"ChatGPT neaizstās speciālista darbu": intervija ar Web 3.0 ekspertu Stasu Ustenko
Literārs Mistrojums / / April 03, 2023
Daļu darbu var uzticēt mašīnām, taču lielākā daļa uzdevumu vienalga būs jāveic cilvēkiem.
Stass Ustenko ir mediju menedžeris, produktu izstrādes, tokenomikas un Web 3.0 eksperts. Tā reāllaikā uzrauga, kā mainās internets un tajā esošo lietotāju dzīve. Mēs ar Stasu pārrunājām šodienas tendences, tīmekļa nākotni un mākslīgā intelekta attīstības perspektīvas.
Stass Ustenko
Mediju pārvaldnieks. Produktu izstrādes, tokenomikas un Web 3.0 eksperts.
Tagad visi runā par ChatGPT. Kā jūs vērtējat situāciju? Vai mums patiešām ir revolucionāras pārmaiņas tirgū?
ChatGPT nav vienīgā sistēma, kas var ģenerēt saturu pēc pieprasījuma. Baidu drīz integrēs savu Ernie tērzēšanas robotu. Google Bard paziņojums izskatās spēcīgs. Un tad ir ChatSonic un Jasper Chat. Vai, piemēram, meklētājprogramma You.com. Kamēr konkurenti izlaiž beta versijas, šie puiši jau ir pilnībā integrējuši universālo stāstītāju savā produktā. Kopumā tirgū jau ir karsts, un tad kaislības tikai saasinās.
Bet tagad mašīnu galvenā problēma nav satura veidošanā, bet gan datu pārbaudē. Ja mēs runājam par skrejlapu, tad ChatGPT ir lielisks palīgs tekstu rakstītājam. Viņam vajadzēs tikai nedaudz izlabot galīgo tekstu. Bet, ja uzdodat nopietnu finansiālu jautājumu vai jautājat par saviem iespaidiem par noteiktu produktu, jūs saņemat apšaubāmu. teksts, kurā puse informācijas būs patiesa, bet otra daļa būs apkopojums no dažādiem avotiem ar acīmredzami nepatiesiem secinājumiem. Tāpēc tagad priekšplānā izvirzās produkti, kas var pārbaudīt informāciju – piemēram, Wolfram Alpha.
Tātad ChatGPT ir neprecīzs?
Izstrādātāji neslēpj, ka esam tikai daļa no tālā ceļa un sistēmas sniegtā informācija ir rūpīgi jāpārbauda. Turklāt ir vēl viena kļūme: neironu tīkli tiek apmācīti, izmantojot lielu daudzumu vecas informācijas, un, ja jums ir jāsniedz atbilde šobrīd - piemēram, par notikumu, kas notika pirms piecām stundām - ChatGPT godīgi pateiks, ka tā modelim tāda nav datus. Galvenais secinājums ir šāds: tas ir lielisks palīglīdzeklis, taču tas neaizstās speciālista darbu. ChatGPT nekad nespēs konkurēt ar parasto žurnālistiku. Viņa noteikti nevar izpētīt elektrisko skuvekli un uzrakstīt atsauksmi par produkta priekšrocībām un trūkumiem. Bet tas jau ir kļuvis par elegantu palīgu autoriem un tekstu autoriem. Tātad kopējā situācija ir kā filmā “Maskava asarām netic”: lai gan teica, ka būs viena nepārtraukta televīzija, teātris vēl nekur nav aizgājis.
Paskatīsimies nākotnē. Kādu jūs redzat autora darba shēmu vietnē pēc dažiem gadiem?
Tādu ikdienas datu vākšana kā dažādu informācijas datu bāzu aizpildīšana tiks automatizēta. Vairākas tēmas būs pilnībā atkarīgas no AI. Mēs to redzam jau tagad kopīgošanas pārskatu piemērā. Daudzām tēmām iekārta vispirms ģenerēs tekstu, un autora darbs vienmērīgi migrēs uz redakciju. Manuprāt, tas ir ierastais progress, nekas īpašs.
— Pēc kriptovalūtu buma pienāca kriptovalūtu ziema. Lai gan vēl nesen viņi paredzēja burtiski visa tokenizāciju. Varbūt tas notiks ar ChatGPT? Tagad viņa ir pacēlusies uz modes viļņa, bet drīz dosies ēnā.
Neskatoties uz to, daudzu valstu centrālās bankas šobrīd izstrādā digitālās valūtas. Tās ir tiešas šī uzplaukuma sekas. Kriptogrāfijas bumu, ko esam novērojuši kopš 2020. gada, veicināja nepārtraukta naudas drukāšana pandēmijas laikā. Tagad regulatori ir ieņēmuši stingru nostāju, un putas ir nomazgātas. Ja skatāmies uz investīciju apjomu web 3.0, tad redzam pieaugumu gadu no gada: no 18 miljardiem 2019. gadā līdz 52 miljardiem pērn.
- Tas ir, Web 3.0 ir dzīvāks par visiem dzīvajiem?
Pēc ekspertu domām, ikgadējās investīcijas šajā nozarē līdz 2030. gadam sasniegs vairāk nekā 82 miljardus rubļu. Un tas neskatoties uz to, ka līdz šim neviens īsti nav sapratis, kas ir metaversi un kāpēc visi tos dara.
- Un kāpēc?
Tas ir tikai lielisks Web 3.0 un DAO mehānismu iesaiņojums. Apakšējā līnija ir pakāpeniska Web 2.0 attīstība uz Web 3.0. Web 3.0 pamatā ir divi principi – decentralizācija un lietotāju līdzdalība sistēmas pārvaldībā. Un arī visplašākā AI izmantošana. Otrs jautājums, kā jau teicu, jau ir atrisināts. Lieta ir maza: savienot lietotājus ar reālu dalību sistēmā. Šim nolūkam tiek izmantoti DAO mehānismi.
— Pastāstiet vairāk par DAO un šādu sistēmu nākotni.
Būtība ir izveidot horizontālas pašpārvaldes struktūras ar piekļuves līmeņu sadalījumu un iespēju apspriest jautājumus vai par tiem balsot. Mūsdienu DAO ir lieliski piemēroti šim nolūkam. Tagad vienlaikus attīstās vairākas šādu sistēmu jomas: satura veidošanas kopiena un ziedojumi tai, sociālās reputācijas izsekotāji, talantu tirgi, reālu digitalizācijas modeļi datus.
Kas tālāk, teiksim, 2030. gadā?
Būs vēl interesantāk. Būs skaidrs likumdošanas pamatojums šādu sistēmu darbībai, prāta vētras moduļi svarīgāko sabiedrības problēmu risināšanai, daudz finanšu DAO un, visbeidzot, to apvienošana ar korporācijām un uzņēmumu projektēšana saskaņā ar Web 3.0 principiem. Šī ir tik drosmīga jauna pasaule, kurā katra tīmeklī rakstītā rindiņa būs viņa paša. auto RU.
Izlasi arī🧐
- Kā izmantot ChatGPT — neironu tīkla tērzēšanas robotu, kas atbild uz jautājumiem, risina problēmas un pat raksta kodu
- 6 pakalpojumi, kuru pamatā ir neironu tīkli, lai uzlabotu skaņas kvalitāti
- 8 labākie neironu tīkla fotoattēlu rediģēšanas rīki