TOP datu zinātnes kursi progresīviem

Kursa galvenais mērķis ir izpētīt metodes konceptuāla lietojumprogrammas modeļa konstruēšanai, pamatojoties uz izmantošanu veidnes, kā arī iespēja atkārtoti izmantot objektu orientētas ietvaros veiktās izstrādes analīze. Kurss sniedz praktiskus norādījumus par to, kā izveidot konceptuālā modeļa UML attēlojumu un kā tālāk pārveidot konceptuālo modeli dizainā.

Iegremdējieties datu zinātnes jomā un veidojiet datu inženiera karjeru. Tiešsaistes maģistra programma "Datu inženierija" sagatavo darbam pieprasītus un augsti apmaksātus speciālistus. izstrādātāju un analītiķu komandas dažādās jomās: IT, banku darbība, mārketings, tiešsaistes mazumtirdzniecība, rūpniecība, telekomunikāciju

Apmācība. Vai jūs pastāvīgi dzirdat par uz datiem balstītiem risinājumiem? Vai jums vienmēr pietrūkst laika, lai noskaidrotu, kādu labumu datu analīze var sniegt jūsu uzņēmumam? Nāciet uz intensīvo “Datu zinātni vadītājiem”: pieredzējuši DS un ML praktiķi pastāstīs, kā ir saistīti biznesa rādītāji un mašīnmācīšanās metrika.

Apmācība. Programmas apjoms ir 72 stundas. Šī distances programma ir paredzēta ikvienam, kurš vēlas apgūt matemātiskās metodes programmēšana, kā arī inženierzinātņu studentiem, studentiem, kas specializējas šajā jomā lietišķā matemātika.

Tiešsaistes maģistra grāds sadarbībā ar Savings Education. Apgūt galvenos datu zinātnieka uzdevumus - datu apstrādi un analīzi, neironu tīklu apmācību, jaunu produktu radīšanu un mehānismu veidošanu biznesa procesu optimizēšanai.

Profesionālā pārkvalifikācija. Darbs ar datiem. Nacionālā projekta “Digitālā ekonomika” sertificēta programma. Mācās visas mūsdienu datu analīzes jomas: no programmēšanas un pamata matemātikas līdz mašīnmācībai, lietišķajai statistikai, darbam ar lielajiem datiem un dziļai mācīšanai.

Bioloģiski iedvesmotas kognitīvās arhitektūras (BICA) - Šis ir daudzsološs, aktīvi attīstošs virziens mākslīgā intelekta, bioloģijas un izziņas krustpunktā Sci. Viens no pierādījumiem tam ir zinātnisko publikāciju, tostarp speciālo izdevumu, kā arī konferenču un finansēto programmu skaita pieaugums, kas vienā vai otrā veidā ir saistīti ar šo jomu.

Šī kursa mērķis ir iepazīstināt studentus ar dziļās mācīšanās un neironu tīklu teoriju un praksi interaktīvā formātā. Kursa laikā Jums tiks piedāvāti vairāki praktiski uzdevumi. Pēdējais uzdevums ir noslēdzošais praktiskais darbs. Pamatojoties uz kursu rezultātiem, tiks izsniegta apliecība par kursa beigšanu, kas paredz atvieglojumus uzņemšanai Maskavas Fizikas un tehnoloģijas institūta Fizikas un tehnoloģijas fakultātes bakalaura un maģistra programmās.

Nākotnes profesija, kas var mainīt pasauli! Izstrādājiet programmas, pakalpojumus un lietojumprogrammas, kas kalpos cilvēkiem. Programmētāji raksta programmatūras kodu, analizē datus un apmāca mašīnas.

3,8

1 pārskats