Alternatīva trase - Datu analīzes skolas bezmaksas kurss, apmācība 3 semestri, datums 2023. gada 30. novembris.
Literārs Mistrojums / / December 03, 2023
Tā pati programma no vadošajiem IT nozares ekspertiem
Kas ir ShaD
Divgadīgā Yandex programma parādījās 2007. gadā un kļuva par pirmo vietu Krievijā, kurā tiek mācīta datu analīze. SHAD kursi veidoja pamatu maģistra programmām lielās universitātēs, piemēram, HSE un MIPT.
1. Elastīga programma tiem, kas vēlas izpētīt mašīnmācīšanos un strādāt IT nozarē
2. Krievijas un ārvalstu zinātnieku un speciālistu autorkursi
3. Mājasdarbi tuvu reāliem uzdevumiem IT praksē
4. Diploms, ko atzīst ne tikai Krievijā, bet arī lielos ārvalstu uzņēmumos
Galvenais par ShaD
Mācību valoda: krievu un angļu
Cik ilgi tas ilgst: 2 gadi
Pieteikumu iesniegšana uzņemšanai: 2022. gada aprīlis - maijs
Kad sākas skola: 2022. gada septembrī
Slodze: 30 stundas nedēļā
Kad: Vakarā, 3 reizes nedēļā
Izmaksas: bezmaksas*
Kam: Ikvienam, kurš nokārto iestājpārbaudījumu
Atlasītas augstākās matemātikas jomas datu zinātnes kontekstā ar uzsvaru uz problēmu risināšanu. Garā stiprajiem.
Kursa mērķis: apgūt matemātiskās analīzes un lineārās algebras galvenās sadaļas, kas nepieciešamas veiksmīgai pielietošanai datu zinātnes jomā. Kurss ir ieteicams iesācējiem datu zinātnes jomā. Pabeidzot kursu, varēsi izmantot iegūtās zināšanas matemātiskajā analīzē un lineārajā algebrā, lai uzsāktu darbu šajā jomā.
Datu zinātne ietver plašu pieeju un metožu klāstu jebkura izmēra datu kopu vākšanai, apstrādei, analīzei un vizualizēšanai. Atsevišķa praktiski svarīga šīs zinātnes joma ir darbs ar lielajiem datiem, izmantojot jaunus principus matemātiskā un skaitļošanas modelēšana, kad klasiskās metodes pārstāj darboties to neiespējamības dēļ mērogošana. Šis kurss ir paredzēts, lai palīdzētu studentam apgūt mācību priekšmeta pamatus, formulējot un risinot tipiskas problēmas, ar kurām var saskarties datu zinātnes pētnieks strādāt. Lai iemācītu studentam risināt šādas problēmas, kursa autori nodrošina studentam nepieciešamo teorētisko minimumu un parāda, kā izmantot rīku bāzi praksē.