Intelektuālās modelēšanas pamati - kurss 15 000 rub. vārdā nosauktajā Krievijas Ekonomikas universitātē. G.V. Plehanovs, apmācība 1 mēnesis, Datums: 2023. gada 30. novembris.
Literārs Mistrojums / / December 02, 2023
- Kā veikt kritisku problēmsituāciju analīzi, pamatojoties uz sistemātisku pieeju, un izstrādāt rīcības stratēģiju?
- Kā risināt profesionālas problēmas, balstoties uz zināšanām (augstākā līmenī) ekonomikas jomā, organizācijas un vadības teorija, inovatīvas pieejas, prakšu vispārināšana un kritiska analīze vadība?
- Kā pielietot mūsdienu datu vākšanas tehnikas un metodes, progresīvas to apstrādes un analīzes metodes, t.sk izmantot viedas informācijas un analītiskās sistēmas, risinot pārvaldību un pētniecību uzdevumi?
- Kā apkopot un kritiski izvērtēt zinātniskos pētījumus menedžmentā un ar to saistītās jomās un veikt pētniecības projektus?
- Kā izmantot kvantitatīvās un kvalitatīvās metodes lietišķo pētījumu veikšanai un biznesa procesu vadīšanai, kā arī sagatavot analītiskos materiālus, pamatojoties uz to pielietošanas rezultātiem?
- Kā veikt ekonomisko un stratēģisko ekonomisko aģentu un tirgu uzvedības analīzi globālajā vidē?
Programma tiek īstenota, izmantojot tālmācības tehnoloģijas pilnā apjomā.
Ieguvumi no studijām programmas ietvaros
- Konkurētspējas priekšrocības darba tirgū ar REU sertifikātu. G.V. Plehanova, vadošā ekonomikas universitāte Krievijā.
- Tīklošana ar citiem biznesa praktiķiem un biznesa paziņu un iespēju loka paplašināšana.
- Elastīgs nodarbību grafiks ļauj mācīties pat ņemot vērā komandējumus un saspringto darbu.
- Iespēja iziet padziļinātu apmācību ērtā mācību formātā – tiešsaistē, izmantojot tālmācības tehnoloģijas.
Kā turpināt
Prasības studentiem
Programmu atļauts apgūt personām ar vidējo profesionālo un/vai augstāko izglītību
Dokumenti uzņemšanai
Augstākās vai vidējās profesionālās izglītības diploma kopija ar pielikumu vai sertifikāts no mācību vietas (studējošiem)
Pase: 1 izplatība (foto), 2 izplatība (reģistrācija)
SNILS
Iegūt zināšanas par modernām pieejām inteliģentai modelēšanai, kā arī prasmes, kas nepieciešamas, lai atrisinātu vājās formalizēti uzdevumi, izmantojot uz zināšanām balstītas sistēmas un specializētas programmatūras (digitālās tehnoloģijas).
Ievads viedajā matemātiskajā modelēšanā (4 stundas)
Neskaidra modelēšana (14 stundas)
Izplūdušās kognitīvās kartes (8 stundas)
Neironu tīklu modelēšana (8 stundas)
Galīgā sertifikācija (2 stundas)