Karjera lielo datu jomā: kas ir datu analītiķis un kā attīstīties šajā profesijā
Literārs Mistrojums / / October 24, 2023
Ko dara analītiķi un kāpēc viņi ir pieprasīti tirgū?
Datu analītiķis vāc, apstrādā un interpretē lielos datus - informācijas masīvus, starp kuriem ir uzņēmumiem nepieciešamā informācija. Piemēram, speciālists var aprēķināt pasažieru plūsmu konkrētā pilsētas rajonā, palīdzēt izveidot maršrutus un grafikus tā, lai tas būtu ērti gan cilvēkiem, gan transporta uzņēmumam. Vai arī tā var analizēt apmeklētāju uzvedību veikala vietnē, noteikt viņu vēlmes un pastāstīt īpašniekam, kādas akcijas un atlaides interesēs klientus.
Tirgū ir vajadzīgi strādnieki, kuri zina, kā iegūt komerciālu vērtību no datiem: korporācijām, valsts aģentūrām un pat maziem uzņēmumiem. Pērn gandrīz puse Krievijas uzņēmumu es meklēju personāla analītiķi. Pieprasījuma pieaugums ietekmē arī speciālistu ienākumus. Pēc pēdējiem datiem viņu vidējā alga summas 130 tūkstoši rubļu.
Turklāt pastāvīgi tiek izmantotas jaunas tehnoloģijas palielināt informācijas apjoms, ko uzņēmumi apkopo un glabā. Tāpēc, visticamāk, pieaugs arī nepieciešamība pēc profesionāļiem. Paredzams, ka globālā lielo datu analīzes tirgus apjoms būs līdz 2029. gadam
sasniegs 655 miljardi dolāru, kamēr 2021. gadā tas bija tikai 241 miljards.Kas speciālistiem būtu jāspēj
Lasiet tehniskos dokumentus, automatizējiet rutīnas un izmantojiet datu zinātnes rīkus. Piemēram, SQL, Python un tās bibliotēkas: pandas, NumPy, Matplotlib un citas. Šādi darbinieki pārvalda statistisko analīzi – tā palīdz veidot formulas un atrast sakarības informācijas masīvos. Viņi saprot arī lineāro algebru un matemātisko analīzi - zināšanas šajās disciplīnās universitātes 1. vai 2. kursa līmenī var pagaidi pat no praktikantiem un junioriem.
Svarīgas ir arī mīkstās prasmes. Analītiķim jābūt racionālam skeptiķim, lai metodiski veiktu pārbaudes, meklētu rādītāju novirzes un redzētu pētāmās parādības reālo ainu. Loģika, kritiskā un sistemātiskā domāšana ir šādu speciālistu labākie draugi. Parasti analītiķi nestrādā vieni, tāpēc viņiem jāiemācās kompetenti un videi draudzīgi paziņot par sava darba rezultātiem vadītājiem un programmētājiem.
Tiešsaistes izglītības pakalpojumā varat apgūt datu analītiķa profesiju no nulles Yandex darbnīca. Programma ilgst 7 mēnešus un ir balstīta uz reālu uzņēmumu uzdevumiem. Pieredzējuši mentori un skolotāji, kā arī recenzenti, kas pārbaudīs jūsu projektus un norādīs uz kļūdām, palīdzēs tos izprast. Darbnīcas karjeras centra speciālisti pastāstīs, kā rakstīt CV un par ko runāt intervijā, kā arī dalīsies ar partneru vakancēm. Ar profesiju var iepazīties jau tagad – programma nodrošina bezmaksas iepazīšanās daļu.
Kļūsti par datu analītiķiKā jūs varat augt šajā jomā?
Ir vairāki karjeras ceļi, kurus var izvēlēties topošais profesionālis.
Vertikāli
Ietver paaugstināšanu amatā, piemēram, par vecāko analītiķi vai komandas vadītāju. Pieaug uzdevumu apjoms un sarežģītība, un vienlaikus aug arī algas. Virzoties pa karjeras kāpnēm, analītiķis mazāk strādā ar rokām, bet risina vairāk stratēģiskus jautājumus. Piemēram, plāno darbinieku slodzi un aprēķina nodaļas KPI. Tāpēc šis ceļš ir piemērots tiem, kam patīk būt komandas sejai, nebaidās vadīt un uzņemties lielāku atbildību.
Bet vertikālajai izaugsmei ir griesti: jo augstāka pozīcija, jo grūtāk to iegūt. Turklāt komandas vadītājiem ir nepieciešamas īpašas mīkstās prasmes: slodzes sadales prasmes, stresa vadība, empātija, spēja deleģēt uzdevumus un motivēt darbiniekus.
Horizontāli
Datu analītiķis, tāpat kā jebkurš cits profesionālis, var paplašināt savas zināšanas un pāriet uz saistītām jomām. Piemēram, kļūstiet par mārketinga vai produktu analītiķi, apgūstiet datu zinātni un mašīnmācīšanos. Vēl viena iespēja ir mainīt savu nišu. Teiksim, cilvēks strādāja fintech, bet kādā brīdī sāka interesēties par pārdošanu un pārgāja uz e-komerciju - arī tā ir horizontāla izaugsme.
Šis ceļš ir labs, jo speciālistam nav jāiedziļinās komandas darba plānošanā, citu darbinieku uzraudzībā un vadības uzdevumu risināšanā. Bet, kā likums, vertikālā un horizontālā attīstība tīrā veidā nepastāv. Piemēram, jūs varat pacelties līdz vadītāja rangam, tikai uzkrājot pietiekami daudz profesionālo zināšanu horizontālās izaugsmes gados.
Starpdisciplinārs
Kad darbinieks sasniedz noteiktu zināšanu līmeni savā jomā, viņš var izmēģināt sevi pilnīgi jaunā amatā. Piemēram, kļūstiet par praktikantu mentoru vai māciet viņiem datu analīzi kursos. Šis ceļš patiesībā ir saistīts ar citas profesijas apgūšanu, un tāpēc speciālists nepaliks bez ienākumiem, pat ja kādā brīdī viņš nolems pamest savu pamatdarbu. Turklāt mācīšana ļauj atsvaidzināt un padziļināt zināšanas - galu galā, lai kaut ko izskaidrotu, jums ir jāsaprot jautājums un jāatrod visas nepilnības.
Lai kādu ceļu izvēlētos datu analītiķis, izaugsme nav iespējama bez mācīšanās. Atšķirsies tikai pilnveidojamās prasmes. Tiem, kas vēlas attīstīt savu karjeru, jāapmeklē tikšanās un konferences, jālasa nozares emuāri, jāapgūst kursi par jaunajām tehnoloģijām un jāmeklē citas pašizglītības iespējas.
Datu zinātne ir plašs jēdziens, kas apvieno dažādus profesionāļus. Papildus datu analītiķim jūs varat kļūt par datu zinātnes speciālistu, biznesa analītiķi, sistēmu analītiķi vai datu inženieri. Bezmaksas Yandex darbnīcas kurss palīdzēs jums atrast sev tīkamu virzienu.Kuru profesiju izvēlēties datu analīzē». Tas pastāstīs, kādi darbinieki ir nepieciešami uzņēmumiem un kas tiem jāapgūst, lai apgūtu jaunu profesiju.
Pierakstīties uz kursu