Jūsu. FlowingData: pētīt sevi un vizualizāciju datu pārskatu
Veselība Web Pakalpojumi / / December 19, 2019
Katru dienu, katrs no mums pieņem vairākus lēmumus, un padara daudz darbību. Darbības attīstīties ieradumiem un paradumiem, savukārt, formas uzvedību un personību. Nathan Yau, pieteikuma PhD grādu "statistika" Kalifornijas universitātē Losandželosā kļuva interesē iespēja sevis novērošanu 2008. gada oktobrī. Kopš tā laika viņa interneta pakalpojumu Your. FlowingData kļuva oriģināls instruments, lai apkopotu un analizētu datus par sevi, ko lietotāji, veidojot datu vizualizācijas. Ja ir vēlēšanās, katrs cilvēks var dalīties ar visiem, automātiski ģenerē lapas ziņojumā.
No YFD būtība ir apkopot informāciju par lietotāju, un veidojot Web-pakalpojumu ziņo, izmantojot dažādas datu vizualizācijas metodes. Reģistrēties par tīmekļa pakalpojumu, nav nepieciešams - iet caur savu kontu Twitter. Tālāk, ievadiet komandu trīs komponentiem, un jūsu. FlowingData.com saglabā to savā datu bāzē, un, pamatojoties uz datu saturu un būvē laiku joslu diagrammas, izkliedes diagrammas un līniju diagrammas. Informācija tiek iekļauta vairākās iemiesojumos:
- tieši, izmantojot web interfeisu YFD;
- personiski vēstījumi, izmantojot čivināt kontu @yfd;
- Izmantojot iPhone app;
- izmantojot komandas Mozilla visuresamību.
Katra komanda sastāv no šādām sastāvdaļām:
- darbības vārds (nepieciešams latīņu alfabēta burtiem un bez kļūdām, rediģēt vēlāk, ka komanda var ne tikai noņemt un atkārtoti ievadiet)
- skaitliskā vērtība (par izmērītās vērtības), vai tekstu;
- atslēgvārdi ar rakstzīmju # (nepieciešams latīņu alfabētu, un režģis ir novietoti pie katra tagu).
Piemēram: ēd sieru # 200gr. Darbība - ēst, ēst kategorija - siers, atslēgvārdi - # 200gr. Ja dati ir ievadīti nepareizi, tad jebkurā brīdī var izmantot rediģēšanas informāciju.
Lapā katras darbības ir redzams bieži izmanto kategorijas un dienas laiku, kad tie notiek. datu vizualizācijas formā kalendāra ir arī aprīkots ar siltuma karti (krāsas intensitāte rāda frekvence izmantot kategorijām konkrētajā dienā), parāda, cik ierakstu kategoriju skaits apakškategorijām un izmantošanu atslēgvārdi. Noklikšķinot uz kāda no šīm dienām ir atbrīvot informāciju par darbībām un to kategorijām. Arī šis filtrēšana pēc kategorijām un atslēgvārdu darbību.
Katra darbība var būt viens no veidiem, datus saskaņā ar kuriem, lai izveidotu atbilstošu grafiku vai diagrammu. Ja iepriekš minētajā piemērā ir balstīta, ir joslu diagrammu un vertikālu kalendārs ar siltuma karti, tad Mērījumu datu tips būvēts scatterplot.
Grafiks laiks sērija. Prezentēt katrā kategorijā. Parāda summu fenomenu no kopējā svara. Dati tiek parādīts sadalīti pa dienu, nedēļu, mēnesi. Laika posms, katrā parādības izvēlēta 7/30/90/365 dienas. Nodrošina filtrēšanas slāņi darbības - jāpalielina izmēra, un pārējais pazūd.
Kopums darbību var iesniegt formā "plakanas koka," un tagu mākonis. Standarta metodes datu vizualizēšanai. Nathan oriģināls citā - eksperimentālo instrumentus laika ilgumu, savstarpējās korelācijas starp aktivitātēm.
Rezumējot, jāatzīmē, ka jūsu. FlowingData - tas ir ļoti oriģināls interneta pakalpojumu. Kopā ar savu oriģinalitāti tas var būt nesaprotami vairumam cilvēku. Jūsu. FlowingData paredzētas pētniekiem, kuri vēlas uzzināt savus ieradumus, lai pielāgotu savu dzīvi un kļūt labākiem. Vienīgā prasība, izmantojot YFD - attīstīt ieradums apkopot datus par sevi.
Jūsu. FlowingData