0
Views
Analītisku atskaišu veidošana, pamatojoties uz BI platformu Qlik Sense – kurss RUB 40 490. no Speciālists, apmācība, Datums: 2024. gada 17. marts.
Literārs Mistrojums / / December 03, 2023
Qlik Sense ir datu vizualizācijas un izpētes rīks. Iespēja apstrādāt datus tieši RAM ļauj elastīgi izpētīt lielu informācijas apjomu.
Kursa laikā jūs iegūsit pilnīgas zināšanas par progresīvām dažādu tipu ielādes un pārveidošanas tehnikām dati, BI lietojumprogrammu veidošana uz Qlik Sense platformas un vizuālās datu analīzes iespējas šajā jomā sistēma. Jūs iemācīsities izveidot pilnībā funkcionējošu ETL procesu un Qlik Sense lietojumprogrammas saskarni, izmantojot visu pieejamo vizualizācijas objektu klāstu. Kursa beigās varēsi pats no nulles izveidot pilnvērtīgu Qlik Sense aplikāciju.
Kursu auditorija:
Qlik Sense apmācība tiek nodrošināta Qlik Sense Business Cloud versijā. Visiem studentiem tiek nodrošināta piekļuve Qlik Sense Business Cloud uz mākoņa apmācības laiku.
Izveidojiet un pielāgojiet lietojumprogrammas Qlik Sense.
Interfeisa objektos veikt sarežģītus aprēķinus.
Aprēķinu veikšanai izmantojiet trigerus un mainīgos.
Izveidojiet drukātu pārskata formu un augšupielādējiet to PDF formātā.
Kursa laikā jūs iegūsit pilnīgas zināšanas par progresīvām dažādu tipu ielādes un pārveidošanas tehnikām dati, BI lietojumprogrammu veidošana uz Qlik Sense platformas un vizuālās datu analīzes iespējas šajā jomā sistēma. Jūs iemācīsities izveidot pilnībā funkcionējošu ETL procesu un Qlik Sense lietojumprogrammas saskarni, izmantojot visu pieejamo vizualizācijas objektu klāstu. Kursa beigās varēsi pats no nulles izveidot pilnvērtīgu Qlik Sense aplikāciju.
Kursu auditorija:
Qlik Sense apmācība tiek nodrošināta Qlik Sense Business Cloud versijā. Visiem studentiem tiek nodrošināta piekļuve Qlik Sense Business Cloud uz mākoņa apmācības laiku.
Tu iemācīsies:
Iespēja ielādēt datus no dažādiem avotiem Qlik Sense.
Iespēja pārveidot datus ielādes laikā.
Zināšanas par slāņu datu uzglabāšanas principiem qvd failos.
Dizaina datu modeļi.
Izveidojiet lietojumprogrammas saskarni no jauna, izmantojot visus esošos Qlik Sense vizualizācijas objektus.
Izveidojiet un pielāgojiet lietojumprogrammas Qlik Sense.
Interfeisa objektos veikt sarežģītus aprēķinus.
Aprēķinu veikšanai izmantojiet trigerus un mainīgos.
Izveidojiet drukātu pārskata formu un augšupielādējiet to PDF formātā.
1. modulis. Darba sākšana ar Qlik Sense (3 ac. h.)
Ātrs pārskats par Qlik Sense arhitektūru. Atšķirības no QlikView.
Qlik Sense analītisko lietojumprogrammu izveides principi. Piemēri.
Qlik Sense interfeiss.
Vizuālās datu analīzes iespējas programmā Qlik Sense. Īss diagrammu pārskats. Piemēri.
Qlik Sense lietotne un tās īpašības. Qlik Sense aplikācijas izveide.
Lietojumprogrammu cilnes. Sagatavošana. Analīze. Komentējot.
Iespējamo datu avotu apskats.
Vieglāka datu ielāde Qlik Sense lietotnē. Stāstījums.
2. modulis. Datu ielāde un konvertēšana 1. daļa. Vienkāršas pārvērtības (3 ak. h.)
Savienojuma izveide ar datu bāzi. CONNECT operators un tā īpašības.
Vednis skripta izveidei tabulu ielādei no datu bāzes. LOAD un SQL priekšraksti.
Notiek datu ielāde no XML faila.
Datu ielāde no vairākām cilnēm Excel failā. Īpatnības.
Notiek rakurstabulu ielāde no Excel. CrossTable operators.
Tabulu un lauku pārdēvēšana. Operatori AS, RENAME, ALIAS un QUALIFY.
Notiek patvaļīgas datu kopas ielāde. LOAD INLINE būvniecība.
Pamatfunkcijas darbam ar datumiem. Kalendāra izveide.
Galdu noņemšana. DROP FIELDS un DROP TABLE konstrukcijas.
Mākslīgo lauku pievienošana.
Vienkārši aprēķini ielādes skriptā.
3. modulis. Skripta struktūras un datu modeļa optimizācija 1. daļa (3 ac. h.)
Skriptu struktūras optimizācija, cilnes.
Datu modeļa optimizācija. Atslēgas lauki. Mērījumi un mērījumi.
Datu atlase ielādei. KUR klauzula. Operatori LIKE, MATCH, WILDEMATCH un EXISTS.
Jau ielādētas datu kopas izmantošana. LOAD RESIDENT dizains.
Datu ģenerēšana. LOAD AUTOGENERATE būvniecība.
4. modulis. Skripta struktūras un datu modeļa optimizācija 2. daļa (3 ac. h.)
Slāņu datu uzglabāšanas teorija.
Datu modeļa optimizācija. Sintētiskās atslēgas un apļveida atsauces. Funkcijas salikto atslēgu konvertēšanai.
VEIKALA operators. BUFFER LOAD dizains.
Cilpu izmantošana ielādes skriptā. Do..cilpa un For..nākamās konstrukcijas.
Uzmeklēšanas tabulas. MAPPING LOAD konstrukcija, Applymap funkcija.
5. modulis. Datu ielāde un konvertēšana 2. daļa. Sarežģītas pārvērtības (3 ac. h.)
Notiek skripta optimizācijas ielāde. QVD faili, to īpašības un praktiskie pielietojumi.
Nosacījuma priekšraksti ielādes skriptā.
Datu apkopošana. GROUP BY operators.
Starp ierakstu funkcijas Iepriekšējais un Ielūkoties.
Tabulu savienošana un apgriešana. JOIN, COCATENATE un KEEP operatori.
Lejupielādēto datu izmantošana aprēķinos. Iepriekšējā ielāde.
Pakāpeniska iekraušana. Dizaina principi.
Ārējo programmu palaišana. Izpildiet paziņojumu.
6. modulis. Pasākumi. Mērījumi. Kopas analīze (3 ac. h.)
Lauki. Lauka opcijas. Vilkt un nomest. Automātiska vizualizācijas izvēle.
Mērījumi. Viena un detalizēta. Ievads Drilldown.
Mērījumi. Vērtības krāsas.
Pasākumi. Pamata agregācija.
Pasākumi. Segmentu krāsas.
Ievads kopu analīzē.
Iestatīt analīzi mēros.
7. modulis. Vizualizācijas. Diagrammas. Detalizēta vizualizāciju pielāgošana (3 ac. h.)
Darbs ar dažāda veida vizualizācijām.
Vadības ierīces. Poga. Filtrs.
Vienkāršas vizualizācijas. KPI. Joslu diagramma. Piediagramma. Koka karte utt.
Sarežģītas vizualizācijas. Ložu diagramma. BubbleChart. Karte. Siltuma karte utt.
Konteinera elements. Lietošanas scenāriji.
Informācijas paneļu veidi atkarībā no lietošanas gadījuma.
8. modulis. Drošības iestatījumi. Piekļuves tiesību nodalīšana. Pašapkalpošanās. QMC. API (3 ac. h.)
Drošība Qlik Sense. Ievads sadaļā Access.
Pašapkalpošanās principi.
Uzdevumu plānotāja (QMC) pārskats.
API mijiedarbības pārskats.
Abonēt