SQL darbam ar datiem un analīzi: tiešsaistē
Literārs Mistrojums / / December 09, 2023
1,5 mēnešu apmācībās intensīvajā kursā "SQL darbam ar datiem un analīzi" jūs apgūsit jaudīgu rīku darbam ar datiem - SQL vaicājumu valodu. Jūs uzzināsit, kas ir relāciju datu bāzes, un uzzināsit, kā tās izveidot PostgreSQL DBVS. Jūs varēsiet rakstīt dažāda veida vaicājumus un izmantot tos nepieciešamo datu iegūšanai, lai pēc tam tos varētu izmantot analīzei un vizualizācijai, kā arī izmantot SQL biznesa problēmu risināšanai
01. Intensīvs tiešsaistes kurss: 6 nedēļu laikā uzzināsiet, kā izveidot datu bāzes un veikt vaicājumus
02. Daudz prakses: jūs nekavējoties liksit lietā savas zināšanas un sāksiet risināt problēmas savā profesionālajā jomā
03. Individuāla pieeja: konsultācijas ar skolotāju un atgriezeniskā saite katrā nodarbībā
Ātri pārvērš datus informācijā
izveidot vaicājumus SQL valodā, izmantot SQL, lai atrastu nepieciešamos datus un pārvaldītu datus PostgreSQL DBVS
Optimizējiet procesu vai produktu pārvaldību
noteikt metrikas un rādītājus procesu un produktu analīzei, analizēt datus un paļauties uz analīzes rezultātiem, pieņemot vadības lēmumus
Pārliecinoši prezentējiet sava darba rezultātus
sagatavot datus Excel tabulām un grafikiem un izmantot vizualizāciju, lai analizētu datus
Prasības apmācības līmenim
Jūs varat sākt apmācību no nulles, bez pieredzes datu analīzē
Apmācības iezīmes
Tiešsaistes nodarbības pirmdienās un ceturtdienās no 18.10 līdz 21.00
Kursa “Simulācijas modelēšana biznesa procesu analīzei un optimizācijai” pasniedzēja. Ņižņijnovgorodas Ekonomikas augstskolas Informātikas, matemātikas un datorzinātņu fakultātes asociētais profesors, datorzinātņu kandidāts. Eksperte biznesa informātikas jomā, Ņižņijnovgorodas Ekonomikas augstskolas izglītības programmas "Biznesa informātika" akadēmiskais direktors. Labākais pasniedzējs Nacionālās pētniecības universitātes Ekonomikas augstskolā 2018., 2019., 2020., 2021. un 2022. gadā.
Datu bāzes un to mērķis biznesa problēmu risināšanai 4 stundas + patstāvīgais darbs
Uzzināsiet, kā mūsdienu DBVS atšķiras no izklājlapām, kādas ir relāciju datu bāzu priekšrocības un uzzināsiet, kā ar tām strādāt.
- Datu bāzu un to vadības sistēmu koncepcijas, pielietojums analītisko problēmu risināšanai uzņēmējdarbībā;
- Datu bāzu priekšrocības salīdzinājumā ar neviendabīgām un vairāku formātu tabulām;
- Ievads PostgreSQL DBVS;
- Analīze un filtrēšana, strādājot ar vienu tabulu. Ievads WHERE priekšrakstos, matemātisko funkciju izmantošana, datuma un laika funkcijas, loģiskie operatori LIKE, IN, BETWEEN.
Praktiskā nodarbība. Pirmā vienkāršā SQL vaicājuma rakstīšana datu bāzē.
SQL valoda. Vienkārši vaicājumi 4 stundas + patstāvīgs darbs
Pārskatiet strukturētās vaicājumu valodas mērķi, sintaksi un semantiku, tas ir, noteikumus un pamata konstrukcijas.
- Attiecības starp tabulām. Primārās un ārējās atslēgas jēdziens relāciju datu bāzēs;
- SQL vaicājumu izveide, kas savieno vairākas tabulas. Apkopošanas funkcijas GROUP BY, ORDER BY, HAVING.
Praktiskā nodarbība. SQL vaicājumu izveide, izmantojot dažādas funkcijas.
SQL vaicājumi pret vairākām tabulām, attiecības starp tabulām 4 stundas + patstāvīgais darbs
Apgūstiet vairāku tabulu vaicājumus un variet savienot tabulas dažādos veidos, lai racionalizētu darbplūsmas.
Vaicājumi ar atslēgas vārdiem 4 stundas + patstāvīgais darbs
Izprotiet, kā strādāt ar komandām un strukturētiem vaicājumiem, izmantojot atslēgvārdus, lai pārvaldītu tabulas, apstrādātu un izgūtu nepieciešamo informāciju.
Kopējās funkcijas 4 stundas + patstāvīgais darbs
Apsveriet strukturētās vaicājumu valodas apkopošanas procedūras un uzziniet, kā aprēķināt rezultātu vērtības un samazināt garu rindu kopu līdz vienai summai.
PostgreSQL DBVS administrēšana 4 stundas + patstāvīgais darbs
Paplašiniet savas zināšanas par atvērtā koda relāciju datu bāzes pārvaldības sistēmas mērķi. Praksē sapratīsi, kā lietot programmu un pārvaldīt informāciju datu bāzēs.
- Datu normalizācija datu bāzes projektēšanai. Pāreja no nestrukturētas datu kopas uz saistītajām tabulām. Darbs ar ER diagrammām;
- PostgreSQL DBVS administrēšanas pamati. Tabulu izveide un modificēšana (CREATE TABLE, DROP TABLE u.c.). Apakšvaicājumi un pagaidu tabulas SQL.
Praktiskā nodarbība. Savas datu bāzes izveide DBVS un tabulu modificēšana.
Logu funkcijas un pivot tabulas 8 stundas + patstāvīgais darbs
Izpētiet komandu kategorijas un deklaratīvos paziņojumus, ko var izmantot, lai rediģētu tabulas un daudz ko citu.
- Darbs ar logu funkcijām OVER, LAG, LEAD, RANK, row_number, nodalījumu pievienošana;
- Datu sagatavošana programmai Excel. Rakurstabulas un grafiki. Datu apvienošana laika skalās. CASE paziņojums.
Praktiskā nodarbība. Darbs ar logu funkcijām, datu sagatavošana rakurstabulām.
Saglabātās sastāvdaļas BI rīkos 4 stundas + patstāvīgais darbs
Praktiskā nodarbība. Savu projekta uzdevumu noteikšana un to īstenošana, izmantojot apgūtos rīkus. Sagatavojiet un aizstāviet savu gala projektu.
Nobeiguma projekts 4 stundas + konsultācijas