Profession Data Scientist PRO - bezmaksas kurss no Skillbox, apmācība, Datums: 2023. gada 29. novembris.
Literārs Mistrojums / / December 03, 2023
Par ko kļūsi pēc kursa?
1. iespēja. Mašīnmācības speciālists
Jūs analizēsiet lielus informācijas apjomus, veidosiet prognozēšanas modeļus biznesā, medicīnā un rūpniecībā. Apmāciet neironu tīklus, izveidojiet analītiskās sistēmas un ieteikumu pakalpojumus, kuru pamatā ir mašīnmācīšanās algoritmi. Turpināt profesionālo izaugsmi dabiskās valodas apstrādē vai datorredzēšanā.
2. iespēja. Datu inženieris
Jūs izvietosit programmatūras infrastruktūru, lai organizētu datu vākšanu, apstrādi un uzglabāšanu. Jums būs jāatrisina sarežģītas, bet interesantas problēmas: jāizveido defektu izturīgas sistēmas darbam ar Big Data, rakstiet efektīvi Python koda un SQL vaicājumi, automatizējiet rutīnu, "sazinieties" ar datu bāzēm, strādājiet ar mākoni platformas.
3. iespēja. Datu analītiķis
Jūs palīdzēsiet uzņēmumiem pieņemt pareizos lēmumus, pamatojoties uz datiem. Apkopojiet informāciju un analizējiet to, atrodiet anomālijas metrikā. Pamatojoties uz savu pētījumu, jūs identificēsit modeļus, izveidosit hipotēzes un pārbaudīsit to dzīvotspēju, izmantojot modelēšanu. Iemācieties vizualizēt savus darba rezultātus grafiku un diagrammu veidā.
Mašīnmācīšanās kursa autors. Vecākais datu zinātnieks, SberData, Sber komandas vadītājs. 5+ gadi profesijā
Profesijas autors Datu analītiķis, produktu analītiķu komandas vadītājs uzņēmumā Citrix Corporation (ASV), Wrike
Kursa Mašīnmācīšanās autore, datu risinājumu menedžeris, VISA. Vairāk nekā 7 gadi datu zinātnē
Pirmais līmenis: pamata apmācība
Vidējais pabeigšanas laiks ir 6 mēneši.
Ievads datu zinātnē
Iepazīstieties ar galvenajām datu zinātnes jomām, uzziniet, kādas problēmas risina datu analītiķi, datu inženieri un mašīnmācīšanās speciālisti. Jūs iziesit visus darba ar datiem posmus. Iemācieties identificēt problēmas, apkopot biznesa prasības. Jūs lejupielādēsiet datus no dažādiem avotiem, veiksiet pētniecisko analīzi un sagatavosiet datu kopu turpmākai izmantošanai. Apmāciet un ieviesiet gatavu ML modeli, izmēģiniet sevi kā produktu un mārketinga analītiķi. Uzziniet, kā formulēt un pārbaudīt hipotēzes. Apgūstiet pamata rīkus darbam: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.
Statistikas pamati un varbūtību teorija
Jūs sapratīsiet principus darbam ar nejaušiem mainīgajiem un notikumiem. Iepazīstieties ar dažiem sadalījumu veidiem un statistikas testiem, kas ir noderīgi modeļu veidošanā un hipotēžu pārbaudē.
Datu zinātnes pamatmatemātika
Iegūstiet pamatzināšanas matemātikā, lai strādātu ar mašīnmācību. Jūs sapratīsiet, kas ir aproksimācija, interpolācija, funkcijas, regresijas, matricas un vektori. Uzziniet, kā strādāt ar matemātiskām entītijām SymPy Python bibliotēkā.
Prakses iespēja
Prakses iegūšanai pietiek ar pamatzināšanām un prasmēm, var turpināt mācīties kursā un vienlaikus uzņēmumā.
Otrais līmenis: specializācija un nodarbinātība
Vidējais pabeigšanas laiks ir 6 mēneši.
1. specializācija: mašīnmācīšanās
Mašīnmācība. Juniors. Uzziniet par mašīnmācīšanās algoritmiem regresijas, klasifikācijas un klasterizācijas problēmu risināšanai. Izveidojiet un apmāciet savu pirmo neironu tīklu. Iemācieties izvēlēties modeļa parametrus, novērtēt kvalitāti un uzlabot to, kā arī parādīt rezultātu Ražošanā.
2. specializācija: datu inženieris
Datu inženieris. Juniors. Jūs apkoposiet sarežģītas datu kopas, sagatavosiet datu tirgus, izvietosiet DS projektus no nulles, pārbaudīsiet kodu, veidosiet cauruļvadus darbam ar datiem un strādāsiet komandā.
3. specializācija: datu analītiķis
Datu analītiķis. Juniors. Iepazīstieties ar pamata analīzes metodēm, kā piemēru izmantojot pārdošanas analīzi. Jūs iepazīsities ar mārketinga, BI un produktu analīzes pamatiem. Uzlabojiet savas prasmes programmās Excel, Python un Power BI. Varēsi formulēt un pārbaudīt hipotēzes un prezentēt rezultātus klientam.
Darba atrašana, izmantojot Karjeras centru
Karjeras konsultants palīdzēs sagatavoties intervijai partneruzņēmumā. Interviju laikā jūs sapratīsit bieži uzdotos jautājumus un iemācīsities mazāk uztraukties. Uzrakstiet pavadvēstuli un pareizi noformējiet savu CV. Kad esat gatavs iziet interviju, karjeras konsultants organizēs tikšanos ar darba devēju. Intervijā Tu prezentē projektus, pie kuriem strādāji kursa laikā, un Tavas zināšanas un prasmes noderēs, pildot testa uzdevumus.
Trešais līmenis: padziļināta apmācība
Vidējais pabeigšanas laiks ir 1 gads.
1. specializācija: mašīnmācīšanās PRO
Mašīnmācība. Papildu. Galvenie algoritmi ieteikumu sistēmu veidošanai un laika rindu prognozēšanai. Uzziniet, kā pielietot ansambļa metodes, sakraušanu, pastiprināšanu, kā arī labāko praksi savstarpējās validācijas, uzraudzības un ML izstrādes konveijerā. Dziļa mācīšanās. Iemācieties strādāt ar neironu tīkliem: detalizēti uzzināsiet, kā tie darbojas, apmācīsiet modeļus, veidosiet un testēsiet arhitektūras, pārsūtīsiet datus uz neironu tīklu un konfigurēsiet parametrus. 1. celiņš. NLP. Iemācieties lietot mašīnmācīšanās algoritmus un neironu tīklus dabiskās valodas apstrādei. Jūs iemācīsities analizēt tekstu noskaņojumu, klasificēt tos un atpazīt runu. 2. celiņš. Datorredze. Izmantojot mašīnmācīšanās algoritmus un neironu tīklus, jūs atpazīsiet objektus, sejas un emocijas, klasificēsiet un segmentēsiet attēlus. Iemācieties pielietot un pielāgot saviem mērķiem gatavus CV modeļus.
2. specializācija: datu inženieris PRO
Datu inženieris. Papildu. Uzziniet, kā izmantot standarta uzraudzības rīkus un iestatīt brīdinājumus. Jūs izvēlēsieties datu glabāšanas arhitektūru un strādāsiet ar sarežģītiem uzglabāšanas arhitektūras veidiem. Veidojiet infrastruktūru un cauruļvadus ML modeļu apmācībai.
Specializācija 3: Data Analyst PRO
1. celiņš. Produktu analīze. Jūs apstrādāsiet datus, izpētīsiet lietotāja mijiedarbību ar produktu un interpretēsiet savākto informāciju. Iegūtie rezultāti palīdzēs risināt biznesa problēmas. 2. celiņš. Mārketinga analīze. Jūs uzzināsit, kā iestatīt tīmekļa un pilnīgu analīzi, izveidot pārdošanas piltuves un analizēt lietotāju uzvedību vietnē. 3. celiņš. BI Analytics. Iemācieties izveidot datu noliktavas, izstrādāt SQL datu bāzes un strādāt ar tabulām progresīvā līmenī. Jūs atrisināsiet biznesa problēmas, izmantojot analīzi, notīrīsiet datus, pareizi tos uzglabāsiet un vizualizēsiet.
Nobeiguma projekti
Sagatavojiet un prezentējiet 3 projektus izvēlētajā specialitātē - ievada, junioru un vidējā līmeņa - un pievienojiet tos savam portfolio.
Ievads datu zinātnē
Nostipriniet savas jaunās zināšanas individuālā projektā – no datu ielādes pāriesiet uz modeļa ieviešanu. Atrisiniet datu inženiera, ML inženiera un datu analītiķa problēmas, lai izlemtu par savu specializāciju.
Mašīnmācība
Noslēguma projekts Junior līmenī. Kaggle sacensības. Izveidojiet modeli, lai pats atrisinātu problēmu. Jūs apkoposiet un pētniecisku datu analīzi, izvēlēsieties ML algoritmu un apmācīsiet savu modeli, novērtēsiet tā kvalitāti un strādāsiet pie uzlabojumiem. Komandas projekts par dziļo mācīšanos. Projekts par datorredzi vai dabiskās valodas apstrādi.
Datu inženieris
Noslēguma projekts Junior līmenī. Veiciet kohortas analīzi un lejupielādējiet API atsauces. Veidojiet informācijas paneļus, pamatojoties uz saņemtajiem datiem. Pēdējā vidējā līmeņa projekts ir hakatons.
Datu analītiķis
Junioru līmenis. Produktu analīze: analizējiet produkta A/B testēšanas rezultātus un izlemiet, kas vispirms ir jāizstrādā. Junioru līmenis. Mārketinga analīze: sagatavojiet datus, aprēķiniet reklāmguvumus un LTV. Izdarīt secinājumus par reklāmas kampaņu efektivitāti. Junioru līmenis. BI Analytics: izveidojiet plānu. Izveidojiet informācijas paneļus, kas ļaus jums saprast, kurām nodaļām ir vislielākā ietekme uz uzņēmuma darbību. Vidējais līmenis. Komandas projekts izvēlētajā trasē.
Bonusa kursi
Izstrādātāja karjera: nodarbinātība un attīstība
Jūs uzzināsiet, kā izvēlēties piemērotu vakanci, sagatavoties intervijai un veikt sarunas ar darba devēju. Varēsi ātri iegūt amatu, kas atbilst Tavām vēlmēm un prasmēm.
Git versiju kontroles sistēma
Uzziniet, kā mainīt versiju kodu, izveidot un pārvaldīt krātuves, filiāles un atrisināt versiju konfliktus. Uzziniet noderīgus noteikumus darbam ar Git.
Angļu valoda IT speciālistiem
Iegūstiet valodas zināšanas, kas palīdzēs iziet interviju ar ārvalstu uzņēmumu un ērti sazināties jauktās komandās.