“Datu analīzes statistikas metodes humanitāro zinātņu speciālistiem (paaugstināts līmenis)” - kurss 20 000 rubļu. no MSU, apmācība 6 nedēļas. (1,5 mēneši), datums: 2023. gada 29. novembris.
Literārs Mistrojums / / December 01, 2023
Programma iepazīstina studentus ar vairākām lietojumprogrammām statistikas datu apstrādei, kuras ļauj izvērtēt piemērotāko konkrēta uzdevuma īstenošanai dažādās humanitārās jomās zināšanas. Starp tiem: SPSS (vai tā analogs PSPP), Gretl, R, datu analīzes pakotne programmā Excel. Tas ļauj studentiem apgūt prasmi izvēlēties pētniecības stratēģiju ne tikai attiecībā uz analīzes metodes izvēli, bet arī pieņemt lēmumus par datu masīva apstrādes vidi.
Studiju forma: pilna laika
Programmas darbietilpība: kopējais stundu skaits - 56 stundas:
stundas - 42 auditorijas stundas (no kurām: 20 stundas - lekcijas; 20 stundas - praktiskās nodarbības, 2 stundas - noslēguma atestācija), 14 stundas - patstāvīgais darbs.
Programmas ilgums: 1,5 mēnesis
Cena: 20 000 rubļu. no 1 dalībnieka
Uzņemšanas prasības: Studentiem jābūt augstākās izglītības diplomam. Dalībnieki tiks īsi intervēti, ko varēs veikt tiešsaistē.
Izsniegtais dokuments: Pabeidzot apmācību, studenti saņem sertifikātu no Maskavas Valsts universitātes M.V. Lomonosovs par pabeigto padziļinātās apmācības kursu.
Programma paredzēta valsts amatpersonām, zinātniskiem un praktiskiem darbiniekiem, bakalaura un maģistrantūras studentiem, kuri vēlas apgūt prasmes, vai tiem, kas interesējas par pašreizējo datu apstrādes un analīzes metožu stāvokli humanitārajā jomā Sci. Programmas materiāls izstrādāts, lai sniegtu studentiem praktiskas iemaņas darbā ar datiem padziļinātā līmenī. Tāpēc obligāta prasība programmas apguvei ir vispārējās statistikas teorijas zināšanas un pamatprasmju klātbūtne neliela apjoma informācijas apstrādē. Būtiska programmas priekšrocība ir vairāku statistisko datu apstrādes lietojumprogrammu pārzināšana. dati, kas ļauj izvērtēt piemērotāko konkrēta uzdevuma īstenošanai dažādās humanitārās jomās zināšanas. Starp tiem: SPSS (vai tā analogs PSPP), Gretl, R, datu analīzes pakotne programmā Excel. Tas ļauj studentiem apgūt prasmi izvēlēties pētniecības stratēģiju ne tikai attiecībā uz analīzes metodes izvēli, bet arī pieņemt lēmumus par datu masīva apstrādes vidi. Īpaša uzmanība tiek pievērsta pēc konkrētas metodes ieviešanas iegūtā rezultāta interpretācijai saistībā ar pētnieka risināmo problēmu.
Apmācības mērķis – iepazīstināt studentus ar mūsdienīgām statistikas datu apstrādes un analīzes metodēm, kā arī attīstīt studentu zināšanas un praktiskās iemaņas informācijas analīzē padziļinātā līmenī.
Kontaktpersona, kas atbild par papildu izglītību Maskavas Valsts universitātes Sociālo zinātņu augstskolā. M.V. Lomonosovs:
Soboļevs Aleksejs Jevgeņevičs
tālr.: 8-495-939-38-80, 8-916-347-68-33
e-pasts: [email protected]
Disciplīnas programma apkopo matemātiskās statistikas teorētiskos pamatus un piedāvā plašu metožu klāstu. statistikas informācijas analīze, ko var izmantot datu apstrādē humanitāros nolūkos pētījumiem.
Apmācības rezultātā esošās kvalifikācijas ietvaros studenti iegūst šādas profesionālai darbībai nepieciešamās kompetences:
- konceptuālā aparāta apguve datu analīzes statistisko metožu jomā;
- izpratne par pašreizējo datu zinātnes stāvokli un praktiskiem konkrētu metožu izmantošanas gadījumiem;
- zināšanas par datu apstrādes lietojumprogrammu iezīmēm konkrētos apstākļos nepieciešamās programmas veiksmīgai izvēlei;
- datu apstrādes, analīzes un interpretācijas prasmes;
Adrese
119991, Maskava, Ļeņinskije, nr. 1, 13. lpp
Universitāte