Specializācija "Datu analītiķis" - kurss 2900 rub. no Stepika, apmācība 36 nodarbības, Datums: 2023. gada 29. oktobris.
Literārs Mistrojums / / December 05, 2023
Datu analītiķis, produktu analītiķis, klientu bāzes analītiķis, CRM analītiķis, datu zinātnieks – visas šīs profesijas ir saistītas ar datu analīzi.
🎯 TOP prasības šīm profesijām:
- SQL zināšanas un pieredze darbā ar datu bāzēm;
- Python sintakses pamatzināšanas un Pandas bibliotēkas zināšanas;
- Statistikas zināšanas un prasme to pielietot datu analīzē;
- Analītiskā domāšana.
Šis nav pilnīgs saraksts. Piemēram, tīmekļa analītiķiem ir jāzina Google Analytics un Yandex. Metrika, bet datu zinātniekiem — mašīnmācība. Bet es iedevu pamatprasības, kas ir sastopamas 70-80% vakanču.
Datu analītiķa specializācija pašlaik sastāv no diviem kursiem:
1️⃣ SQL ikvienam
Kursa laikā apgūsi SQL līdz sarežģītu SQL vaicājumu rakstīšanas līmenim un praktizēsi tirdzniecības uzņēmuma datu izmantošanu vienā no populārākajām datu bāzes pārvaldības sistēmām.
Kurss ir paredzēts iesācējiem, kuri vēlas apgūt SQL, kā arī tiem, kuri zina SQL pamatlīmenī, bet vēlas aizpildīt robus un nostiprināt savas zināšanas praksē.
2️⃣ Python: datu analīze ar pandām
Kurss ir veltīts praktiskajam darbam ar pandām. Jūs saņemsiet nepieciešamo teoriju un pastiprināsiet to ar lielu skaitu praktisku problēmu.
Kurss piemērots tiem, kas jau pārzina Python pamatsintaksi:
- Zina pamatdatu tipus (t.sk. sarakstus un vārdnīcas) un darbības ar tiem;
- Viņam ir izpratne par to, kas ir funkcija un metode.
Kursu var apgūt pat iesācēji, kuri var patstāvīgi izdomāt, kā instalēt Python un Pandas bibliotēku. Bet, ja jūs tikko sākat darbu ar Python, kursa gaitā jums pašam būs jāpanāk dažas pamata lietas. Starp citu, šajā kursā var iegūt pamatzināšanas par Python sintaksi. Tad iemācīties Pandas būs daudz vieglāk.
Kursu koncepcija balstās uz trim principiem:
Vienkāršība
Materiāla izklāsts ir pieejams un konsekvents – tas ļaus soli pa solim veidot nepieciešamo zināšanu bāzi.
Prakse
Liela uzmanība tiek pievērsta praksei – lai ne tikai risinātu kursa uzdevumus, bet arī spētu pielietot zināšanas nākotnē, uz reāliem projektiem.
Atbalsts
Droši uzdodiet jautājumus komentāros, man ir svarīgi, lai viss materiāls tiktu apgūts. Uz komentāriem atbildu vienas dienas laikā.
Kursu apguves secībai nav nozīmes.
1. SQL visiem
Darbības uz viena galda
1. Ievads datu bāzē
2. WHERE rindu filtrēšana. Regulāras izteiksmes LIKE. UN un VAI
3. Virkņu šķirošana ORDER BY
4. Apkopošanas funkcijas: COUNT, SUM, MIN, MAX, AVG. Pseidonīmi
5. Rindu GROUP BY un HAVING grupēšana. Pārskatu ģenerēšana
6. Prakse, pamatojoties uz 1. moduļa rezultātiem
Darbības uz vairākiem galdiem
1. Primārās atslēgas un ārējās atslēgas jēdzieni. Attiecību veidi datu bāzē
2. Vaicājumu ģenerēšana no vairākām tabulām. INNER JOIN un aizstājvārdi
3. LEFT JOIN un cita veida JOIN
4. Vairāku tabulu savienošana, izmantojot UNION un UNION ALL
5. Apakšvaicājumi
6. Prakse, pamatojoties uz 2. moduļa rezultātiem
Papildu svarīgas tēmas
1. CASE izteiksme
2. Populāras funkcijas darbam ar stīgām
Praktiski uzdevumi kursa materiāla nostiprināšanai
1. Vienkārši vaicājumi
2. Sarežģīti vaicājumi
3. Secinājums
2. Python: datu analīze ar pandām
Datu rāmju analīze atsevišķi
1. Datu lasīšana no failiem
2. Ekspress ievads ar datiem
3. Kolonnu izvade
4. Datu veidi
5. Rindas filtrēšana
6. Regulāras izteiksmes
7. Šķirot virknes
8. Apkopošanas funkcijas
9. Rindu grupēšana
Vairāku saistītu datu kadru analīze
1. Apvienot a. k. pievienoties
2. Savienošana
Nepieciešams papildu modulis
1. Darbs ar datumiem un laikiem
2. Rakurstabulas
3. Jauni veidi, kā izveidot datu rāmjus
4. Nominālo pazīmju iedalījums kategorijās
5. Vērtību aizstāšana datu rāmī
6. Vizualizācija pandās
7. Šķēlēšana
8. Secinājums