Mākslīgais intelekts: 8 TED lekcijas par supermind
Tehnoloģijas / / December 19, 2019
1. Vai mēs varam izveidot AI un saglabāt kontroli pār to?
Neirologs un filozofs Sam Harris apspriež, kāpēc radīt mākslīgo intelektu iedvesmo bailes, un nesaprotamība par Overmind. Harris netic Rise no mašīnas un genocīdu cilvēces, ko izraisa tas, ka roboti ir ļauns un mūs ienīst. Bet zinātnieki atzīst iespēju, ka cilvēce var saprast liktenis kāda pūzni, kas neļauj uzbūvēt jaunu mājām.
2. Kā AI var radīt otro industriālo revolūciju?
Kevin Kelly, līdzdibinātājs un galvenais redaktors žurnāla dīvaini, gluži pretēji, uzskata, ka mākslīgais intelekts ir tikai līdzeklis, bet paziņojums par viņa apziņas ir pilnīgi nepareizi. Pēc viņa teiktā, mākslīgais intelekts, var veikt jaunu industriālo revolūciju, jo AI var palaist simtiem vai pat tūkstošiem reižu efektīvāka nekā cilvēkam.
3. Kas notiek, kad datori kļūst gudrāki, nekā mums?
Tas nav svarīgi, ja ir radīt mākslīgu intelektu - 20, 40 vai 100 gadiem. Ir svarīgi saprast, ka galu galā mēs intelekts, kas pārspēj mums daudzas reizes. Nick Bostrom, dibinātājs un direktors institūta cilvēces nākotni, skaidro, ka nosakot piemērotus mērķus un uzdevumus, saskaņā ar kuriem izstrādāti mākslīgo intelektu - ļoti svarīgu tēmu. Ja viņa ir atstāta novārtā, mūsu civilizācija var gaidīt neapskaužamā likteni.
4. Nebaidieties no supramental mākslīgā intelekta
Grady Booch pozitīvu sniegumu mudina nākotnē mākslīgā intelekta un cilvēku sugas. Kaut arī daudzi eksperti, piemēram, Elon muskuss, Stephen Hawking un Steve Wozniak, iebilst Overmind, Grady Booch paceļas viņa aizstāvībai. Viņš runā par neticami sadarbību un perspektīvas harmonisku dzīvi ar mašīnas inteliģenci.
5. Kā datori iemācīties radošumu
Blaise Agüero un Arkas, vadītājs attīstību Google mašīnas inteliģenci, skaidro detalizēti uz mašīnmācīšanos principu par piemēru neironu tīklu, kas ir iemācījušies izdarīt. Protams, mēs nerunājam par gleznas, piemēram, tie, kas tika izveidota ar lielu mākslinieku - gleznas neironu tīkla diezgan primitīva. Mēs runājam par automobiļa spēju uztvert un interpretēt apkārtni.
6. Apdullināšanu un šausmīgs sekas mašīnmācīšanos
Neironu tīkli - fantastisks tehnoloģiju, kas jau sen ir realitāte. Jeremy Howard runā par progresu mašīnmācīšanos: kur tas tiek izmantots, un to, ko gaidīt nākotnē.
7. Mākslīgais intelekts mūs nogalinās
Ne visi eksperti ir vienisprātis, ka mākslīgais intelekts darbosies tikai un vienīgi par labu. Jay Tuck, drošības eksperts, liecina domāšanu par to, kā viņi var izmantot neironu tīklu un AI cilvēkus, kuri ir tālu no zinātnes, bet censties pilnīgu kontroli. Mākslīgais intelekts var apstrādāt lielu daudzumu informācijas. Jay Tuck baidās, ka mēs gaidām laikmetā kopā sleuthingKurā AI būs galvenais ierocis.
8. Kā būs darba tirgus ar Advent mākslīgā intelekta
Diena, kad pelna mākslīgais intelektsTas mainīs visu: mūsu dzīves veidu, mūsu skatījumu uz pasauli un sevi. Mēs varam atrast atbildes uz daudziem jautājumiem. Neskatoties uz visām priekšrocībām, mums nāksies saskarties ar virkni problēmu. Celtnieki, grāmatveži, nesējiem, kā arī simtiem citu profesiju pazudīs uz visiem laikiem, un tie tiks aizstāti ar jauniem. Darba tirgus sāks strauji mainīties. Es gribētu ticēt, ka visi cilvēki spēj pielāgoties šādām radikālām izmaiņām.