Python akadēmija - kurss 30 030 rub. no SF IZGLĪTĪBA, apmācība 2 mēneši, Datums 30.11.2023.

Pieredze (vairāk nekā 10 gadu pieredze finanšu jomā):
- 2 gadi uzņēmumā Wells Fargo (ASV)
- 7 gadi Goldman Sachs (ASV)
- No praktikanta kļuva par VP GS (NYC)

Izglītība: Finanšu maģistrs, Jūtas Universitāte; BS, datortehnika, Jūtas universitāte

Sasniegumi:
- Piecu gadu laikā viņš no jaunākā analītiķa kļuva par viceprezidentu vadošajā starptautiskajā investīciju bankā Goldman Sachs. Tur viņš bija Starptautiskās analītiķu komitejas līdzvadītājs. Pirms došanās paaugstināšanai uz Wells Fargo Bank, vadīja 20 cilvēku komandu;
- Nostrādāja Wells Fargo apmēram divus gadus, vadot starptautisku komandu 180 cilvēku sastāvā. Bankā viņš pārveidoja Aģentūras kreditēšanas tirdzniecības darbības jomu.
. Atstāts ar paaugstināšanu amatā uz Silīcija ielejas inovāciju centru 2020. gadā izpilddirektors (darbības) direktors, kur viņš vada Fortune uzņēmumu digitālo transformāciju 500;
- Silīcija ielejas inovāciju centrā (SVIC) vairāk nekā pusotra gada garumā viņš izstrādāja un palīdzēja ieviest tādu uzņēmumu inovatīvas stratēģijas kā: BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group. Palielinājis uzņēmuma konsultāciju nodaļas ieņēmumus šajā periodā 6 reizes;
- Pirmajā IT amatā viņš piedalījās projektā, lai izveidotu robotu roku invalīdiem (viņš bija iesaistīts mikroshēmu iekapsulēšanā galvā);
- Savā maģistra programmā David Eccles School of Business (Jūtas Universitāte) viņš ieguva stipendiju par izciliem akadēmiskajiem rezultātiem. Tagad universitātē viņš darbojas kā asociētais profesors datu zinātnes kursā.

Specializācijas: lietišķā matemātika, analītika, programmēšana, datu zinātne, datorredze, mākslīgais intelekts

- IT CV - izpilddirektors, dibinātājs
- Farmācijas centrs – izpilddirektors
- Aurum — datu zinātnieks (datorredze)
- Invitro (reģioni) – datu zinātnieks

Sasniegumi:
- platformas, kas paredzēta, lai sagatavotos tehniskajām intervijām un attīstītu IT CV prasmju, dibinātājs un vadošais izstrādātājs
- Attīstīja uzņēmuma analītisko infrastruktūru aptieku ķēdē: datu vākšana, atskaišu automatizācija, vizualizācija, automātiska atskaite
– Aurumā viņš iesaistījās interneta servisa veidošanā cilvēku atpazīšanai no publiskiem pasākumiem. Vadīja projektu, lai identificētu darbiniekus uzņēmumos, kas izmanto mākslīgo intelektu
- Nodarbojas ar datu apstrādes algoritmu un metožu zinātnisko izstrādi: klasifikācija, interpolācija, laikrindu apstrāde, neironu tīkli. Periodiski publicē citētās publikācijās un piedalās zinātniskās konferencēs

Komandas vadošais datu zinātnieks PJSC Megafon.
Atbildīgs par ģeoanalītiku, infrastruktūru un mazumtirdzniecības jomām
- Ekonomikas maģistrs (MAE'16) Krievijas Ekonomikas augstskola (specializācija datu analīzē un finansēs),
- speciālista diploms matemātikā (lietišķā matemātika un fizika, varbūtību teorija) Maskavas Aviācijas institūts
- Pirms Megafon viņš strādāja par pēcdoktorantūras pētnieku Universitat Pompeu Fabra (Barselona) Politiskās ekonomikas un pārvaldības institūts, pirms tam un pirms NES strādāja banku sektorā analīzē kredītrisku
- Megafon komanda galvenokārt nodarbojas ar RnD uzdevumiem, kas ļauj viņiem attīstīt savas zināšanas datu zinātnē. Turklāt viņš ir pasniedzējs Maskavas Valsts universitātē (VMK un MechMat) un MSTU. Baumans datu zinātnes kursā. Darbs UPF ļāva man sazināties ar globāliem ekspertiem datu analītikas un ekonomikas jomā, kā arī piedalīties aizraujošos pētījumos sociālo tīklu jomā.

 Mēs iemācīsim jums Power BI un Power Query programmatūras produktu funkcionalitāti, lai paātrinātu datu apstrādi un vizualizāciju.

Mēs mācāmies rakstīt kodu VBA. Sāciet ietaupīt simtiem stundu darba laika gadā, izmantojot makro un automatizējot ikdienas procesus, kas saistīti ar darbu programmā Excel!

Uzlabots Excel kurss — jaudīgi un uzlaboti rīki darbam programmā Excel: sarežģītas diagrammas, uzlabotas funkcijas un formulas, datu analīze ar Power Query, makro programmēšana VBA.