"Yandex" ir iemācījušies, lai precīzāk reaģēt uz sarežģītiem jautājumiem
Ziņas Web Pakalpojumi / / December 19, 2019
Jaunais algoritms "Yandex" pārvērš meklēšanas pieprasījumu, un vairākas vietnes par semantisko vienību vai tā saukto semantisko vektoriem. Pēc tam, kad lietotājs ievada vaicājumu, meklētājprogrammas salīdzina vektorus ar nosaukumu un saturu potenciāli piemērotām vietām. Iepriekšējā algoritms "Palekh" varētu salīdzināt tikai semantiskās pārnēsātājus pieprasījuma un galvenes, un "Korolev" skenē interneta lapas pilnībā.
"Yandex" skaidro algoritmu "Korolev" kā piemēru "Karš un miers". Iepriekšējā versija var meklēt tikai atrast grāmatu ar nosaukumu vai atslēgvārdu, kas saistīti ar saturu: nosaukumus burtiem, nodaļu virsrakstus, un tā tālāk. Jauns algoritms skan kā romānu un pilnībā saprot nozīmi stāstījuma.
Saskaņā ar izstrādātājiem, galvenā priekšrocība izpratni izpratnē vaicājumu ka meklēšanas valoda kļūst cilvēku. Lietotājs nevar meklēt filmas pēc nosaukuma, bet tikai īsi aprakstīt zemes gabalu. Piemēram: "filma par telpu, kurā varonis runāja viņas meitai cauri diennakti." Algoritmu apzinās, ka pastāv filma "starpzvaigžņu", kur varonis ir Matthew McConaughey bija kosmosā un izmanto pulksteni, lai sazinātos ar savu meitu. Un šī filma būs redzams meklēšanas rezultātos.
Lai meklētu izpratnei par to, ko nozīmē vaicājumu attiecas uz saturu, mājas lapā, jums ir nepieciešams, lai izmantotu liela mēroga neironu tīklu. Par viņas mācībām būs nepieciešams miljardiem piemērus, kāpēc "Yandex", lietotāji var izmantot to mācību algoritmus.
Ja persona tiek pārvietota no meklēšanas rezultātiem uz vietas, un palika par to, visticamāk, algoritms strādāja pareizi. Neironu tīkls ir apmācīts par sliktu Piemēram, ja vietne uzreiz jāslēdz vai vienkārši garām, sistēma atcerēsies. Tāpēc, ka nākotnē meklēšanas jāstrādā labāk un labāk.