Piegādes ķēdes modelēšana Anylogistix - kurss 51 000 RUB. no HSE, apmācība 1 mēnesis, datums 2023. gada 14. marts.
Literārs Mistrojums / / December 01, 2023
Piegādes ķēdes modelēšana, kas balstīta uz analītisko optimizāciju (matemātisko programmēšanu), ir klasiska pieeja, kas tiek izmantota kopš 1990. gadiem. gados tiek izmantots specializētos piegādes ķēžu analīzes un projektēšanas rīkos (Supply Chain Guru, CAST, LogicNet, DPO, SNO, APO). Šīs pieejas galvenā priekšrocība ir iespēja izveidot lielus piegādes ķēdes modeļus, kas satur miljoniem mainīgo.
Lai gan analītiskās optimizācijas rīkus izmanto daudzi uzņēmumi, šī metode ir piemērota ierobežojums: šādi modeļi neietver nejaušus faktorus, un tos nevar izmantot kontroles problēmās akcijas. Šeit palīgā nāk cita metode - simulācijas modelēšana, kas sastāv no reālas sistēmas (piemēram, loģistikas tīkla) dinamiska datormodeļa izveides. Simulācijas modelis atveido vai simulē sistēmas uzvedību laika gaitā, lai aptuveni noteiktu, kā šī sistēma darbojas reālajā pasaulē kā piegādes ķēdes digitālais dvīnis.
Simulācijas modelēšana palīdz analizēt piegādes ķēdes darbību, izpētīt, kā tiks ietekmēta piegādes ķēdes darbība dažādas politikas tās elementu vadīšanai, notikumu attīstības prognozēšanai un pieņemamu variantu izvēlei radušos problēmu risināšanai problēmas. Starp uzdevumiem, kuriem tiek izmantota simulācijas modelēšana, ir krājumu pārvaldības politiku optimizācija, nepieciešamo resursu novērtēšana (noliktavas un ražošanas telpas, transports, personāls), pakalpojumu līmeņa novērtējums, nevēlamu notikumu risku un seku analīze ķēdei piegādes.
Šī pieeja vispilnīgāk ir ieviesta Anylogistix. Izveidoja Anylogic, kas ir izstrādājis pasaulē vadošo simulācijas rīku modelēšana, Anylogistix pirmo reizi ļauj izveidot sarežģītus piegādes ķēdes modeļus, pamatojoties uz datiem, bez programmēšana. Tas padara simulāciju pieejamu jebkuram piegādes ķēdes pārvaldības profesionālim. Arī jūs varat iemācīties izmantot analītisko optimizāciju un simulācijas modelēšanu programmā Anylogistix, lai atrisinātu savas profesionālās problēmas!
Programmas priekšrocības
01
Individuāla pieeja: jūs varat saņemt sava projekta eksperta novērtējumu un analizēt atsevišķu gadījumu
02
Orientēts uz praksi: Jūs redzēsiet, kā Anylogistix tiek izmantots praktisku loģistikas problēmu risināšanai un pielietos šo rīku savu profesionālo problēmu risināšanai
03
Sinhronais klases formāts: katras nodarbības laikā varat konsultēties ar skolotāju un saņemt atsauksmes
Mācību rezultāti
Pēc gala projekta aizstāvēšanas jūs varēsiet:
- projektēt piegādes ķēdes Anylogistix vidē
veikt eksperimentus, ņemot vērā nejaušu faktoru, biznesa noteikumu un politikas, kā arī riska faktoru ietekmi - pieņemt lēmumus, kas uzlabo loģistikas pakalpojumu līmeni
novērtēt to īstenošanas izmaksas, piegādes ātrumu un kvalitāti; analizēt eksperimenta rezultātus un piedāvāt efektīvus pārvaldības risinājumus - palielināt loģistikas operāciju efektivitāti
risināt praktiskas loģistikas un piegādes ķēdes vadības problēmas, izvēloties optimālo stratēģiju un taktiku
Apmācības formāts
Kopējais ilgums stundās
50 stundas
Uzņemšanas nosacījumi
Kurss visvairāk noderēs speciālistiem ar pieredzi loģistikas un ķēdes vadības jomā piegādes, kā arī tiem, kuri interesējas par šo jomu un vēlētos tālāk profesionāli attīstīties tajā. Programmēšanas prasmes, simulācijas vai analītisko modeļu izstrāde nav nepieciešamas, var sākt no nulles. Lai apgūtu kursu, jums būs nepieciešamas prasmes strādāt/analīzē ar tabulas datiem, piemēram, programmā Excel. Kursā var piedalīties ikviens, kam ir vidējā vai augstākā profesionālā izglītība, kā arī augstskolu un arodmācību studenti.
Apmācības formāts
Tiešsaistē
Grupas sastāvs
Standarta grupas lielums ir 10 cilvēki
Mācību valoda
krievu valoda
Nobeiguma darbs
Noslēguma projekta aizstāvēšana
Stundu saraksts
Divas reizes nedēļā: otrdien no 18.30 līdz 21.30, sestdien no 11.10 līdz 14.10
Klases formāts
Tiešsaistē. Sinhronās nodarbības ar skolotāju (tiešraidē)
1
labiBiznesa augstskolas, Nacionālās pētniecības universitātes Ekonomikas augstskolas vecākā pasniedzēja. Loģistikas un biznesa informātikas eksperts. Publikāciju autors par tēmām, kas saistītas ar datu zinātnes, matemātiskās programmēšanas un simulācijas modelēšanas pielietošanu loģistikas un piegādes ķēdes vadības problēmu risināšanai. Apmācību par AnyLogic un Anylogistix autors un vadītājs HSE Starptautiskajā loģistikas centrā, kā arī apmācību uz vietas par šiem rīkiem komerciālās un izglītības organizācijās. Programmas EMBA for Supply Chain Directors pasniedzēja
Analītiskā un simulācijas modelēšana piegādes ķēdes vadībā 4 stundas + patstāvīgais darbs
Modelēšanas pielietojums piegādes ķēdes vadībā: uzdevumi, izmantotās pieejas, rīki, atšķirības starp analītisko un simulācijas pieeju. Pamatinformācija par Anylogistix vidi. Projekta struktūra, izstrādes vides izmantošana, datu imports un eksports, pamatoperācijas, simulācijas eksperimenta palaišana un rezultātu analīze.
Praktiskais uzdevums “Krājumu vadība izplatīšanas tīklā” (piegādes ķēdes analīze, izmantojot simulāciju krājumu pārvaldības politiku optimizēšanai, piegādātāju izvēle).
Piegādes ķēdes projektēšana, izmantojot tīkla optimizācijas (NO) eksperimentus Anylogistix 4 stundas + patstāvīgais darbs
Analītiskā pieeja piegādes ķēdes projektēšanai. Matemātiskā programmēšana. Transporta problēma un noliktavas izvietošanas problēma. Anylogistix loģistikas tīkla analītiskās modelēšanas principi. CPU objekti, minimāli nepieciešamie dati, risinājumu analīze.
Apmācības “Alus izplatīšanas tīkla projektēšana” (NO eksperiments, noliktavas izvietojuma iespēju izvēle, noliktavas apkalpošanas zonu noteikšana, slāņveida izplatīšanas tīkls).
Taktiskā piegādes ķēdes plānošana Anylogistix 2 stundas + patstāvīgais darbs
Taktiskā piegādes ķēdes plānošana: pieprasījuma, jaudas un krājumu līdzsvarošana. Anylogistix inventārs un ražošanas jauda.
Apmācība “Master Planning” (BEZ eksperimenta, taktiskā vairāku periodu ražošanas, krājumu un piegāžu plānošana)
Loģistikas tīkla objektu potenciālo vietu noteikšana, izmantojot smaguma centra metodi. GFA eksperiments Anylogistix 2 stundas + patstāvīgais darbs
Loģistikas tīkla objektu potenciālo vietu noteikšana, izmantojot smaguma centra metodi. GFA eksperiments uzņēmumā Anylogistix.
Apmācības “Zobu birstīšu ražošana” (GFA eksperiments, noliktavu izvietošana un ražošana, izmantojot smaguma centra metodi)
Pielāgotu ierobežojumu piemērošana Anylogistix 2 stundas + pašmācība
Pielāgoti ierobežojumi vietnē Anylogistix. Noliktavas ietilpību, apstākļu, soļu funkciju modelēšana
Piegādes ķēdes simulācija ar Anylogistix (SIM). Vienkāršs simulācijas eksperiments, mainīgi parametri, riska analīze, drošības krājumu novērtējums, riska analīze 10 stundas + patstāvīgais darbs
Pagarinājumi Anylogistix 2 stundas + patstāvīgais darbs
Anylogistix paplašinājumu izveide.
Apmācība “Austiņu piegādes ķēde” (Anylogistix paplašinājumu izveide)
Piegādes maršrutu projektēšana (TO eksperiments) 1 stunda + patstāvīgais darbs
Transporta optimizācijas eksperiments