Simulācijas modelēšana biznesa analīzei un optimizācijai
Literārs Mistrojums / / December 05, 2023
Simulācijas modelēšana ir sarežģītas sistēmas analīzes metode, kas ļauj aprakstīt tās uzvedību laikā laiku pēc iespējas detalizētāk un pēc iespējas tuvāk tam, kā šī sistēma konkrētajos apstākļos uzvesties patiesībā patiesībā. Šādi modeļi tiek izstrādāti, lai analizētu, vai ir pietiekami daudz resursu, vai tie tiek izmantoti, kādi sastrēgumi, izmaksu centri un darbietilpīgas funkcijas negatīvi ietekmē rādītājiem.
Pētījumu veikšana, izmantojot datormodeli, ir svarīga gan pirms jauna biznesa uzsākšanas, gan mainot uzņēmuma attīstību ietekmējošos faktorus. Piemēram, uzņēmuma paplašināšanās periodos, pieaugošā konkurence nozarē un jaunu ražošanas prasību parādīšanās.
Ieguvumi, apgūstot kursu “Simulācijas modelēšana biznesa procesu analīzei un optimizācijai”:
01
Ērts formāts: nodarbības ar skolotāju attālināti, bet sniedz iespēju pastāvīgi saņemt atgriezenisko saiti no skolēniem
02
Uzsvars uz praksi un apmācību: gadījumu analīze loģistikas, ražošanas, mazumtirdzniecības jomā
03
Individuāla pieeja: mentoru konsultācijas par katru kursa tēmu
Mācību rezultāti
Pēc gala projekta aizstāvēšanas jūs varēsiet:
- Veiciet simulācijas eksperimentu AnyLogic vidē
novērtēt un interpretēt eksperimentālos rezultātus - Analizējiet biznesa procesus
izcelt darbības rādītājus un aprakstīt tos, izmantojot apzīmējumus - Optimizējiet uzņēmuma vadību
izmantot dažādas pieejas, lai atrisinātu sarežģītas problēmas - Apgūt biznesa analīzi un simulācijas modelēšanu
vadīt izmaiņas organizācijā
Apmācības formāts
Kopējais ilgums stundās
68 stundas
Uzņemšanas nosacījumi
Nē
Apmācības formāts
Tiešsaistē
Grupas sastāvs
Standarta grupas lielums ir 20 cilvēki
Mācību valoda
krievu valoda
Nobeiguma darbs
Noslēguma projekta aizstāvēšana
Stundu saraksts
Viena nodarbība nedēļā darba dienās no 18.10 līdz 21.00
Apmācības iezīmes
Sinhronās nodarbības ar skolotāju, konsultācijas ar individuālu pasniedzēju un pastāvīga atgriezeniskā saite par mājas darbu pārbaudes rezultātiem
2
protamsKursa “Simulācijas modelēšana biznesa procesu analīzei un optimizācijai” pasniedzēja. Ņižņijnovgorodas Ekonomikas augstskolas Informātikas, matemātikas un datorzinātņu fakultātes vecākais pasniedzējs. Eksperts simulācijas modelēšanas, sistēmu analīzes un projektēšanas jomā. Labākais pasniedzējs Nacionālās pētniecības universitātes Ekonomikas augstskolā 2020. un 2021. gadā.
4
protamsKursa “Simulācijas modelēšana biznesa procesu analīzei un optimizācijai” pasniedzēja. Ņižņijnovgorodas Ekonomikas augstskolas Informātikas, matemātikas un datorzinātņu fakultātes asociētais profesors, doktora grāds datorzinātnēs. Eksperts biznesa informātikas jomā, Ņižņijnovgorodas Ekonomikas augstskolas izglītības programmas "Biznesa informātika" akadēmiskais direktors. Labākais pasniedzējs Nacionālās pētniecības universitātes Ekonomikas augstskolā 2018., 2019., 2020., 2021. un 2022. gadā.
4 mēnešu padziļinātas apmācības laikā Nacionālās pētniecības universitātes Ekonomikas augstskolā apgūsiet galvenos simulācijas modelēšanas aspektus. uzņēmuma biznesa procesus AnyLogic vidē, piemēram, lai automatizētu nodaļu darbu kompānijas.
-
Procesu pieeja organizācijas vadībai. Biznesa process un tā sastāvdaļas 2 stundas
Apsveriet organizatoriskās struktūras sastāvdaļas, lai izprastu to iezīmes un zinātu, kā tās pārvaldīt. Iemācīties identificēt galvenos organizācijas biznesa procesus un to dalībniekus
- biznesa procesa koncepcija
- biznesa procesa struktūra
- galvenie dalībnieki
-
Biznesa procesu analīzes, modelēšanas un optimizācijas metodes. Apzīmējumi 4 stundas
Iemācieties modelēt organizācijas biznesa procesus. Jūs sapratīsiet, kā noteikt darbības rādītājus, apstrādāt datus un izveidot stratēģiju uzņēmuma darbības optimizēšanai.
- biznesa procesu analīzes loma un vieta organizācijas vadības kvalitātes novērtēšanā
- biznesa procesu analīzes metodes (kvantitatīvās un kvalitatīvās) un attiecības starp tām
- modeļa koncepcija
- biznesa procesu modelēšanas apzīmējumi
-
Simulācijas modelēšanas metode un tehnoloģija 3 stundas
Iepazīstieties ar AnyLogic vidi, izpētiet simulācijas modeļa uzbūvi pēc friziera piemēru, veiciet dažādu parametru eksperimentu
- simulācijas modelis un simulācijas eksperiments
- simulācijas modelēšanas mērķi un posmi
-
Rindas sistēma kā diskrēts simulācijas modelis 3 stundas
Izprotiet, kā salīdzināt divu QS konfigurāciju efektivitāti, izmantojot galvenos rādītājus.
- rindu sistēmas elementi
- QS klasifikācija un darbības rādītāji
-
Nejaušības modelēšana simulācijas eksperimentā 5:00
Iemācieties modelēt nejaušības faktorus sistēmā, noteikt, ar kādu teorētisko sadalījumu konkrēta datu kopa atbilst programmā Excel. Salīdziniet analīzes rezultātus dažādiem varbūtību sadalījumiem, kas raksturo lietojumprogrammu ievades plūsmu.
- nejaušības faktori sistēmā
- nejauša lieluma empīriskā sadalījuma konstruēšana
- nejauša lieluma teorētiskā sadalījuma izvēle
- empīrisko un teorētisko sadalījumu precizēšana programmā AnyLogic
-
Simulācijas eksperimenta plānošana 7:00
Apgūstiet simulācijas eksperimenta plānošanu un izpildi AnyLogic vidē, izmantojot krājumu pārvaldības modeļa piemēru.
- stratēģiskā plānošana
- faktori, kas ietekmē sistēmas efektivitāti
- taktiskā plānošana
- simulācijas modeļa “skrējienu” skaita un “skrējiena” ilguma noteikšana
- sākotnējā stāvokļa problēma
-
Diskrētu notikumu simulācija 7:00
Varēsiet izmantot diskrētu notikumu modelēšanu, lai novērtētu dažāda veida sistēmas
- diskrēto notikumu modelēšanas pielietojums, lai pētītu dažādas sistēmas, kas attēlo notikumu hronoloģisku secību
-
Uz aģentiem balstīta modelēšana 7:00
Apgūstiet inteliģentu vairāku aģentu modeļu izveidi ražošanas un citu procesu izpētei
uz aģentiem balstītas modelēšanas pielietošana, lai pētītu dažādas sistēmas, kas ir vairāki mijiedarbīgi objekti
-
Java valodas pamati programmai AnyLogic 5:00
Iemācieties izmantot Java objektorientēto programmēšanas valodu, lai izveidotu datoru modeļus.
- Java pamata datu tipi un pamata izteiksmes sintakse
- klases. Klases lauki un metodes
- Java masīvi un kolekcijas
- nosaukumu piešķiršanas konvencijas
-
AnyLogic nozares bibliotēkas 7:00
Iepazīstieties ar AnyLogic ražošanas sistēmu bibliotēkām: gājēju, dzelzceļa, ceļu satiksmes bibliotēku, plūsmas simulāciju. Jūs analizēsiet simulācijas eksperimenta organizēšanas piemēru vienā no tiem.
-
Sistēmu dinamikas modeļi un metodes 7:00
Iemācīties pielietot sistēmas dinamikas metodes hipotēžu pārbaudei un datu apstrādei, izmantojot simulācijas modelēšanu
-
Markova izlases procesi 7:00
Jūs aprēķināsiet un salīdzināsiet QS efektivitātes parametrus Markova tipa modeļiem, kā arī izmantosiet tos datoreksperimenta taktiskās plānošanas stadijā.
- nepārtraukta Markova ķēde
- pārejošs un vienmērīgs stāvoklis
- dzimšanas un nāves modelis
- QS efektivitātes rādītāju aprēķins Markova tipa modeļiem
Noslēguma projekta sagatavošana un aizstāvēšana 4 stundas
Kā notiks nodarbības?