājumu atklātu diskusiju atšifrējumi, mediju materiāli u.c. sociālie tīkli, zinātniskie raksti (satura analīze kā palīgs literatūras apskata sastādīšanā rakstos un disertācijās), korporatīvās politikas materiāli, reklāmas materiāli un utt.).