4 Datu analīzes metodes, Microsoft Excel
Darbs Un Mācību Tehnoloģijas / / December 19, 2019
Ja Jūs esat darbā vai skolā ir nirt okeānā un meklēt numuru tajos apstiprināšanas savas hipotēzes, jums noteikti noderēs šīs metodes darbu Microsoft Excel. Kā pieteikties - parādīt, izmantojot gifok.
Julia Perminov
Treneris Softline Mācību centrs kopš 2008. gada.
1. kopsavilkuma tabulas
Pamata instruments darbam ar milzīgu nestrukturētas datiem, lai izdarītu secinājumus ātri, un nav apnikt ar filtrēšanu un šķirošanu ar rokām. Pivot tabulas var izveidot tikai ar dažiem darbības, un ātri izveidot, atkarībā no tā, kā jūs vēlaties, lai parādītu rezultātus.
Noderīgs papildinājums. Varat arī izveidot rakursa diagrammu, pamatojoties uz kopsavilkuma tabulas, kuras tiek aktualizētas kā tās mainās. Tas ir noderīgi, ja jūs, piemēram, jums ir nepieciešams, lai izveidotu regulārus ziņojumus par tiem pašiem parametriem.
Kā darbā
Neapstrādāti dati var būt jebkas: dati par pārdošanu, pārvadājumiem, piegādēm, un tā tālāk.
- Atveriet failu ar galdu, kura datus ir jāanalizē.
- Atzīmējiet datus svārstās analīzei.
- Noklikšķiniet uz cilnes "Ievietot» → «Galda» → «Kopsavilkuma tabula" (par "analīze" MacOS "Dati" cilni grupā).
- Jums vajadzētu redzēt dialoglodziņš "Izveidot PivotTable."
- Noregulējiet datu attēlošanu, ka jums ir pie galda.
Pirms mums ir tabula ar nestrukturētas datus. Mēs varam organizēt tos un konfigurēt displeju datu, kas mums ir šajā tabulā. kuģis "Pasūtījumu apjoms", lai "vērtības" un "pārdevējs", "pārdošana datums" - in "Strings". Saskaņā ar dažādiem pārdevējiem dažādiem gadiem, tad mēs aprēķināt summu. Ja nepieciešams, jūs varat paplašināt katru gadu, ceturksni vai mēnesi, - lai iegūtu sīkāku informāciju par konkrētu periodu.
Uzstādīt iespējas būs atkarīgas no tā, cik kolonnas. Piemēram, mums ir piecas kolonnas. Viņiem tikai vajag pareizi atrast un izvēlēties to, ko mēs vēlamies parādīt. Piemēram, summa.
Tas ir iespējams, lai detalizēti, piemēram, pa valstīm. Pārsūtiet "valstis".
Jūs varat redzēt par pārdevējiem rezultātus. Mainīt "Valsts", lai "pārdevēji". Saskaņā ar pārdevējiem, šie rezultāti būs.
2. 3D-karte
Šī metode vizualizācija .ģeoreferencētiem dati ļauj analizēt datus, lai atrastu veidus, kam reģionālo izcelsmi.
Noderīgs papildinājums. Koordinātas nekur nav jāreģistrējas - vienkārši norādīt pareizo vietas nosaukumu tabulā.
Kā darbā
- Atvērt izklājlapas failu, kuru vēlaties, lai vizualizētu datus. Piemēram, informācija par dažādām pilsētām un valstīm.
- Sagatavot datus displeju kartē, "Home» → «formātā kā tabulā."
- Atzīmējiet datus svārstās analīzei.
- In "Ievietot" ir 3D kartes poga.
Punkts kartē - tā ir mūsu pilsēta. Bet tikai uz pilsētu, mums nav ļoti interesanti - tas ir interesanti redzēt informāciju piesaistītos šīm pilsētām. Piemēram, summa, kas var parādīt, izmantojot augstuma kolonnas. Novietojot peles kursoru kolonnā parāda summu.
Arī informatīvo ir pietiekami pīrāgs diagrammas dati. No apļa lielums ir dots ar summu.
3. prognozes lapa
Bieži biznesa procesos novērots sezonas modeļus, kas ir jāņem vērā, plānošana. prognoze lapa - vispareizākais instruments prognozē Excel, nekā visas funkcijas, kas ir bijuši pirms, un tas ir tagad. To var izmantot, plānojot komerciālo, finanšu, mārketinga un citiem pakalpojumiem.
Noderīgs papildinājums. Lai aprēķinātu prognozētie dati būs nepieciešams uz ilgāku laiku. Prognozēšanas precizitāte ir atkarīga no tā, cik periodu - labāk ne mazāk kā vienu gadu. Jums ir nepieciešams, un to pašu intervālu starp datu punktiem (piemēram, mēnesi vai vienāds dienu skaitu).
Kā darbā
- Atveriet tabulu ar datiem par laika posmu, un attiecīgajiem parametriem, piemēram, pēc gada.
- Izcelt divas datu sēriju.
- Par "Data" cilnes grupā, noklikšķiniet uz "Forecast List".
- In "Veidojot prognozes lapu" izvēlieties diagrammas vai bāra diagrammā vizuālu attēlojumu prognozes.
- Izvēlieties datumu beigām prognozi.
Tālāk sniegtajā piemērā mums ir dati par 2011., 2012. un 2013. gadā. Svarīgi ir ne norādīt skaitu, proti, laika periodā (ti, ne 5 marts 2013, un marts 2013-go).
Attiecībā uz prognozi par 2014., jums būs nepieciešams divas datu kopas: datumu un atbilstošās vērtības rādītājiem. Izvēlieties gan datu sēriju.
Par "Data" cilni grupas "prognozes", noklikšķiniet uz "prognozes Sheet". Logā "Create prognožu lapas" izvēlieties prezentācijas formātu prognozi - diagrammu vai histogramma. In "beigas prognozes", izvēlieties beigu datumu, un pēc tam nospiediet pogu "Izveidot". Oranžā līnija - tas ir prognoze.
4. Ātrā analīze
Šī funkcija ir iespējams, pirmais solis, ko varētu nosaukt par biznesa informācijas. Ir jauki, ka šī funkcija ir visvairāk draudzīgi lietotājam veidā: vēlamais rezultāts tiek sasniegts tikai ar dažiem klikšķiem. Nekas vajadzības, kas jāņem vērā, tas nav nepieciešams pierakstīt jebkuru formulas. Vienkārši izvēlieties vēlamo diapazonu un izvēlēties, kuru rezultātā jūs vēlaties iegūt.
Noderīgs papildinājums. Uzreiz, jūs varat izveidot dažādu veidu diagrammas un Sīkdiagrammas (micrographs tieši šūnā).
Kā darbā
- Atveriet tabulu ar datiem par analīzi.
- Iezīmētu vēlamo assay diapazonu.
- Izvēloties joslu apakšā vienmēr parādās pogu "Quick analīze". Viņa uzreiz piedāvā padarīt datu virkni iespējamo darbību. Piemēram, lai atrastu rezultātus. Mēs varam uzzināt summu viņi ir izvirzīti apakšā.
Kas ātri analīzi, kā ir dažas formatēšanas iespējas. Redzēt, kas vērtība vairāk un kas ir mazāk, iespējams pašiem šūnās histogrammā.
Varat arī aizpildīt šūnas multi-krāsainu ikonas: zaļš - augstākās vērtības, sarkans - mazākais.
Mēs ceram, ka šīs metodes palīdzēs paātrināt darbu ar datu analīzi Microsoft Excel, un ātri iekarot top šis komplekss, bet tik noderīgs ziņā strādājot ar pieteikumu skaitu.
Skatieties arī:
- 10 ātri triku ar Excel →
- 20 Excel noslēpumus, kas palīdzētu vienkāršot →
- 10 Excel veidnes, kas būs noderīga ikdienā →