Matemātika datu zinātnei. 1. daļa. Matemātiskā analīze un lineārā algebra - kurss RUB 26 990. no Speciālists, apmācība 40 akadēmiskās stundas, datums 15.05.2023.
Literārs Mistrojums / / December 03, 2023
Profesionāls programmēšanas kursu pasniedzējs, sertificēts izstrādātājs Python institūts ar vispārēju darba pieredzi IT jomā vairāk nekā 20 gadus. Izbūvētas IT sistēmas 4 uzņēmumos no nulles. Vairāk par 5 gadi.
Vadims Viktorovičs absolvējis Krievijas Valsts humanitāro zinātņu universitāti 2000. gadā ar specializāciju informātikā un datorzinātnēs. Īsts profesionālis administrācijas jautājumos DBVS, uzņēmuma biznesa procesu automatizācija (ERP, CRM utt.), veidojot pārbaudes gadījumus un apmācot darbiniekus.
Spēj motivēt un aizraut. Viņš ir prasīgs pret klausītājiem, vienmēr gatavs noskaidrot sarežģītos jautājumus. Liela pieredze darbā ar reāliem projektiem ļauj viņam pievērst uzmanību tām detaļām, kuras iesācēju izstrādātāji parasti neievēro.
1. modulis. Ievads Jupitera piezīmjdatorā (Python) (8 ac. h.)
2. modulis. Ievads matemātiskajā analīzē (16 ak. h.)
- Matemātiskās analīzes pamatjēdzieni. Lieta.
- Kopu teorija (varbūtību telpas. Diskrēta elementāru rezultātu telpa. Varbūtība uz skaitļa taisnes un plaknes. Saskaitīšanas un reizināšanas noteikums).
- Metriskās telpas (metriskās telpas jēdziens. Normētas telpas definīcija, normas jēdziens, atšķirība no metrikas, normēto telpu piemēri. Optimizācijas norma).
- Secības. Ierobežojumu teorija (Košī definīcija. Peano definīcija. Funkciju robežu aprēķins. Asimptotiskās funkcijas. Līdzvērtīgas funkcijas. Funkciju sarežģītības novērtējums).
- Diferencēšana (funkcijas diferenciācija punktā. Augstāku kārtu daļējie atvasinājumi un diferenciāļi. Gradients. Hesenes matrica. Viena mainīgā funkcijas atvasinājums. Vairāku mainīgo funkcijas atvasinājums).
- Daudzu mainīgo funkciju ekstrēma (lokālo un globālo minimālo punktu definīcijas. Nepieciešams un pietiekams nosacījums ekstrēmumam izliektām funkcijām. Stacionāro punktu jēdziens un - to definīcijas atšķirība no ekstrēma punktiem).
- Integrāls (nenoteikts integrālis. Noteikts integrālis. Noteikta integrāļa un aptuveno metožu pielietojums tā aprēķināšanai Nepareizi integrāļi. Dubultie integrāļi. Aptuvenās integrācijas metodes).
- Rindas (rindu jēdzieni. Sēriju konverģence).
- Matemātiskās analīzes pētīto sadaļu pielietošana, izmantojot vispārīgu piemēru (Jupitera piezīmju grāmatiņa). Projekts.
3. modulis. Lineārā algebra (16 ac. h.)
- Lineārā telpa.
- Matricas un matricas operācijas.
- Lineārās transformācijas.
- Lineāro vienādojumu sistēmas.
- Matricu vienskaitļa sadalīšana.
- Lineārās algebras pētīto sadaļu pielietojums vispārīgā piemērā (Jupitera piezīmju grāmatiņa). Projekts.
Datu zinātne ietver plašu pieeju un metožu klāstu jebkura izmēra datu kopu vākšanai, apstrādei, analīzei un vizualizēšanai. Atsevišķa praktiski svarīga šīs zinātnes joma ir darbs ar lielajiem datiem, izmantojot jaunus principus matemātiskā un skaitļošanas modelēšana, kad klasiskās metodes pārstāj darboties to neiespējamības dēļ mērogošana. Šis kurss ir paredzēts, lai palīdzētu studentam apgūt mācību priekšmeta pamatus, formulējot un risinot tipiskas problēmas, ar kurām var saskarties datu zinātnes pētnieks strādāt. Lai iemācītu studentam risināt šādas problēmas, kursa autori nodrošina studentam nepieciešamo teorētisko minimumu un parāda, kā izmantot rīku bāzi praksē.
4,2
Jūs atsvaidzināsiet savas matemātikas zināšanas, apgūsiet pamata formulas un funkcijas, kā arī sapratīsiet mašīnu pamatus apmācību un vari uzsākt karjeru Datu zinātnē – IT kompānijas visā pasaulē meklē šādus speciālistus.
4,4