Mašīnmācība – bezmaksas kurss no Open Education, apmācības 10 nedēļas, no 5 līdz 6 stundām nedēļā, Datums: 2023. gada 4. decembris.

Mašīnmācība ir mākslīgā intelekta nozare, kas pēta metodes tādu modeļu un algoritmu konstruēšanai, kas var mācīties. Mašīnmācīšanās metodes tiek izmantotas, lai atrisinātu plašu pielietoto problēmu loku, kurām ir grūti vai neiespējami izstrādāt skaidru risinājuma algoritmu. Un šis uzdevumu loks nepārtraukti paplašinās. Plaši izplatītā informatizācija noved pie milzīga datu apjoma uzkrāšanās zinātnē, ražošanā, uzņēmējdarbībā, transportā un veselības aprūpē.

Kurss "Mašīnmācīšanās" ir veltīts vienas no populārākajām mašīnmācības sadaļām - uzraudzītās mašīnmācības - izpētei. Tiek sniegta īsa mašīnmācīšanās vēsture un paradigmas, apskatīti pārraudzītās mašīnmācīšanās pamatprincipi, kā arī aplūkotas regresijas problēmu formulējums un to risināšanai izmantotās klasifikācijas. tiek apskatīti modeļi, apmācības metodes un apmācīto modeļu kvalitātes novērtēšana, pārraudzītā mācību procesa organizēšanas īpatnības un mašīnmācības metožu izmantošana praktisku problēmu risināšanai. uzdevumus. Prezentācija tiek veikta stingrā matemātiskā valodā, ko papildina daudzas formulas un matemātiski aprēķini. Lai apgūtu šo kursu, nepieciešamas zināšanas par universitātes kursiem matemātiskajā analīzē, lineārajā algebrā, varbūtību teorijā un matemātiskajā statistikā. Vēlamas pamatzināšanas par optimizācijas metodēm un pielietoto statistisko datu analīzi.

Kurss ir paredzēts bakalaura un maģistrantūras studentiem, kas studē lietišķās matemātikas un datorzinātņu jomā, kā arī pētnieki, kuri interesējas par datu zinātni un izmanto mašīnmācības un statistikas metodes savā zinātniskajā un praktiskajā darbā aktivitātes.

10 nedēļas, 5 līdz 6 stundas nedēļā,

Sākt 04. decembris