“Informācijas tehnoloģijas un matemātiskās metodes vēstures pētniecībā un izglītībā” - kurss 11 000 rubļu. no MSU, apmācība 2 nedēļas. (1 mēnesis), datums: 2023. gada 30. novembris.
Literārs Mistrojums / / December 02, 2023
Programmas mērķis Uzlabotā apmācība ir zināšanu, prasmju un iemaņu apgūšana, tostarp:
vēsturiskās datorzinātnes teorētisko un lietišķo aspektu padziļinātu zināšanu sistēmas apguve;
prasme izstrādāt tematiskos elektroniskos resursus, izmantot matemātiskās metodes un informācijas tehnoloģijas vēstures pētījumos;
zināšanas par matemātisko metožu un tehnoloģiju pielietošanas metodiskajiem pamatprincipiem vēsturisko procesu datormodelēšanai;
spēja risināt paaugstinātas sarežģītības pētniecības problēmas, izmantojot inovatīvas pieejas, t.sk. datu bāzu, ĢIS izmantošanu un virtuālo vēstures un kultūras rekonstrukciju veidošanu mantojums.
Studiju forma
Nepilna laika
Programmas apjoms (akadēmiskās stundas)
Kopā - 20
Klase - 20
Uzņemšanas prasības: Personas ar augstāko vai nepabeigtu augstāko izglītību humanitārajās zinātnēs – vēsturē, politoloģijā, kultūras zinātnēs, filoloģija, žurnālistika, - strādā vai plāno strādāt humanitāro zinātņu zinātnes un izglītības iestādēs sfēras.
5
kursiTehnisko zinātņu kandidāts, vēstures zinātņu doktors Amats: Krievijas Zinātņu akadēmijas korespondējošais loceklis, Maskavas Valsts universitātes Vēstures fakultātes Vēstures informātikas katedras vadītājs
Programmas struktūra:
I sadaļa. Informācijas tehnoloģijas vēstures pētniecībā un izglītībā:
Vēsturiskā datorzinātne: priekšmets, veidošanās vēsture un galvenās attīstības tendences. Digitālās humanitārās zinātnes: starpdisciplināras pieejas IT izmantošanai humanitāro zinātņu pētniecībā.
Elektroniskie teksti, izklājlapas vēsturnieka darbā
Informācijas sistēmas un datu bāzes vēstures pētījumos.
Vēsturiskā ĢIS. Virtuālā vēstures un kultūras mantojuma rekonstrukcija: 3D modelēšanas iespējas.
Zinātniski izglītojoši vēsturiski interneta resursi.
II sadaļa. Matemātiskās metodes vēstures pētījumos:
Matemātisko metožu pielietošanas vēstures pētījumos metodoloģiskās problēmas. Pieredze matemātisko metožu pielietošanā Krievijas un ārvalstu vēsturnieku darbos. Kliometrija.
Datorizēta stāstījuma avotu satura analīze.
Matemātiskās statistikas pamatmetodes.
Daudzfaktoru statistiskā analīze.
Vēsturisko procesu datormodelēšana (matemātiskā).