Datu bāzes pārvaldības sistēmas medicīnā - bezmaksas kurss no Open Education, apmācības 12 nedēļas, apmēram 6 stundas nedēļā, Datums: 2023. gada 2. decembris.
Literārs Mistrojums / / December 06, 2023
Tehnisko zinātņu kandidāta amats: asociētais profesors, Biotehnoloģijas katedra, Izglītības programmu birojs, Nacionālā pētniecības kodolenerģijas universitāte MEPhI
1. modulis. Datu bāzu tehnoloģijas, to mērķis. Datu bāzu pārvaldības sistēmu funkcijas un galvenie komponenti.
1. Pamatjēdzieni (saistīti ar priekšmetu un datiem). Datu bāzu mērķis. Iespējamā datubāzu pielietošana medicīnā. Īsa attīstības vēsture.
2. Pamata terminoloģija un datu bāzes jēdzieni: entītija, attiecības, atribūts, ieraksts, lauks, rinda, korte, kardinalitāte, domēns, entītijas gadījums, primārā atslēga, ārējā atslēga, relācija (tabula), kardinalitāte attiecības.
2. modulis. Datu modeļi. Pārskats par datu modeļu veidiem. Pamatjēdzieni.
1. Datu modelis. Agrīnie datu modeļi. Apgrieztā tabulas datu modelis.
2. Hierarhiskais datu modelis. Tīkla datu modelis.
3. modulis. Relāciju modelis.
1. Relāciju algebra un relāciju aprēķins relāciju modelī.
2. SQL valoda: datu manipulācijas un datu definīcija.
4. modulis. Pamata iespējas datu atlasei no datu bāzes SQL. 1. SQL pamata operatori.
2. Operatori UN, VAI, nav SQL valodas/
3. Atlasītā priekšraksta vispārīgā struktūra SQL
5. modulis. Datu bāzes pārvaldības sistēma – DBVS.
1. DBVS arhitektūra
2. DBVS klasifikācija.
3. Klienta-servera un failu-servera arhitektūra.
4. Populāru DBVS piemēri.
6. modulis. Datu organizēšana, uzglabāšana un darbs ar datu bāzē.
1. Datu tipi DBVS. Ko tas ietekmē?
2. Uzglabājamo datu struktūra. Atmiņas vietas un datu izvietošanas pārvaldība.
3. Datu glabāšanas un piekļuves metodes. Datu bāzu darbība.
4. Pienākumu sadale datu bāzu sistēmās.
Datu administratori un datu bāzu administratori. Datu bāzu izstrādātāji. Lietojumprogrammu programmētāji. Lietotāji.
7. modulis. Datu bāzes analīzes un projektēšanas metodes
1. Attiecības datu bāzē. Attiecību īpašības. Relāciju atslēgas.
2. Shēmu attēlošana relāciju datu bāzē. Relāciju integritāte. Datu bāzes aizsardzība. Galvenā informācija.
3. Darījumi.
4. Metodika faktu vākšanai kā sagatavošanas projektēšanai.
8. modulis. Datu bāzes projektēšanas metodika.
1. Medicīnas datu bāzu konceptuālās izstrādes metodika.
2. Relāciju datu bāzu loģiskā projektēšanas metodika, izmantojot medicīnas sistēmu piemēru.
3. Relāciju datu bāzu fiziskās projektēšanas metodika.
9. modulis. Entītijas attiecību metode ER diagrammas pārveidošana datu bāzes diagrammā.
1. Attiecību veidi starp entītijām.
2. Datorizētās datu bāzes projektēšanas sistēmās (piemēram, ERWin) realizēto ER modeļu projektēšana.
10. modulis. Relāciju datu bāzu normalizēšanas metodes.
1. Normalizācijas mērķis. Funkcionālās atkarības. Datu modifikācijas anomālijas. Sadalīšanās.
2. Pirmā, otrā un trešā normālā forma.
3. Daudzvērtību atkarības un ceturtā, piektā un papildu normālās formas (Boyce-Codd utt.).
11. modulis. Datormedicīnas diagnostikas sistēmu projektēšana, izmantojot datu bāzes.
1. Projektēšanas process. Pirmsprojekta izpēte, problēmas izklāsts (mērķis, uzdevumi, sākotnējie dati), prasību izstrāde, medicīnas sistēmas mērķa formulēšana.
2. Noderīgi pamatalgoritmi datu izguvei un šķirošanai, kurus var izmantot, organizējot meklēšanu medicīnas sistēmās.
12. modulis. Datormedicīnas diagnostikas sistēmu datu bāzu izveide. Piemērs.
1. Datu bāzes modeļa izveide medicīnas sistēmai.
2. Tabulu, formu, vaicājumu, atskaišu veidošana.
3. Piemērs datu bāzes izveidei un savienošanai ar lietojumprogrammu ar interfeisu (Qt).
Kursā tiek pētīta vienkāršu teikumu gramatika ar laika, cēloņa, sekas, mērķa, nosacījuma, bezpriekšdēli kustības verbi, darbības vārda imperatīva veidošana un apstākļa vārdu salīdzinošās un superlatīvas pakāpes un īpašības vārdi. Kursa apguves rezultātā ārvalstu studenti sasniegs valodas prasmes līmeni, kas ļaus veiksmīgi sazināties mutiski un rakstiski ikdienas, sociāli kultūras jomās.
3,5
par brīvu