Profesija “Datu analītiķis” - kurss 65 412 rubļi. no Maskavas Digitālās skolas, apmācība 4 mēneši, Datums: 2023. gada 15. decembris.
Literārs Mistrojums / / December 08, 2023
Šī profesija ir ideāli piemērota attālinātam darbam, tostarp ārštata darbam. Klienti ir gatavi labi maksāt tiem, kas spēj vizualizēt biznesa sniegumu, pamatot savus lēmumus ar skaitļiem un veikt prognozes.
Uz datiem balstītā pieeja uzņem apgriezienus. Profesija ir pieprasīta daudzās jomās: IT, finanses, mārketings, tirdzniecība, medicīna, izglītība, pakalpojumi utt.
Pie mums jūs kļūsiet par analītiķi tikai 4 mēnešu laikā, jo būs daudz prakses un ekspertu atsauksmes. Labākajiem studentiem būs iespēja iziet praksi Ozon, Data Sfera, Agima.
Kam tas ir piemērots?
Iesācējiem
Vai jūsu darba pieredze ir pēc iespējas tālāk no analītikas? Vēlies apgūt ko jaunu un interesantu vai apgūt pieprasītu profesiju? Mēs sākam no 0 un konsekventi strukturējam jūsu zināšanas par analīzi un pastiprinām tās ar praksi pēc katras lekcijas.
Vadītāji
Iemācieties ātri apstrādāt un analizēt datus, lai izveidotu prognozes, stratēģijas un plānus. Pieņemot lēmumus, kļūsi autonomāks.
Mārketinga speciālisti
Jūs sapratīsiet, kā izmantot datus, lai novērtētu reklāmas efektivitāti, formulētu un pārbaudītu hipotēzes, izmantojot A/B testēšanu, un uzzināsiet, kā ātri izveidot skaidrus pārskatus par reklāmas kampaņām.
Bizness un uzņēmēji
Pārdevējiem, kuri vēlas uzzināt, kā analizēt pārdošanas datus tirgos. Un arī visiem uzņēmējiem, kuri vēlas atrast izaugsmes punktus un optimizēt biznesa resursus, izmantojot uz datiem balstītu pieeju.
1. modulis. Ievads.
Analītiķu uzdevumi un veidi
Datu analīze
Analītiskās prasmes
2. modulis. Excel.
Kāpēc Excel Analytics?
Datu filtrēšana un šķirošana
Funkcijas ievadīšanas metodes
Formulu rediģēšanas un kļūdu izsekošanas sistēma
Noderīgas funkcijas programmā Excel
Rakurstabulas: definīcija, būvniecības nosacījumi, zonu iestatīšana
Datu grupēšana
Diagrammu veidi
Sparklines
Power Query
Papildinājums "Meklēt risinājumu". Savienojums un iestatījumi
Nolaižamie saraksti
OLAP kubs
Makro
3. modulis. SQL.
Valodas vēsture, SQL standarts, pamatjēdzieni
SELECT paziņojuma struktūra
Pamatdatu veidi
Loģiskie operatori
Apkopotās funkcijas un grupēšana
Apakšvaicājumi
Galdu savienošana
Tabulu izveide, atjaunināšana un dzēšana
Kopējās tabulu izteiksmes, skati
Logu funkcijas
Tipiski pielietojuma scenāriji
Ievads vaicājumu optimizācijā
4. modulis. BI un informācijas paneļi.
Iepazīstinām ar Power BI rīka iespējām.
Power Query
Datu sagatavošana analīzei.
Darbs ar uzlaboto redaktoru: M valoda.
Datu modeļa veidošanas principi, tabulu organizēšana, attiecību pārvaldība
DAX datu analīzes valoda
Notiek saistīto datu avotu ielāde
Katalogi un automātiski aprēķinātie direktoriji ielādētajiem vaicājumiem
Izplatīti uzlaboto DAX aprēķinu piemēri
Pasākumu veidošana
Aprēķinātās kolonnas un datu grupējumi
Informācijas panelis uzņēmuma galvenajiem darbības rādītājiem
Renderēšanas bloks programmā Power BI Desktop
Informācijas paneļa dizains un tēmu pielietojums
Darbs PowerBI no pārlūkprogrammas
Infrastruktūra, datu ielāde un informācijas paneļa izstrāde Tableau. Tabula: galvenās funkcijas un salīdzinājums ar Power BI
5. modulis. Python datu analīzei.
Iepazīstinām ar Jupyter piezīmjdatoru un cenu samazināšanu
Vienkāršas darbības ar cipariem un virknēm
Nosacījuma paziņojums un cilpa
Funkcijas
Ievads pandās
Vienkāršas vizualizācijas
Ārējo datu analīze
Datu ielāde un modificēšana
Tiešsaistes veikala trafika analīze
Pārdošanas piltuve, joslu diagrammas, reklāmguvumu analīze
Ievads matemātiskajā statistikā.
Aprakstošā statistika
Ievads statistisko hipotēžu testēšanā
A/A un A/B testēšana
Datu apvienošana
Kohortas analīze
Trafika kvalitātes salīdzinājums no diviem reklāmas avotiem
6. modulis. Nobeiguma projekts.
Izveidojiet vadības informācijas paneli ar galvenajiem uzņēmējdarbības rādītājiem
Izmēģiniet sevi kā Brazīlijas tirgus Olist datu analītiķi. Apspriediet tirgus biznesa procesu un datu modeli. Iemācieties strādāt ar datu bāzi attālā serverī. Izpētiet pieejas biznesa problēmu risināšanai