0
Views
Programmēšanas kurss (mašīnmācība un datu analīze Python valodā), 11. klase - kurss RUB 31 250. no Foksfordas, apmācība, datums: 2023. gada 5. decembris.
Literārs Mistrojums / / December 05, 2023
Kurš būs ieguvējs no kursa?
Kurss noderēs tiem, kuri jau ir apguvuši programmēšanas pamatus un vēlas paplašināt savu zināšanu jomu, ienirt datu zinātnē un saprast, kas ir neironu tīkli un mākslīgais intelekts.
Kādas zināšanas sniedz kurss?
Pārliecinātas zināšanas par Python un galvenajām bibliotēkām priekš DS, prasme strādāt ar mašīnmācīšanās algoritmiem klasifikācijas un regresijas problēmām, praktiskā pieredze piedaloties konkursos par šo tēmu.
Kā notiek apmācība
Skolotājas vadībā bērni piedalīsies īstās mašīnmācības sacensībās pieaugušajiem. Kursa ietvaros notiks tiešsaistes tikšanās ar IT nozares pārstāvjiem.
Atbilstība
Jūs iegūsit pamatzināšanas par tēmu
Mēs zinām, kā tuvoties bērniem
Pieejams ierakstā
Skolas sertifikācija
Katrai nodarbībai ir sižets un interaktīvi uzdevumi.
Mūsu skolotāji ir konkursu dalībnieki, metodisko izstrādņu autori
Viņi zina, kā ieinteresēt katru bērnu, ņemot vērā vecuma īpatnības. Katra nodarbība ir aizraujošs ceļojums zināšanu pasaulē!
Apskatīsim programmas galvenās tēmas
Bērnam nebūs pašam jāmācās materiāls un jāsakrauj bez saprašanas. Skolotājs vienkāršā valodā izskaidros pat sarežģītas tēmas, un prezentācijas un interaktīvie uzdevumi vairos interesi par mācību priekšmetu.
Nostiprināsim zināšanas praksē
Pēc katras nodarbības neliels mājasdarbs, kas palīdzēs praktizēt apgūto materiālu un vingrināties pirms kontroldarba.
Mēs manuāli pārbaudām paraugus un mājasdarbus
Rakstiskās daļas uzdevumus neatstājam pašpārbaudei – to veic OGE eksperti.
Mēs pārbaudām “pa īstam”, tāpat kā eksāmenā, un rezultātā jūs saņemat detalizētas atsauksmes. Tas viss ir gatavošanās ātruma un rezultātu labad. Jūsu personīgais kurators atbildēs uz jūsu jautājumiem divu stundu laikā, 24/7
Kuratori saprot programmu un priekšmetu, tāpēc viņi jebkurā laikā var viegli atbildēt uz jūsu jautājumiem par kursu un mājasdarbiem
Viņi labi zina, cik grūti var būt sagatavoties un saprast jūsu rūpes.
Skolotāja svarīgākais uzdevums ir palīdzēt tikt galā ar stresu un bailēm pirms eksāmeniem
Python pamati (pārskatīšana, ātrs pārskats)
- Pamata Python vadības konstrukcijas
- Funkcijas
- Saraksti
- Objektorientētā programmēšana
Ievads datu zinātnes bibliotēkās
- Neskaidrs
- Matplotlib
- Nejauši
- Pandas
- Seaborn
- Sklearn
Ievads mašīnmācībā
- Lineārās algebras pamati. scipy bibliotēka. Zaudējumu funkcijas
- Lineārās regresijas un klasifikācijas algoritmi
- Modeļu iestatīšana: pārkvalifikācija, regularizācija, hiperparametru izvēle, kvalitātes rādītāji
- Nejauši koki
- Algoritmu kompozīcijas: maisīšana un nejaušs mežs
- Sacensības uz kaggle
- Nepārraudzīta mācīšanās: klasterizācija, dimensiju samazināšana
Datu analīze praksē
- Pārliecības intervāli, hipotēžu pārbaude
- A/B - testēšana
- Statistikas kritēriji
- Meklējiet datos modeļus un atkarības
- Laika rindu prognozēšana
- Sacensības uz kaggle
Dziļa mācīšanās
- Ievads neironu tīklos. DL un AI uzdevumi
- Daudzslāņu perceptrona uzbūve
- Atvasinājums un gradients. Gradienta nolaišanās metodes
- Neironu tīklu iestatīšana: hiperparametru izvēle, softmax, sadalīšana partijās
- Ievads pytorch ietvarā
- Konvolucionālo neironu tīklu pamati
- CNN arhitektūras. Pārnes mācības
- Datorredzes uzdevumi: attēlu segmentēšana un noteikšana
- Izvēlētie NLP uzdevumi. Sacensības uz kaggle
- Mākslīgo datu ģenerēšana, izmantojot GAN
- Datu zinātnieka ceļš
Abonēt
YOU MIGHT ALSO LIKE
