TOP Matemātikas īsie kursi

Datu zinātne ietver plašu pieeju un metožu klāstu jebkura izmēra datu kopu vākšanai, apstrādei, analīzei un vizualizēšanai. Atsevišķa praktiski svarīga šīs zinātnes joma ir darbs ar lielajiem datiem, izmantojot jaunus principus matemātiskā un skaitļošanas modelēšana, kad klasiskās metodes pārstāj darboties to neiespējamības dēļ mērogošana. Šis kurss ir paredzēts, lai palīdzētu studentam apgūt mācību priekšmeta pamatus, formulējot un risinot tipiskas problēmas, ar kurām var saskarties datu zinātnes pētnieks strādāt. Lai iemācītu studentam risināt šādas problēmas, kursa autori nodrošina studentam nepieciešamo teorētisko minimumu un parāda, kā izmantot rīku bāzi praksē.

Apmācības, semināri un sertifikācija. Programmas apjoms ir 24 stundas. Aicinām 1. un 2. kursa studentus. Jūs saņemsiet nepieciešamo zināšanu apjomu, lai apgūtu disciplīnas, kas saistītas ar kvantitatīvo novērtējumu statistikā, mārketingā un loģistikā.

Lineārās algebras pamata tiešsaistes kurss, kas satur visas galvenās statistikas un daudzfaktoru analīzes lietojumprogrammas un algoritmus, lai gan ne vienmēr satur detalizētus pierādījumus.