5 mīti par mākslīgo intelektu, kas ir tālu no realitātes
Literārs Mistrojums / / September 26, 2023
Mīts Nr.1. Mākslīgais intelekts pārspēj cilvēka intelektu
Pats nosaukums “mākslīgais intelekts” var likt domāt par šo ideju. Izklausās tā, it kā mēs runātu par sarežģītu tehnisku mehānismu, kas atgādina smadzenes. Vizuālo neironu tīklu pieaugošā popularitāte pēdējos gados vairo ilūziju. Ģenerētie attēli tiek izkaisīti mēmēs un nonāk virsrakstos, ievērojot garu “Neironu tīkls parādīja, kā Vinnijs Pūks izskatīsies steampunk stilā”. Līdz ar to var rasties iespaids, ka mākslīgais intelekts pats nodarbojas ar radošumu, izvirza sev uzdevumus un dalās ar rezultātu.
Patiesībā AI ir vienkārši algoritms, kas paredzēts konkrētu problēmu risināšanai: atbildiet uz zvaniem, izvēlieties mūziku vai zīmējiet attēlus. Lai neironu tīkls kaut ko “parādītu”, cilvēkam ir nepieciešams sistēmā ievadīt pieprasījumu. Turklāt mākslīgais intelekts spēj tikai kopēt esošos risinājumus, bet ne tos radīt. Tāpēc mākslīgais intelekts labi padodas tādiem uzdevumiem kā “uzzīmēt supervaroņus Van Goga stilā” — abi pieprasījuma galvenie parametri ir zināmi un tiem ir daudz atsauču internetā. Un lūgums garā “uzzīmēt kaut ko oriģinālu un nekam līdzīgu”, visticamāk, sajauks neironu tīklu.
Autors datus Nacionālais mākslīgā intelekta attīstības centrs pie Krievijas Federācijas valdības, aptuveni 53% lielo Krievijas uzņēmumu savās darbībās izmanto AI. Un šis skaitlis augs. Lai to panāktu, valstī ir izstrādāta Nacionālā mākslīgā intelekta attīstības stratēģija līdz 2030. gadam un kopš 2021. gada federālais projekts “Mākslīgais intelekts» nacionālais projekts "Digitālā ekonomika". Pateicoties viņam, valsts gatavo nozarei jaunus kadrus, stimulē zinātniskos pētījumus AI jomā un ievieš veiksmīgus risinājumus ikdienas dzīvē.
Lai uzzinātu vairākMīts Nr.2. Neironu tīkli zina visu
Mākslīgais intelekts zina tik daudz informācijas, cik izstrādātāji to “iebaroja”. Viņš var izmantot arī datus, kas ir publiski pieejami. Tie ir ne tikai aktuāli materiāli, bet arī novecojušas laikrakstu un žurnālu tīmekļa versijas, daudzi forumi un komentāri.
To varat pārbaudīt pats. Ja jūs ievadāt to pašu vaicājumu nosacījuma ChatGPT, visticamāk, AI katru reizi sniegs vienu un to pašu atbildi. Tāpēc rūpnieciskā inženiera profesija mūsdienās ir tik populāra. Šādi speciālisti spēj sniegt pareizus mājienus neironu tīkliem un faktiski runāt vienā valodā ar AI, kas palīdz iegūt vēlamo rezultātu.
Mīts Nr.3. AI var pieņemt lēmumus kā cilvēks
Viedās sistēmas tagad tiek izmantotas daudzās jomās, sākot no tiesību aktiem un beidzot ar lauksaimniecību. Pat mūzika un filmas mums jau ir atlasītas pēc algoritmiem. Bet panikai nav pamata. Ņemiet, piemēram, zāles. Speciālists šeit neizkrīt no diagnostikas procesa, AI vienkārši ļauj viņam paļauties ne tikai uz profesionālo pieredzi, bet arī uz lielo datu analīzi. Neironu tīkli var ātri izpētīt tūkstošiem medicīnisko ierakstu, atrast tajos modeļus un ieteikt, kāda veida novirze ir konkrētam pacientam. Vai arī novērtējiet pacienta stāvokli, izmantojot tādas nepārprotamas pazīmes kā, piemēram, balss skaņa. Šajā gadījumā visus svarīgus lēmumus par ārstēšanu pieņem persona.
Vēl viens piemērs ir satiksmes kameras. Tie ir ielādēti ar vienkāršu algoritmu, kas salīdzina vadītāja uzvedību ar prasībām, kas noteiktas konkrētam ceļa posmam. Bet tehnoloģija var kļūdīties. Piemēram, jūs nevarēsit redzēt piesprādzētu jostu, ja tā saplūst ar jūsu apģērbu. Šajā gadījumā autovadītājs saglabā tiesības pārsūdzēt sodu, un ar to jau nodarbojas speciālisti. Tas ir, kontroles un galīgā lēmuma pieņemšanas funkcijas joprojām tiek uzticētas personai.
Mīts Nr.4. Tehnoloģijas atņems cilvēkiem darbu
Automatizējot vienu darbu, tehnoloģija vienmēr piedāvā citu. Piemēram, kad uzņēmumos sāka parādīties pirmie datori, rakstāmmašīnas vairs nebija vajadzīgas. Tomēr pasaule nav pārpildīta ar tūkstošiem sekretāru, kurus apbēdina sarežģītas iekārtas. Speciālisti tika pārkvalificēti un apguva jaunas prasmes. Turklāt mākslīgajam intelektam ir ierobežojumi, kas neļauj tai pilnībā izvērsties darba tirgū. Pirmkārt, tā ir koncentrēšanās uz konkrēta uzdevuma izpildi. Algoritmi nespēj darboties elastīgi un radoši, novērtēt pēkšņus apstākļus un nepārvaramas varas apstākļus.
Iespējams, nākotnē dažas profesijas mainīsies. Piemēram, 2020. gadā Krievijā iznāca pirmā grāmata, kas oficiāli tulkota, izmantojot Yandex Translator. Pakalpojums apstrādāja 350 teksta lapas 40 sekundēs. Bet tas nenozīmē, ka svešvalodas apguve tagad ir bezcerīga prasme. Tas ir tikai tas, ka tulkotāja funkcija pāriet uz teksta rediģēšanu. Cilvēki paliks pieprasīti daiļliteratūras jomā. Mašīna, visticamāk, nekad nespēs apstrādāt prozu vai dzeju tā, lai tiktu saglabāts autora stils.
5. mīts. Viedierīces un roboti paverdzinās cilvēci
Holivudas filmu scenāriji ir iespaidīgi. Un tie rada nepareizus priekšstatus: viņi saka, ka laika gaitā tehnoloģijas sāks sevi pilnveidot un tas izdosies tik daudz, ka cilvēks zaudēs kontroli pār tām. Lai kliedētu mītu, pietiek atcerēties, ka neironu tīkli ir tikai datu bāzes ar daudzām formulām, kas tika izveidotas, lai palīdzētu cilvēkiem. Viņiem trūkst emociju, tāpēc viņi nav spējīgi pēkšņi vēlēties iznīcināt civilizāciju.
Daži mūsdienu algoritmi spēj mācīties. Piemēram, autopilots automašīnā var uztvert informāciju par savu vidi un izmantot to, lai uzlabotu atbildes reakciju nākotnē. Taču patiesi sevi apzinošs neironu tīkls joprojām ir kaut kas ārpus zinātniskās fantastikas. Pat ja jums šķiet, ka balss palīgs patiesi smejas par jūsu jokiem, jums nevajadzētu sevi maldināt. Viņa “emocijas” ir algoritma rezultāts, kas satur noteiktus cilvēku reakciju modeļus.
Mākslīgais intelekts var sniegt labumu veselām ekonomikas nozarēm: rūpniecībai, medicīnai, izglītībai, lauksaimniecībai un citām. Tāpēc Krievija pievērš īpašu uzmanību šīs tehnoloģijas attīstībai. Piemēram, pateicoties federālajam projektam “Mākslīgais intelekts» nacionālais projekts "Digitālā ekonomika" Valstī ir seši īpaši pētniecības centri, kuru pamatā ir zinātnes un izglītības organizācijas - Skoltech, ITMO Universitāte, Innopolisas universitāte, Ekonomikas augstskola, MIPT un ISP RAS.
Tāpat līdz 2024. gada beigām mākslīgā intelekta kompetences iegūs gandrīz 100 tūkstoši skolēnu, bet specializētajās bakalaura un maģistra programmās stāsies vismaz 9 tūkstoši reflektantu. Turklāt jauniešiem no 14 līdz 35 gadiem valstī tiks rīkoti aptuveni 116 hakatoni - sacensības, kurās izstrādātāji meklēs risinājumus tehnoloģiskām problēmām pārvaldes iestādēm, lielām organizācijām un kompānijas.
Lai uzzinātu vairāk