TOP Analytics kursi
Literārs Mistrojums / / December 03, 2023
Analītiķi vāc datus par projekta veiktspēju, apkopo statistikas pārskatus un atrod metodes procesu optimizēšanai. Viņu uzdevums ir identificēt slēptos modeļus un attiecības.
Atkarībā no nišas, kurā viņi strādā, tiek izdalītas šādas analītikas jomas:
Biznesa analītika ir vispieprasītākā specialitāte šajā jomā. Tas ir cieši saistīts ar IT nozari. Biznesa analītiķis saņem un apstrādā datus par uzņēmumu un tā produktu, identificē tendences un pamatcēloņus, kā arī palīdz atrast un pieņemt efektīvus lēmumus.
Datu analīze ir vēl viena ar IT saistīta joma. Galvenais uzdevums šeit ir iegūt no datubāzēm informāciju, kas ir vērtīga biznesam un palīdz izvēlēties optimālo kursu projektu izstrādei.
Web analytics nodarbojas ar tīmekļa un mobilo kampaņu plānošanu, izstrādi un pārvaldību. Šīs jomas speciālisti apkopo un analizē informāciju par vietnes apmeklētāju un aplikāciju lietotāju uzvedību.
Mārketinga analīzes mērķis ir palielināt produkta konkurētspēju un palielināt pārdošanas apjomu. Mārketinga analītiķis identificē zīmola stiprās un vājās puses, analizē mērķauditoriju un konkurentus, kā arī novērtē reklāmas kampaņu efektivitāti.
Finanšu analītika ir profesija, kas saistīta ar naudas plūsmu analīzi un optimizāciju, riska novērtēšanu un jaunu finanšu instrumentu meklēšanu biznesa attīstībai.
Ir arī sistēmas analītika, 1C analītika, SMM analīze, tirgus analītika un citas jomas. Jūs varat tos apgūt tiešsaistes kursos. Apmācību laikā uzzināsiet, kā strādāt ar Google Analytics, Yandex. Metrica, Microsoft Excel, Microsoft Visio, Trello, Tableau un citi rīki, kas nepieciešami šajās profesijās.
Analītikas apguve neaizņem daudz laika: studenti kursā pavada vidēji sešus mēnešus. Lai ātri iekļūtu profesijā, ir paātrinātas programmas, tās ilgst no mēneša. Kursi līdz pat gadam nodrošina vispusīgu sagatavošanos darbam jaunā specialitātē un sarežģītāko uzdevumu veikšanai.
Analītikas kursos būsi pilnībā sagatavots darbam jaunā specialitātē. Neskatoties uz salīdzinoši īso apmācību periodu, visi studenti saņem pilnu nepieciešamo prasmju klāstu: Python, Git, OOP, NumPy, Pandas, Data Visualization, LSM, MMP, ML, Data Analysis.
Lūdzu, ņemiet vērā: kursu pasniedzēji koncentrējas nevis uz teoriju, bet gan uz praksi, lai katrs students būtu gatavs strādāt jaunā profesijā, saņemt dārgus pasūtījumus un pienācīgu atalgojumu.
Jūs varat. Daudzas programmas ietver palīdzību darbā iekārtošanā, tāpēc jums nav jāuztraucas, ka jūsu apmācība būs neauglīga. Gluži pretēji: mūsu mentori palīdz studentiem atrast darba devējus vai klientus ārštata darbam. Ja nepieciešams, viņi jums pateiks, kā nokārtot interviju un izvairīties no kļūdām pirmajās darba dienās.
Viņi jums izsniegs gan sertifikātu, gan diplomu. Abi dokumenti ir personalizēti, ar aizpildītās programmas nosaukumu, skolas, kurā mācījāties, kontaktus un skolotāja vārdu. Potenciālais darba devējs nešaubīsies, ka esi ieguvis kvalitatīvu izglītību licencētā skolā un noteikti esi gatavs risināt profesionālās problēmas.
Jūs varēsiet apgūt analīzi ērtā tiešsaistes formātā. Mācieties no mājām – nekur nav jānāk, jātērē laiks un nauda ceļojumiem. Mācieties, kad ir iespēja: vakaros pēc darba, brīvdienās vai pusdienu pārtraukumos.