0
Views
Lineārā algebra: no idejas līdz formulai - bezmaksas kurss no Open Education, apmācības 6 nedēļas, no 6 līdz 7 stundām nedēļā, Datums: 2023. gada 3. decembris.
Literārs Mistrojums / / December 09, 2023
Nacionālās pētniecības universitātes Ekonomikas augstskola ir pētniecības universitāte, kas veic savu misiju zinātniski izglītojošas, projektu, ekspertu-analītiskas un sociāli kultūras aktivitātes, kuru pamatā ir starptautiski zinātniski un organizatoriski standartiem.
Mēs atzīstam sevi par daļu no globālās akadēmiskās kopienas; mēs uzskatām, ka starptautiskā partnerība un iesaistīšanās globālajā universitāšu mijiedarbībā ir galvenie mūsu virzības elementi. Kā Krievijas universitāte mēs strādājam Krievijas un tās pilsoņu labā.
Mūsu universitāte ir zinātnieku, darbinieku, maģistrantu un studentu komanda, kas izceļas ar iekšēju apņemšanos savā darbībā uzturēt augstus akadēmiskos standartus. Mēs cenšamies nodrošināt vislabvēlīgākos apstākļus katra mūsu komandas dalībnieka attīstībai.
Mūsu vērtības:
- Tiekšanās pēc patiesības
- Sadarbība un interese vienam par otru
- Godīgums un atklātība
- Akadēmiskā brīvība un politiskā neitralitāte
- Profesionalitāte, prasība pret sevi un atbildība
- Aktīva sabiedriskā pozīcija
Šodien Ekonomikas augstskola ir:
- 4 KAMPŪZES: MASKAVA, SANKTPETERBURGA, ŅIŽNIJNOVGORODA, PERMA
- ~7000 SKOLOTĀJU UN PĒTNIEKU
- 50 400+STUDENTI
- 100 800 ABSOLVENTU
Jaunu Krievijas izglītības sistēmas elementu - atvērtos tiešsaistes kursus - var pārcelt uz jebkuru universitāti. Mēs to padarām par īstu praksi, paplašinot katra skolēna izglītības robežas. Pilns kursu klāsts no vadošajām universitātēm. Mēs sistemātiski strādājam, lai izveidotu kursus visu apmācības jomu pamata daļai, nodrošinot, ka jebkura universitāte var ērti un izdevīgi integrēt kursu savās izglītības programmās.
"Open Education" ir izglītības platforma, kas piedāvā apjomīgus tiešsaistes kursus no vadošajām krievu valodām augstskolas, kas apvienojušas spēkus, lai ikvienam nodrošinātu iespēju iegūt kvalitatīvu augstāko izglītību izglītība.
Jebkurš lietotājs var apgūt kursus no vadošajām Krievijas universitātēm pilnīgi bez maksas un jebkurā laikā, un Krievijas universitāšu studenti varēs skaitīt savus mācību rezultātus savā universitātē.
Boriss Demeševs ir Lietišķās ekonomikas katedras Matemātiskās ekonomikas un ekonometrijas katedras vecākais pasniedzējs. 2003. gadā absolvējis bakalaura un maģistra grādu Ekonomikas augstskolā, iegūstot ekonomikas analīzes matemātiskās metodes.
Borisam ir liela pieredze (vairāk nekā 10 gadi) pedagoģijā. Māca ekonometriju, varbūtību teoriju un stohastisko analīzi. Vairākkārt uzvarējis Ekonomikas augstskolas konkursā “Labākais skolotājs”. Viņš pabeidza stažēšanos Londonas Ekonomikas augstskolā ekonometrijas un stohastiskās analīzes jomā finanšu jomā, Sobronn-1 Universitātē Parīzē un Lukas Universitātē Itālijā. c 2009.–2010. gadā viņš pasniedza matemātisko statistiku Luvēnas-la-Nēvas Katoļu universitātē Beļģijā.
Boriss izveidoja un uztur emuāru pokrovka11.wordpress.com, kurā tiek ievietoti materiāli par dažādām katedras tēmām, kā arī jaunumi programmēšanas pasaulē.
Viņš labi pārzina mūsdienu datortehnoloģijas kopumā un publicē materiālus saviem semināriem (ekonometrija, varbūtību teorija) publiski. Savos kursos Boriss māca studentiem izmantot statistikas paketi R, parādot, kā reāli viņi var pielietot apmācībās iegūtās zināšanas.
Borisa pētniecības intereses ir datu analīzes, Bajesa metožu, stohastiskās analīzes un ekonometrijas jomās. Boriss šobrīd strādā pie sava doktora disertācijas. Nesen kopā ar Dmitriju Boržiku Boriss izdeva ekonometrijas problēmu grāmatu, kurā studentiem tiek piedāvāti gan teorētiskie, gan praktiskie vingrinājumi.
Profesionālās intereses:
datu vizualizācija
Bajesa pieeja
Izglītība
2003
Maģistra grāds: Ekonomikas augstskola, Fakultāte: Ekonomika, specialitāte “Ekonomiskās analīzes matemātiskās metodes”
2001
Bakalaura grāds: Ekonomikas augstskola, Fakultāte: Ekonomika, specialitāte "Ekonomika"
Papildizglītība / Papildu apmācība / Prakse
Kurss "Ekonometrija R", lektors D. Fantazzini, 2014. gada septembris-oktobris, Ekonomikas augstskola
Kurss "Spatial Econometrics", pasniedzējs A.K.Bera, Ilinoisas Universitāte, ASV, 2014. gada 2.-6.jūnijs, Ekonomikas augstskola
Eseksas Universitātes Vasaras skola, Apvienotā Karaliste, "Hierarchical Models", 2012. gada augusts
Apbalvojumi un sasniegumi
2010. gada jūlijs Nacionālās pētniecības universitātes Ekonomikas augstskolas Izglītības inovāciju fonda konkursa uzvarētājs ar projektu tālmācības programmai kursā “Izsoles modelēšana”.
2011. gada novembris Nacionālās pētniecības universitātes Ekonomikas augstskolas Izglītības inovāciju fonda konkursa uzvarētājs ar oriģinālu izstrādi "Screencast Series on ekonometriskā modelēšana studentiem nematemātisko un uz praksi orientētās Ekonomikas fakultātes specializācijas brīvi izplatītajā starpplatformu ekonometriskajā pakotnē Gretl" (līdzautors ar Vakuļenko E.S. un Ratņikovu T.A.).
Medaļa "Atzinība - 15 veiksmīga darba gadi" Nacionālās pētniecības universitātes Ekonomikas augstskola (2018. gada janvāris)
Ekonomikas augstskolas pateicība (2013. gada novembris)
Ekonomikas augstskolas pateicība (2012. gada decembris)
Labākais skolotājs – 2019, 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011
Akadēmiskā darba piemaksa (2017-2018, 2016-2017, 2015-2016)
1. Vektori un darbības ar tiem
Pirmajā nodaļā iepazīsimies ar vektoriem un uzzināsim, kas ir lineārais operators, mācīsimies invertēt un transponēt dažus operatorus. Un lekcijas beigās uz skatuves parādīsies īpašvektori un īpašvērtības.
Otrajā nodaļā mēs iemācīsimies uzrakstīt jebkuru lineāru operatoru, izmantojot skaitļu tabulu, izgudrojām veidu, kā reizināt skaitļu tabulas, un sistematizēsim vienādojumu sistēmas atrisināšanas metodi Gausa algoritmā.
3. Matricas determinants un apgrieztā matrica
Trešajā nodaļā mēs iemācīsimies definēt matricas, kas aprēķina laukumus un tilpumus. Jums būs jāatrod apgrieztā matrica vairākos veidos.
4. Spektrālā sadalīšanās
4. nodaļā jūs uzzināsit, kā no matricas atrast īpašvērtības un īpašvektorus. Izmantojot šīs zināšanas, mēs iemācīsimies attēlot kvadrātveida matricu kā trīs vienkāršāku matricu reizinājumu un galveno projekciju, lai veiktu prognozes.
Priekšpēdējā piektajā nodaļā redzēsim kvadrātisko formu attēlus, kā arī uzzināsim, kā noteikt kvadrātiskās formas vērtību kopu, ko sauc par zīmes noteiktību.
6. Singulārās vērtības dekompozīcija un galvenā komponenta metode
Pēdējā sestajā nodaļā mēs apgūsim jebkuras matricas SVD sadalīšanas burvību trīs vienkāršu matricu reizinājumā, kā arī izpratīsim dekompozīcijas statistisko interpretāciju - galveno komponentu metodi.
Mehānika
Vispārējais kurss “Mehānika” ir daļa no vispārējās fizikas kursa. Studenti iepazīsies ar mehāniskajām pamatparādībām un to teorētiskās aprakstīšanas metodēm. Lekcijas ietver pētāmo mehānisko parādību fizisku demonstrāciju videoierakstus. Kursa veidošana...
3,3
Abonēt
YOU MIGHT ALSO LIKE
