Microsoft Excel. 7. līmenis. Power Query vaicājumu izveide: datu transformācija un konsolidācija - kurss RUB 24 990. no Speciālists, apmācība, Datums: 2023. gada 2. decembris.

Speciālā skolotāja, prestiža starptautiskā statusa īpašnieks Microsoft sertificēts meistars. Maskavas Valsts Tehniskās universitātes absolvents, kas nosaukts N.E. Baumanis.

Pieredzējis un prasīgs pasniedzējs, orientēts uz augstiem rezultātiem. Vienīgo autorizēto Microsoft Excel apmācību kursu autors Krievijā. Olgas Vladimirovnas apkopotās apmācības Microsoft ir izveidojusi kā Excel apmācības standartu.
Viņš redz savu skolotāja uzdevumu, lai jūs varētu teikt: "Es to varu!" Es zinu, kā to izdarīt! Šī rezultāta sasniegšanai nepieciešama liela pedagoģiskā pieredze. Pievienojiet šai kaislībai pret savu darbu, un jūs iegūsit ideāla skolotāja formulu!
Maskavas Valsts Tehniskās universitātes absolvents, kas nosaukts N.E. Baumanis. Regulāra konferenču apmeklēšana sniedz viņai dziļu izpratni par mācītajiem produktiem, atklājot visatbilstošākās to iespēju pielietošanas jomas. Darba pieredze ļauj sasniegt mērķa rezultātu materiāla apguvē ar dažāda sagatavotības līmeņa, vecuma, profesiju un interešu skolēniem. Praktiskie uzdevumi ļauj katram skolēnam padarīt Microsoft Office programmu apguvi pēc iespējas interesantāku un efektīvāku. Apmācībā izmantotie oriģinālie piemēri ir vērsti uz mūsdienu biroja aktuālo problēmu risināšanu.
Olga Vladimirovna īsteno jebkuras sarežģītības izglītības projektus vadošajiem Krievijas un ārvalstu uzņēmumiem. Tās vairāk nekā 14 000 absolventu vidū ir darbinieki no tādiem uzņēmumiem kā Loreal, Tetra Pak, Schneider Electric, Volkswagen Group Rus, Gedeon Richter-Rus, Moscow. Starpbanku valūtas maiņa, Austrālijas vēstniecība, Walt Disney Company NVS, Samsung Electronics Rus Company, BANK URALSIB, Krievijas uzņēmums MICHELIN riepu ražošana, Nexia Pacioli Consulting, Air Rianta International Duty Free, Diva, Mobile TeleSystems, Mājokļu hipotēku kreditēšanas aģentūra, Janssen Pharmaceuticals N.V., Robert Bosch, MegaFon, Johnson & Johnson, BSH Household Appliances, Colgate-Palmolive, Mosenergo, Tetra Pak CJSC, Home Credit and Finance Bank LLC un daudz citu.
Olga Vladimirovna ir publikāciju autore:
Microsoft Excel 2019/2016 kursa autors. 6. līmenis. Biznesa analīze, izmantojot Power Pivot, Power Query un 3D karti.
Mācību materiālu autors Microsoft Excel kursiem:

Talantīgs praktiskais skolotājs, sertificēts Microsoft treneris, vairāku prestižu starptautisku statusu īpašnieks, tostarp Office Excel® Expert un Office PowerPoint® Expert.
Viņš pasniedz kopš 1999. gada. Savas karjeras laikā Anna Evgenievna vadīja apmācību darbiniekiem Raiffeisenbank, Rosgosstrahh utt. Šāda skolotāja vadībā var viegli apgūt pat vissarežģītākās Microsoft Excel funkcijas un būtiski uzlabot savu profesionālo līmeni.
Annai Jevgeņijevnai ir maģistra grāds vadībā. Speciālists ar vairāk nekā 15 gadu praktisko pieredzi stratēģiskajā un operatīvajā plānošanā, krājumu vadībā, mārketinga atbalstīšanā mazumtirdzniecības ķēdēm un mazajām vairumtirdzniecības nodaļām. Viņa strādāja lielos uzņēmumos, kas ražo un pārdod dažādas produktu kategorijas, kur nodarbojās ar zīmolu popularizēšanu, iepirkumu plānošana, krājumu optimizācija produktu vadītāja, vadošā analītiķa, ražošanas vadītāja amatos nodaļa utt.
Viņam ir liela pieredze analītikas, plānošanas, prognozēšanas jomā, un viņam ir prasmes gan patstāvīgi izveidot analītisko pārskatu paketi, gan vadīt izstrādes komandu.
Nodarbību laikā Anna Evgenievna nekavējoties rada pozitīvu partnerības atmosfēru, ko atzīmē studenti. Viņa labprāt nodod savas dziļās zināšanas un pieredzi saviem studentiem un dalās ar klausītājiem patiešām darbojošos un noderīgos rīkos, kas ir personīgi pārbaudīti praksē.

1. modulis. Power Query pamati. Notiek datu ielāde (4 ac. h.)

- Power Query piešķiršana darbam programmā Excel un Power pievienojumprogrammas
-Power Query interfeiss
- Savienojumu iespējas ar dažāda veida datu avotiem: teksta faili MS Excel faili WEB (internets) datu bāzes XML faili
-Teksta faili
-MS Excel faili
-Datu bāze
-WEB (internets)
-XML faili
-Pieprasījuma struktūra
-Vienkāršas transformācijas vaicājumā
-Pieprasījuma rezultāta ielāde: lejupielādes veida izvēle, veidojot pieprasījumu Lejupielādes veida maiņa Noklusētā lejupielādes veida iestatīšana
- Lejupielādes veida izvēle, veidojot pieprasījumu
- Lejupielādes veida maiņa
-Iestatiet noklusējuma sāknēšanas veidu
-Vaicājuma atjaunināšana: manuāla vai automātiska

2. modulis. Valoda M (Power Query Formula Language) (3 ac. h.)

-M valodas vaicājuma algoritma struktūra un sintakse
-Datu tipi Vienkārši datu tipi Saliktie datu tipi: tabulas, saraksti, ieraksti Reklāmguvumi starp dažādiem datu tipiem
-Vienkārši datu veidi
-Saliktie datu tipi: tabulas, saraksti, ieraksti
-Reklāmguvumi starp dažādiem datu veidiem
-Nosacīts operators
- Apstrādes kļūda
-Darbības sarakstos
-Darbības ar galdiem

3. modulis. Vaicājuma parametrēšana (1 ac. h.)

-Pārvaldīt vaicājuma parametru no Excel lapas
-Izveidojiet un izmantojiet parametru tabulu Excel lapā

4. modulis. Datu struktūras transformācijas problēmu risināšana (4 ac. h.)

-Darbības ar datiem: Dzēšana, aizstāšana un filtrēšana Pārveidojumu apvienošana un sadalīšana ar tekstu, cipariem un datumiem Dublikātu noņemšana
-Izņemšana, nomaiņa un filtrēšana
- Kombinācija un sadalīšana
-Konvertējiet ar tekstu, cipariem un datumiem
-Dublikātu noņemšana
-Tabulas transformācijas: Rakurs (rakurs pēc kolonnas) Atcelt (atcelt kolonnas sakukšanu) Transponēt Rindu grupēšanu Iebūvētas un lietotāja definētas funkcijas
-Rakurs (rakurs pēc kolonnas)
-Atcelt (atcelt kolonnas sabrukumu)
-Transponēšana
-Rindu grupēšana
-Iebūvētas un pielāgotas funkcijas

5. modulis. Darbs ar vairākiem pieprasījumiem (1 ac. h.)

-Pieprasījumu apvienošana
-Pieprasījumu pievienošana
- Grupēšanas pieprasījumi

6. modulis. Dažādu avotu datu konsolidācijas problēmu risināšana (3 ac. h.)

-Automātiska bināro datu konsolidācija: teksta faili Excel faili
-Teksta faili
- Excel faili
- Normalizētu datu konsolidācija no dažādām Excel darbgrāmatām: vaicājuma izstrāde, pamatojoties uz datiem no vienas tabulas Vaicājuma pārvēršana funkcijā ar mainīgajiem Vaicājuma izveide, lai iegūtu -consolidated datus
-Vaicājuma izstrāde, pamatojoties uz vienas tabulas datiem
-Vaicājuma pārveidošana par funkciju ar mainīgajiem
-Izveidojiet vaicājumu, lai iegūtu konsolidētus datus
-Datu konsolidācija no dažādiem failiem/lapām ar datu struktūras transformāciju: Normalizācijas vaicājuma izstrāde datu struktūras Vaicājuma pārvēršana funkcijā ar mainīgajiem Vaicājuma izveide, lai iegūtu konsolidētu datus
-Pieprasījuma izstrāde datu struktūras normalizēšanai
-Vaicājuma pārveidošana par funkciju ar mainīgajiem
-Izveidojiet vaicājumu, lai iegūtu konsolidētus datus