Tiešsaistes SQL kursi analītiķiem - kurss RUB 18 100. no Starptautiskās profesiju skolas, apmācības 5 nedēļas, datums 2023. gada 30. novembris.
Literārs Mistrojums / / December 09, 2023
Paaugstināta motivācija mācīties, jo sabiedrībā tiek atrasti līdzīgi domājoši cilvēki.
Dzīvā komunikācija ar mentoriem un klasesbiedriem.
Regulāras nodarbības tieši mācību centrā.
Ērta mācību telpa, lielas aprīkotas klases.
Transporta pieejamība: mūsu mācību centri vienmēr atrodas pilsētas centrā.
Tiešsaistes saziņa ar skolotājiem un mentoriem.
Piekļuve kursam 3 mēnešus: interaktīvi uzdevumi, vebināri un nodarbību ieraksti.
Elastīgs treniņu grafiks, kuru izvēlaties pats.
Bez papildu transporta izmaksām.
Iespēja apvienot mācības ar darbu, ceļojumiem un paralēlām apmācībām.
Pēc kursu beigšanas jūs saņemat personīgo sertifikātu.
Sveiki visiem :-) Mani sauc Staņislavs. Pašlaik es dzīvoju Tulas reģionā. Man ir vairākas augstākās izglītības. Galvenā - MSTU im. Baumans ar specializāciju datorzinātnēs un vadības sistēmās. Otrais - Ekonomika - Finanses un kredīts. Trešais – organizāciju vadība. IT jomā strādāju vairāk nekā 15 gadus Sāku kā sistēmu administrators, sistēmu inženieris. Strādājis dažādās lielās un starptautiskās organizācijās, piemēram, RAO UES, Yandex, Microsoft. Strādājis dažādās pozīcijās un virzienos. Pabeigti dažādas sarežģītības projekti. Pēdējos gados mans attīstības vektors ir novirzījies no sistēmu administrēšanas uz tīmekļa projektu realizāciju: esmu iesaistīts to veidošanā un popularizēšanā. Un, protams, ir jāizmanto programmēšana, izmantojot Python, C#, JS, kā arī SQL, CSS, HTML. Šobrīd jūsu mīļākā valoda ir Python. Man ļoti patīk dalīties zināšanās un pieredzē. Es mācu pēdējos 7 gadus. Un es ļoti priecājos, ka kļuvu par daļu no OTUS :-) Skolotāja
1. Darba sākšana ar datu bāzēm
Izpētīt
1. Analītiķu rīki
2.SQL vaicājumu valoda
3.Attīstības vide
4. Datu bāzes izveides principi
5. Datu bāzes pārvaldības sistēma (DBVS)
6. Datu analīzes metodes
Apgūstiet to
- SQL
- Datu bāze
- DBVS
- Darba galds
Par praksi
• Katrs skolotāja vadībā veidos savu datubāzi.
• Instalējiet un apgūstiet Workbench saskarni.
Skolotājs novērtēs uzdevuma rezultātu un detalizēti pārrunās to ar jums.
2. Pamata SQL vaicājuma sintakse
Izpētīt
1.SQL vaicājuma priekšraksti SELECT ALL/DISTINCT, FROM
2.Palīgoperatori: WHERE, GROUP BY, HEAVING
3. Datu kārtošana
4.Segvārdu piešķiršana
5. Regulāras izteiksmes
6. Salīdzināšanas predikāts, izmantojot dažādas funkcijas: (LIKE, BETWEEN, IN, NOT IN)
7. Kopējās vērtības (summa, min, max, skaits)
Apgūstiet to
- Operatora iespējas
- Datu grupēšana
- CASE izteiksmes
- Pseidonīmi
Par praksi
• Mēs veicam vaicājumus, izmantojot apgūtos operatorus.
• Datu bāzes informācijas kārtošana.
• Piešķiriet mainīgajiem pseidonīmus.
• Veicam pamata vaicājumus.
Skolotājs novērtēs uzdevuma rezultātu un detalizēti pārrunās to ar jums.
3. Vairāku tabulu vaicājumi un SQL apakšvaicājumi
Izpētīt
1. Pievienojiet vairāku tabulu vaicājumu veidus (LEFT/RIGHT/INNER/FULL JOIN)
2. Vertikālās savienojuma darbības (UNION/UNION ALL)
3.Izmantojot operatorus ar apakšvaicājumiem
4. Apakšvaicājumu lietošanas noteikumi
5. Iegūstiet datu kopsavilkumus
6. Datu izvade no vairākām tabulām
Apgūstiet to
- Galdu savienošana
- Skalārie vaicājumi
- Datu izlase
- Kopsavilkumi
Par praksi
• Skolotāja vadībā risinām uzdevumus ar vairāku tabulu vaicājumiem.
• Iegūtās prasmes praktizējam savā datubāzē.
Skolotājs novērtēs uzdevuma rezultātu un detalizēti pārrunās to ar jums.
4. SQL vaicājumi darbam ar tabulām
Izpētīt
1.SQL vaicājumi datu pievienošanai/noņemšanai
2. Kolonnu konvertēšana tabulā
3. DDL valodas operatori
4.Esošas tabulas struktūras maiņa
Apgūstiet to
- DDL
- SQL vaicājumi
- Tabulu konvertēšana
- MAINĪT TABLU
Par praksi
• Strādāsim pie problēmām, izmantojot VIEW struktūras.
• Pabeigsim uzdevumus par operatoru lietošanu.
• Izpētīsim datu tipus CHAR & VARCHAR, NUMBER & DEC, DATE.
Skolotājs novērtēs uzdevuma rezultātu un detalizēti pārrunās to ar jums.
5. Datu analīze
Izpētīt
1.SQL analītiskās funkcijas
2.VĪRS/VED
3. Vaicājuma funkcija pakalpojumā Google Sheet
4. Datu ranžēšana
5. Vaicājums, veidojot analītiskos rīkus uzņēmējdarbībai
Apgūstiet to
- RANK
- DANGE_RANK
- Google lapa: vaicājums
- PIRMAIS PĒDĒJAIS
Par praksi
• Mēs pārbaudīsim jaunas funkcijas mūsu datubāzē.
• Uzzināsim, kā izpildīt vaicājumus, izmantojot Google Sheet funkciju Query.
Skolotājs novērtēs uzdevuma rezultātu un detalizēti pārrunās to ar jums.
6. Darbs ar Google BigQuery
Izpētīt
1. Google BigQuery uzdevumi
2. Google BigQuery saskarnes analīze
3. Datu izlase
4.Atskaišu veidošana pēc paraugiem
5. Informācijas vākšana, apstrāde un prezentēšana
Apgūstiet to
- Google BigQuery
- Ziņojuma sagatavošana
- Datu paraugu sagatavošana
- Google Analytics 4
Par praksi
• Mēs analizējam datus, izmantojot Google BigQuery.
• Mācīšanās rakstīt atskaites.
• Mēs veicam atlasi, izmantojot SQL vaicājumus.
Skolotājs novērtēs uzdevuma rezultātu un detalizēti pārrunās to ar jums.
7. Kohortas analīze
Izpētīt
1. Kas ir kohortas analīze un kur to izmantot
2. Prasības kohortas analīzei
3.Kā iegūtos datus izmantot turpmākajam darbam
4. Lietotāju grupu uzvedības analīze
Apgūstiet to
- Kohortas analīze
- Analytics KPI
- Efektivitāte
- Reklāmas atmaksāšanās
Par praksi
• Iemācieties noteikt savu mārketinga lēmumu efektivitāti.
• Mēs veidojam savu paraugu, izmantojot kohortas analīzi.
Skolotājs novērtēs uzdevuma rezultātu un detalizēti pārrunās to ar jums.
8. Gatavošanās projektam
Izpētīt
1.DB tēmas izvēle, diskusija ar skolotāju
2. Jau izveidoto datu bāzu noformēšana apmācības procesā
3. Nepieciešamo uzdevumu izstrāde un iestatīšana (mārketings/analītiķis/izstrādātājs)
Apgūstiet to
- Koncepcija
- Rīki
- Analīze
- Mērķu izvirzīšana
Par praksi
• Sāksim izstrādāt savu projektu portfolio.
• Izlemsim par tēmu un sadalīsim to uzdevumos.
Skolotājs novērtēs uzdevuma rezultātu un detalizēti pārrunās to ar jums.
9. Projekta darbs
Izpētīt
1. Lietas izveidošana
2. Hipotēžu pārbaude
3. Strādājiet pie kļūdām
4.Atbildes uz jautājumiem
Apgūstiet to
- Lieta
- Hipotēzes
- Pieprasījumu apstrāde
- Atkļūdošana
Par praksi
• Mēs izstrādāsim projekta detaļas un mācīsimies saskatīt un labot kļūdas savā darbā.
• Sagatavosim projektu prezentācijai.
Skolotājs novērtēs uzdevuma rezultātu un detalizēti pārrunās to ar jums.
10. Projekta aizsardzība
Izpētīt
1.Projekta prezentācija
2. Attīstības perspektīvas
3.Gatavās lietas dizains
4. Sāciet karjeru analītikas jomā
5. Izaugsmes iespējas profesijā
Apgūstiet to
- Pašprezentācija
- Darbs ar atgriezenisko saiti
- Lieta portfelī
- SQL analītiķiem
Par praksi
• Jūs prezentēsiet savu pirmo projektu grupai, iemācīsities strādāt ar atgriezenisko saiti un saprast, kā attīstīties analītiskā profesijā.
Skolotājs novērtēs uzdevuma rezultātu un detalizēti pārrunās to ar jums.