Mārketinga analītiķa profesija — bezmaksas kurss no Skillbox, apmācība, datums: 2023. gada 29. novembris.
Literārs Mistrojums / / December 02, 2023
Analītiķi palīdzēt mārketinga speciālistiem optimizēt reklāmu un uzlabot uzņēmuma veiktspēju. Viņi nosaka, kuri veicināšanas kanāli ir efektīvi un kuri nedarbojas, un pārdala budžetu. Viņi noskaidro, kāpēc lietotāji neiegādājas produktus vietnē, un izveido jaunu pārdošanas piltuvi.
Speciālisti ar šādām prasmēm ir ļoti pieprasīti – ar viņiem uzņēmumi netērē resursus nepārbaudītiem risinājumiem, bet paļaujas uz precīziem skaitļiem.
- Iesācējiem. Uzziniet, kā pelnīt naudu, vācot un analizējot mārketinga datus. Iegūstiet 1 no 3 populārajām IT specializācijām un varēsiet atrast augsti apmaksātu darbu.
- Iesācēji analītiķi. Iemācieties strādāt ar programmēšanas valodām un datu bāzēm. Apgūstiet Power BI un Excel, lai sakārtotu informāciju un pārvērstu to skaidros pārskatos. Palieliniet savu profesionālo līmeni un ienākumus.
- interneta tirgotāji. Uzlabojiet reklāmas kampaņu efektivitāti un samaziniet izmaksas neefektīvos kanālos. Jūs varat saņemt paaugstinājumu vai mainīt savu specializāciju.
-Produktu vadītāji Uzziniet, kā apkopot holistiskus datus par produktu — no lietotāja uzvedības analīzes līdz mārketingam un tīmekļa analīzei. Turpiniet savu karjeru jebkurā virzienā, un jūs varat nopelnīt vairāk.
Galvenais redaktors izdevniecībā "MIF". Sertificēts MS Office treneris
Produktivitāte ir viena no galvenajām Renata Šagabutdinova interešu jomām, kuras ietvaros viņš ir izlasījis simtiem grāmatu un manuskriptu un pārbaudījis desmitiem prakšu. Grāmatas “Business hack for every day” (kopā ar Igoru Mannu) līdzautors. Tulkotājs, zinātniskais redaktors grāmatām par skriešanu, sporta uzturu, produktivitāti. “Sporta” virziena galvenais redaktors, bijušais “Personības attīstības”, “Biznesa”, “Zinātniskā popa” virzienu vadītājs uzņēmumā MYTH.
Dalībnieks Comrades ultramaratonā Dienvidāfrikā (90 km), Ironman triatlonā un citās sacensībās distancēs no 3 līdz 42 km. TG kanāla “Running Simply” partneris un galvenais redaktors ar 86 000 abonentu, Sporta biznesa balvas 2022 finālists kategorijā “Gada sporta žurnālists”. Kanāla Google Sheets TG dibinātājs un līdzautors ar 34 000 abonentu.
Pieredze darbā ar Excel un Google Sheets - 10 gadi. Sertificēts MS Office treneris. MIF Publishing House ir pazīstama ar savu attālā darba formātu, tāpēc Renāts katru dienu izmanto Google rīkus.
Vecākais analītiķis uzņēmumā Estée Lauder Companies Inc.
Pamatkursi
Šie ir pamati, kas ir svarīgi, lai iemācītos veiksmīgi uzsākt savu karjeru analītikas jomā. Jūs iepazīsities ar dažādiem analītikas veidiem un sapratīsit, kura specializācija jums ir piemērota.
Ievads pakalpojumā Analytics
Kāpēc biznesam ir nepieciešama analītika?
Metrika analītikā
Ko dara mārketinga analītiķis?
Ko dara produktu analītiķis?
Ko dara tīmekļa analītiķis?
Kā izvēlēties specializāciju
Tīmekļa analītiķis no nulles līdz Junior 2.0
Ievads Web Analytics
Ievads tīmekļa tehnoloģijās
Google Analytics. Skaitītāja iestatīšana
Google Analytics uzņēmumiem. Pamata līmenis. 1. daļa
Google Analytics uzņēmumiem. Pamata līmenis. 2. daļa
Google Analytics. Izsekošanas iestatījumi
Google Analytics. Segmenti un e-komercija
Yandex. Metrika. Atšķirības no Google Analytics
Yandex. Metrika. Galvenā funkcionalitāte
Yandex. Metrika. Galvenie ziņojumi
Pārskati, metrika un tīmekļa analītiķa prasmes
Google tagu pārvaldnieks
Google tagu pārvaldnieks: notikumu iestatīšana
Google tagu pārvaldnieks: darbs ar dataLayer
SQL un Google BigQuery. 1. daļa
Vizualizācija: teorija
Vizualizācija: prakse
A/B testēšana: teorija
A/B testēšana: prakse
Web analītiķis komandā
Karjeras sākums
Šajā posmā jūs esat gatavs darbam. Karjeras konsultants palīdzēs atrast darbu un sagatavot intervijai.
Specializācijas izvēle
Kursi, kas noteiks tavu turpmāko specializāciju profesijā. Ja nevarat izlemt, karjeras konsultanti palīdzēs jums izvēlēties pareizo virzienu.
Produktu analīze
Stāsti par datiem: kāpēc biznesam ir nepieciešama analīze
Kā analītiķis skatās uz produktiem
Metrika: MAU, NPS, ARPU, saglabāšana, reklāmguvums, VKS, Ziemeļzvaigzne
Metrika: laime, noturēšana, iesaistīšanās, veiksme, piepildījums, adopcija
Metrikas atlase un KPI iestatīšana
Kā izveidot savu pirmo informācijas paneli
Kā pieņemt uzdevumu no klienta
Apkopojiet un novērtējiet datus, izmantojot Power BI
Apkopojiet un notīriet savus datus, izmantojot Power BI
Kā interpretēt datus
Datu vizualizācija
Kā atrast ieskatus datos
Kā pieņemt lēmumu, pamatojoties uz informācijas paneli
Vai varat uzticēties informācijas paneļa datiem?
Ievads SQL
Yandex. Metrica un AppMetrica
Kā atrast ieskatus, izmantojot Python bibliotēkas
Hipotēžu pārbaude
Analīzes metodes: regresija, kohorta un paredzamā
Uzlabotā SQL: kā uzlabot informācijas paneļa veiktspēju
Pilnīga analīze
Kas ir pilnīga analīze un kāpēc tā ir nepieciešama?
Produktu klāsta analīze
Klientu bāzes analīze
Piegāde un pēdējā jūdze
Lietotāja pieredze
Noturēšana-mārketings
Uznirstošie logi un ieteikumu sistēmas
Vietņu un mobilo lietojumprogrammu analīze
Zvanu izsekošana
Reklāmas izdevumi
Perioda novērtējums
P&L
Web Analytics PRO
Google Analytics uzņēmumiem. Augsts līmenis
Skaitītāju veidi pakalpojumā Google Analytics
Datu bagātināšana pakalpojumā Google Analytics
JavaScript: pamati
JavaScript: uzlabots
Kā rakstīt skriptus notikumu iestatīšanai analīzē
Google tagu pārvaldnieks: e-komercijas iestatīšana
Google tagu pārvaldnieks: dinamiskais atkārtotais mārketings
Uzlabota datu apstrāde SQL un Google BigQuery
Kā automatizēt datu augšupielādi
Papildus kursi
Papildkursi, kas palīdzēs pilnveidot prasmes. Varat iet caur tiem paralēli vai skatīties materiālus pēc vajadzības.
SQL datu analīzei
Datu analīze un SQL
SELECT priekšraksts - kolonnu atlasīšana
SELECT paziņojums — rindu filtrēšana
Kārtošana un funkcijas darbam ar virknēm
Funkcijas darbam ar datumu un laiku. 1. daļa
Funkcijas darbam ar datumu un laiku. 2. daļa
Apkopotās funkcijas un grupēšana
Datu apvienošana no dažādām tabulām
Tabulu modificēšana
Logu funkcijas
Datu sagatavošana programmai Excel
Power BI
Datu ielāde Power BI
Datu savienošana no dažādām tabulām un resursiem
Diagrammu veidi un datuma filtrs
Galvenie filtru veidi un filtru sinhronizācija
Vizuālie filtri
Darbs ar datu hierarhiju grafikos
Detalizēta informācija pārskatos, izmantojot funkciju Urbt lapas
Darbs ar pasaules kartēm diagrammās
Darbs ar rīku padomiem
Pamatmetrika un DAX vaicājumu valoda
Metrika un DAX: funkciju APRĒĶINĀŠANA un apkopošana
SUMX, AVERAGEX, ALL un SWITCH funkcijas
Informācijas paneļa izveide pilnīgai analīzei
Informācijas paneļa izveide ar peļņas un zaudējumu diagrammām
Power BI programmatūras pakalpojumi
A/B testēšana
Ievads A/B testēšanā
Statistikas elementi hipotēžu konstruēšanai
Statistikas rīki
A/B testēšanas variācijas un tās pielietojumi
Masveida A/B testēšanas organizēšana
Paātrinājums un optimizācija
Bonusa modulis. Uzlabotas pieejas A/B testēšanai
Datu analītiķis no nulles 2.0
Ievads Python
Python pamati
Operatori un izteiksmes Python
Python. Nosacīts ja paziņojums, zari
Python. Nosacīts paziņojums, ja: turpinājums
Kamēr cilpa Python
Python. Cilpai: darbs ar skaitītāju. 1. daļa
Python. Cilpai: darbs ar skaitītāju. 2. daļa
Python. cilpai: darbs ar stīgām
Python. Pamatkolekcijas: saraksti
Metodes darbam ar sarakstiem programmā Python
Ligzdotas cilpas Python
Python. For cilpa: darbs ar sarakstiem
Funkcijas Python
Python. peldošo datu tips
Python. IDE instalēšana un konfigurēšana
Sarakstu attēlošana Python
NumPy bibliotēka. 1. daļa
NumPy bibliotēka. 2. daļa
pandas bibliotēka. 1. daļa
pandas bibliotēka. 2. daļa
SQL pamati
Datu lasīšana un rakstīšana. 1. daļa
Datu lasīšana un rakstīšana. 2. daļa
Ievads statistikā
Iepazīstinām ar lielajiem datiem
Galvenie biznesa rādītāji un analītikas sistēmas: Google Analytics un Yandex. Metrika
Datu ielāde Power BI
Datu savienošana no dažādām tabulām un resursiem
Bonusa kurss bez praktiskiem uzdevumiem
Šajā kursā jūs uzzināsiet, kā veidot sarežģītas atskaites, aprēķināt datus un veikt prognozes, izmantojot tabulas.
Excel no nulles uz PRO
Ievads
Lapu struktūra. Datu ievade un apstrāde
Formāti un nozīmes. Stils un nosacījumformatēšana
Tabulu analīze. Ronis
Datu pārbaude, kļūdu atrašana
Rakurstabulas
Aprēķini un formulas. Viedās tabulas
Skaitīšanas un summēšanas funkcijas. Statistiskās funkcijas. Noapaļošanas funkcijas
Loģiskās funkcijas
Teksta funkcijas un rīki
Funkcijas darbam ar datumu un laiku
Nosacījuma formatēšana, izmantojot formulas
Datu meklēšanas un aizstāšanas funkcijas
Uzlabotas filtru un datu bāzes funkcijas
Masīvu formulas. Dinamiskie masīvi
Pamata diagrammas un sparklines
Sarežģītas diagrammas. Dinamiskās diagrammas
Optimizācija un prognozēšana
Grāmatu sasaiste. Datu importēšana no ārējiem avotiem
Power Query un Power Pivot pievienojumprogramma