Mākslīgā intelekta fakultāte - kurss 175 032 rubļi. no GeekBrains, apmācība 18 mēneši, 2 nodarbības nedēļā, Datums: 2023. gada 10. jūnijs.

Mūsu programma ir viena no apjomīgākajām un visaptverošākajām. Tajā pašā laikā tas ir viegli saprotams, jo zināšanas tiek sniegtas pakāpeniski: no pamata līdz progresīviem rīkiem.

380 stundas mācību satura un prakses 14 projekti portfolio 2 vebināri nedēļā

Sagatavošanas bloks

Jums tie nav jāizmanto, taču tie palīdzēs jums vairāk iedziļināties mācībās.

Kursi

Video kurss: kā efektīvi mācīties
Mēs jums pastāstīsim, kā plānot treniņus, lai saglabātu interesi, gūtu maksimālu labumu un visu paveiktu.
Matemātikas pamati
Jūs varēsiet atsvaidzināt savas matemātikas pamatzināšanas un atvieglot iedziļināšanos mašīnmācīšanās metodēs.

Programmēšanas pamati
Jūs uzzināsit par programmēšanas valodu funkcijām un iegūsit pirmo koda rakstīšanas pieredzi.
Python valodas pamati
Kurss iesācējiem un pieredzējušiem programmētājiem: jūs iepazīsities ar izstrādes rīkiem un apgūsit mašīnmācīšanos programmā Python.
Git. Pamatkurss
Iepazīstināsim ar pamatjēdzieniem: repozitorijs, commit, tag, filiāles, repozitorija izveide un klonēšana, filiāļu apvienošana, izmaiņu vēstures pieprasīšana.

I ceturksnis Programmēšana

Iemācieties strādāt operētājsistēmā Linux un izveidot serverus AWS mākoņpakalpojumos, meklēt informāciju un pamatdarbības ar failiem un pārraudzīt servera darbību. Uzziniet, kā lietot SQL vaicājumu valodu, izveidot un optimizēt sarežģītus vaicājumus. Galvenās Python bibliotēkas, kas paredzētas datu zinātnei: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.

Kursi

Dekāna tikšanās ar studentiem

Python valodas pamati

Linux. Darba stacija

Relāciju datu bāzu un MySQL pamati

Python bibliotēkas datu zinātnei: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn

Projekts
Nekustamā īpašuma cenu prognoze

II ceturksnis Datu vākšana un statistikas pētījumi

Iepazīsties ar varbūtību teoriju un matemātisko statistiku. Apgūt metodes korelācijas, dispersijas un regresijas analīzes veikšanai. Iemācieties strādāt ar RESTful/SOAP pakalpojumiem, XML un JSON formātiem programmā Python un iepazīstieties ar Open Data funkcijām.

Kursi

Python bibliotēkas datu zinātnei: turpinājums

Metodes datu vākšanai un apstrādei no interneta

Ievads kalkulācijā

Varbūtību teorija un matemātiskā statistika

Projekts
Informācijas vākšana pēc noteiktiem kritērijiem
Izpētes datu analīze (EDA), pamatojoties uz saņemto informāciju

III ceturksnis Matemātika datu zinātniekam

Apsveriet datu zinātnē izmantoto algoritmu matemātiskos aspektus: lineāro un loģistisko regresiju, gradienta nolaišanās, tuvāko kaimiņu metode, klasterizācija, lēmumu koki, nejaušs mežs, gradienta palielināšana. Jūs sapratīsiet, kā algoritmi darbojas matemātiskā līmenī.

Kursi

Lineārā algebra

Datu analīzes algoritmi

Projekts
Kredīta vērtēšanas modeļa izveide bankai

IV ceturksnis Mašīnmācība

Master Python: no programmēšanas pamatiem līdz automatizācijai, datu apkopošanai, apstrādei, analīzei un vizualizācijai.

Kursi

Mašīnmācība biznesā

Ieteikuma sistēmas

Video kurss no Megafon + kursu projekta

Projekti
Ieteikumu sistēma interneta veikalam
Abonentu skaita prognozesana
Algoritms pakalpojuma savienojuma varbūtības noteikšanai

V ceturksnis Neironu tīkli

Iemācīties risināt Machne Learning problēmas ar datiem no sociālajiem tīkliem, ģeodatiem, grafiku izmantošanu, kā arī iepazīties ar neironu tīkliem. Praksē jūs iepazīsities ar neironu tīklu izstrādes sistēmām: Tensorflow, Keras, PyTorch.

Kursi

Ievads neironu tīklos

PyTorch sistēma mākslīgo neironu tīklu izstrādei

Projekti
Attēlu atpazīšana un klasifikācija
Lietojumprogramma, kas analizē kameras objektus

VI ceturksnis Mākslīgā intelekta uzdevumi

Apgūstiet uzlabotas konvolucionālās neironu tīklu arhitektūras, dabiskās valodas apstrādi un datorredzi.

Kursi

Ievads dabiskās valodas apstrādē

Padziļināta datorredzes apmācība no NVIDIA

Projekti
Čatbots, kura pamatā ir mākslīgais intelekts, kas var sazināties par jebkuru tēmu
8 mini projekti par datorredzi

Kursi ārpus kvartāla

Preces ar individuālu sākuma datuma izvēli
Daļu no grafika varat izveidot pats un pielāgot treniņu intensitāti.

Kursi

Gatavošanās darba meklēšanai

Mākslīgā intelekta attīstības vēsture

Algoritmi un datu struktūras programmā Python

Ievads augstākajā matemātikā

Sporta datu analīze. Kaggle platforma

R valoda datu analīzei

Datu vizualizācija Tableau

Konvolūcijas neironu tīkli datorredzē

Projekti
Sacensības uz Kaggle platformas