IBM SPSS statistika. 4. līmenis. Uzlabotās analīzes metodes - kurss RUB 32 990. no Speciālists, apmācība 32 akadēmiskās stundas, datums: 17.09.2023.
Literārs Mistrojums / / December 03, 2023
Kursa mērķis – programmas progresīvo datu analīzes iespēju izpēte. Kursā detalizēti aplūkotas neparametriskās hipotēžu pārbaudes metodes un sakarību izpētes metodes: lineārās un nelineārās regresijas analīze, binārās izvēles regresijas modeļi, viena faktora un daudzfaktoru dispersija analīze.
Kursa apguve padarīs dzīvi daudz vieglāku ikvienam, kurš savā darbā izmanto statistikas metodes: analītiķiem, mārketinga speciālistiem, sociologi, psihologi, reklāmas menedžeri, medicīnas un bioloģijas zinātnieki, riska novērtēšanas un kontroles speciālisti kvalitāti. Spēja strādāt ar IBM SPSS Statistics palīdzēs nodarbinātības un karjeras izaugsmei.
Ja esat mārketinga speciālists vai analītiķis, programmas apguve ļaus analizēt sezonalitāti un noteikt grādu dažādu faktoru (reklāmas izmaksas, pārdevēju aktivitāte, konkurentu aktivitāte utt.) ietekme uz līmeni pārdošanu Pilnīgai analīzei varat viegli izmantot statistikas rīkus. Pabeidzot kursu, Jūs saņemsiet prestižus centra dokumentus (centra sertifikātu un kvalifikācijas paaugstināšanas sertifikātu), kas apliecina Jūsu kompetences.
Kāpēc ir vērts apgūt IBM SPSS statistiku sadaļā “Speciālists”?
- Mūsu skolotāji ne tikai labi pārzina programmas saskarni, bet arī zina lietišķo statistiku un ir praktiska pieredze statistikas metožu izmantošanā.
- Visi kursi ir patentēti, izstrādāti, pamatojoties uz daudzu gadu skolotāju praktisko pieredzi.
- Studenti saņem oriģinālus mācību līdzekļus pieejamā valodā.
- Apmācības notiek pēc IBM, Microsoft un citu uzņēmumu sertificētu kursu un apmācību metodēm.
- Daudz prakses: jūs veicat vingrinājumus, laboratorijas darbus un veicat kontroltestus.
Kursu var apgūt ne tikai klātienē, bet arī vebināra veidā.
Uzmanību! Tiešsaistes apmācībai SPSS statistikas kursos studentiem jābūt instalētai programmai IBM SPSS Statistics.
Tu iemācīsies:
- Izpētīt attiecības starp kategoriskiem mainīgajiem, pamatojoties uz statistikas testiem
- Pielietojiet neparametriskos testus
- Izveidojiet viena faktora un daudzfaktoru dispersijas modeļus
- Izveidojiet pārī savienotus un vairākus lineārās regresijas modeļus
- Izveidojiet nelineāras regresijas modeļus
- Izveidojiet loģistikas regresijas modeli un probit modeli
3
protamsProfesionāls skolotājs-praktiķis ar lielu un daudzveidīgu darba pieredzi, kā arī vairāk nekā 10 gadu pedagoģiskā darba pieredzi. Izskaidro mācību materiālu saistošā, saprotamā veidā, izmantojot daudzus interesantus piemērus no savas prakses. Spilgtums...
Profesionāls skolotājs-praktiķis ar lielu un daudzveidīgu darba pieredzi, kā arī vairāk nekā 10 gadu pedagoģiskā darba pieredzi. Izskaidro mācību materiālu saistošā, saprotamā veidā, izmantojot daudzus interesantus piemērus no savas prakses. Alīnas Viktorovnas prezentācijas spilgtums un dzīvīgums palīdz klausītājiem ātri un pilnībā apgūt mācību programmu. Skolotājs detalizēti atbild uz visiem jautājumiem, kas rodas no auditorijas, un rūpīgi komentē analizējamās situācijas.
Alīnai Viktorovnai ir vairākas augstākās izglītības specialitātēs “Informācijas tehnoloģija” un “Ekonomiste”. Ieguvis tehnisko zinātņu kandidāta akadēmisko grādu rūpniecības tehnisko procesu automatizācijas un kontroles jomā. Piedalījies lokšņu stikla ražošanas tehnoloģiskā procesa automatizācijas statistisko modeļu izstrādē, projektos statistisko metožu ieviešana procesu kontrolei automobiļu rūpniecībā (tādos ražotnēs kā AvtoVAZ, KamAZ, GAZ un utt.). Analizē veselības aprūpes sistēmu Krievijas Federācijas reģionos. Kā analītiķis piedalās projektā, lai apzinātu uzņēmējdarbības tendences skolēnu vidū.
Izstrādājusi daudzus izglītības un metodiskos kompleksus, vairākkārt piedalījusies kvalificējošo darbu aizstāvēšanas sertifikācijas komisijas darbā. Autors 17 zinātniskiem darbiem, tostarp zinātniskiem rakstiem Krievijas un ārvalstu izdevumos. Ir Vācijas uzņēmuma Q-DAS sertifikāts, lai vadītu specializētas apmācības par statistisko procesu kontroli uzņēmumam BOSCH.
Alīna Viktorovna nevainojami pārvalda biznesa procesu aprakstīšanas metodikas, sistēmu modelēšanu, statiskās datu apstrādes metodes un IS projektēšanas standartus. Savās nodarbībās viņa sniedz piemērus no dažādām darba jomām, lai materiāls būtu vienlīdz saprotams dažādu nozaru skolēniem.