Profesija datu analītiķis - kurss RUB 168 840. no SkillFactory, apmācība 10 mēneši, datums 2023. gada 14. augusts.

Google izklājlapas datu analīzes trenerim
3 nedēļas, 7 stundas nedēļā
Tabulu pārzināšana ir analītiķa pamatkompetence. Un sarežģītu problēmu risināšana, neizgudrojot riteni, ir prasme:

• 6 moduļi, kas paredzēti pieredzējušiem lietotājiem
• Datu analīze un vizualizācija
• 240 vingrinājumi
• Ārējo materiālu kolekcijas
• Iespēja uzdot jautājumus ekspertiem

Treneris "Datu bāzes un SQL"
3 nedēļas, 7 stundas nedēļā
Saskaņā ar analīzi 84% analītiķu vakanču ar 1 līdz 3 gadu pieredzi ir nepieciešamas SQL zināšanas:

• 6 moduļi sakārtoti pēc grūtības pakāpes
• 240 vingrinājumi
• Ārējo rīku kolekcijas papildu praksei
• Iespēja uzdot jautājumus par apmācībām ekspertiem

Python datu analīzes trenerim
8 nedēļas, 7 stundas nedēļā
Skriptu valoda ir nepieciešama 83% vakanču darbiniekiem ar 1 līdz 3 gadu pieredzi. Tuvākajā nākotnē Python apgūšana kļūs par izaugsmes bloķētāju šādās jomās:

• 16 moduļi, no ievada programmēšanai līdz darbam ar API
• 480 vingrinājumi
• Ārējo materiālu kolekcijas
• Iespēja uzdot jautājumus praktizētājiem

Kurss "Statistika analītiķiem"

6 nedēļas, 7 stundas nedēļā.
Matemātiskā statistika ir trešā populārākā prasība analītiskajiem kandidātiem:

• 12 moduļi, sākot no varbūtības teorijas pamatjēdzieniem līdz vairākām regresijām
• 400 vingrinājumi
• Iespēja uzdot jautājumus ekspertiem

Kurss “Atskaišu veidošana BI sistēmās”
Datu vizualizācija un informācijas paneļu apkopošana ir nepieciešama analītiķiem:

• Instalējiet un konfigurējiet Power BI
• Datu avotu savienošana
• Rezultātu prezentācija, izmantojot vizualizāciju

Specializācija, no kuras izvēlēties

1. iespēja: produkta analīze
Produktu specializēšanā sapratīsi produkta pamatmetriku, gūsi izpratni par to, kādi dati ir jāapkopo un kur tos vākt uzglabāt, iemācīties strukturēt informāciju, veidot grafikus, pārbaudīt hipotēzes un iegūt vērtīgus biznesa ieskatus, pamatojoties uz tiem datus.

• Produkta domāšana: 3 nedēļas
• Klientu analīze: 5 nedēļas
• A/B testēšana: 6 nedēļas
• Uz datiem balstīta kultūra: 2 nedēļas

2. iespēja: mārketinga analīze
Mārketinga specializācijas ietvaros jūs uzzināsit, kā iestatīt pilnīgu analīzi, izprast attiecības starp dažādiem datplūsmas avotiem, veikt kohortas un RFM analīzi un apkopot vienkāršus un saprotamus pārskatus un informācijas paneļus, izveidojiet hipotēzes, veiciet statistiski pamatotu A/B testēšanu un izdariet viedus secinājumus, izmantojot matemātiskos datus. aparāts.

• Mērķauditorijas segmentēšana un personalizēšana: 2 nedēļas
• Kohortas un RFM analīze: 2 nedēļas
• Darbs ar datu bāzēm: 2 nedēļas
• Pilnīgas analīzes iestatīšana: 2 nedēļas
• Ārējie datu avoti: 2 nedēļas
• Datu analīzes rīki: 2 nedēļas
• A/B testi - statistika un matemātika: 2 nedēļas
• A/B testi - problēmas ar A/B testēšanu un to risinājumi: 2 nedēļas