0
Views
Datu analītiķis no nulles līdz junioram — bezmaksas kurss no Skillbox, apmācība, datums: 2023. gada 29. novembris.
Literārs Mistrojums / / December 01, 2023
Krievijas interneta uzņēmums tiešsaistes izglītības jomā, dibināts 2016. gadā. Skilbox LLC akciju kontrolpakete pieder VK. Uzņēmums tiek uzskatīts par līderi Krievijas profesionālo tiešsaistes apmācību tirgū. Tas ir arī līderis apmācībās darbam, kas saistīts ar digitālo ekonomiku un tiešsaistes reklāmu.
Skillbox ir Krievijas uzņēmums, kas specializējas tiešsaistes izglītībā. Skillbox sevi dēvē par tiešsaistes universitāti pieprasītām prasmēm.
Dienesta izglītības programmas ir vērstas uz četrām galvenajām jomām:
- dizains;
- programmēšana;
- mārketings;
- kontrole.
Platformā varat iegūt zināšanas par aktuālām tēmām un pieprasītas prasmes. Visi kursi ir vērsti uz praksi: mēs uzraugām materiāla atbilstību un palīdzam darbā un praksē.
Skillbox izglītības platforma tika atklāta 2016. gadā. Uzņēmumu dibināja Igors Koropovs (1989-2020) un Dmitrijs Krutovs. Vēlāk viņiem pievienojās Andrejs Aņiščenko un Sergejs Popkovs. Uzņēmuma ģenerāldirektors kopš tā dibināšanas ir bijis Dmitrijs Krutovs. Skillbox saņēma Runet balvu divas reizes: 2018. gadā kategorijā Izglītība un personāls un 2019. gadā kategorijā Tehnoloģijas un inovācijas.
2019. gada februārī pasts. Ru Group iegādājās 3% uzņēmuma, pēc tam martā palielināja līdz 10,33% un visbeidzot līdz 60,33% tā paša gada decembrī. Saskaņā ar Mail gada pārskatu. Uzņēmuma kontrolpakete Ru Group tai izmaksāja 1,6 miljardus rubļu.
2019. gada novembrī RBC iekļāva uzņēmumu 35 lielāko EdTech uzņēmumu reitingā Krievijā, ierindojot Skillbox 6. vietā. 2020. gadā RBC veidotajā 10 lielāko EdTech uzņēmumu reitingā Skillbox pacēlās uz 2. vietu.
2020. gada oktobrī pasts. Ru Group palielināja savu līdzdalību uzņēmumā līdz 70%. 2020. gada novembrī Sočos nomira platformas līdzdibinātājs Igors Koropovs.
Jūs iziesit visus darba ar datiem posmus. Iemācieties identificēt problēmas, apkopot biznesa prasības. Jūs lejupielādēsiet datus no dažādiem avotiem, veiksiet pētniecisko analīzi un sagatavosiet datu kopu turpmākai izmantošanai. Apmāciet un ieviesiet gatavu ML modeli, izmēģiniet sevi kā produktu un mārketinga analītiķi. Uzziniet, kā formulēt un pārbaudīt hipotēzes. Apgūstiet pamata rīkus darbam: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.
Iegūstiet pamatzināšanas matemātikā, lai strādātu ar mašīnmācību. Jūs sapratīsiet, kas ir aproksimācija, interpolācija, funkcijas, regresijas, matricas un vektori. Uzziniet, kā strādāt ar matemātiskām entītijām SymPy Python bibliotēkā.
Statistikas pamati un varbūtību teorija
Jūs sapratīsiet principus darbam ar nejaušiem mainīgajiem un notikumiem. Iepazīstieties ar dažiem sadalījumu veidiem un statistikas testiem, kas ir noderīgi modeļu veidošanā un hipotēžu pārbaudē.
Prakses iespēja
Prakses iegūšanai pietiek ar pamatzināšanām un prasmēm – var turpināt mācīties kursā un vienlaikus uzņēmumā.
Augstāks līmenis: iedziļināties datu analīzē
Jūs iepazīsities ar mārketinga, BI un produktu analīzes pamatiem. Iemācieties iegūt datus no noliktavām, interpretēt pārdošanas dinamiku, veikt kohortas analīzi, veidot piltuves un formulēt secinājumus. Uzlabojiet savas prasmes programmās Excel, Python un Power BI. Iegūstiet pamatprasmes darbā ar lielajiem datiem. Vidējais pabeigšanas laiks ir 6 mēneši.
Datu analītiķis. Juniors
- Jūs apgūsit pamata datu analīzes metodes un iemācīsities izdarīt analītiskos secinājumus. Jūs uzzināsit, kā izveidot pamata grafikus un pareizi vizualizēt datus. Praktizēsies tendenču identificēšanā no tabulas datiem programmā Excel un prognožu veidošanā.
- Jūs uzzināsiet, kā identificēt problēmas uzņēmuma mārketingā un uzlabot reklāmas efektivitāti. Praksē uzziniet, kā Power BI apkopot pilnvērtīgas pārdošanas piltuves un sagatavot atskaites. Jūs sapratīsit, kā efektīvāk izsekot klientiem, izmantojot potenciālo pirkumu attiecināšanu un zvanu izsekošanu.
- Iemācieties lejupielādēt datus no datu bāzēm, izmantojot Python, rakstīt SQL vaicājumus un labot kļūdas savāktajā materiālā. Jūs uzzināsit, kā izveidot skaidru informācijas paneli un formulēt secinājumus par paveikto. Iemācieties strādāt ar lielo datu apstrādes rīkiem: Hadoop, Hive, Spark. Veikt datu analīzi par uzņēmuma kontaktu centra darbu.
- Jūs uzzināsiet, kā novērtēt tirgu pirms starta uzsākšanas, un praksē iziesit visus produktu analītiķa darba posmus no aptaujām līdz funkciju novērtēšanai un prioritāšu noteikšanai.
- Jūs uzzināsiet, kā organizēt darbu, izmantojot Scrum un Kanban metodes. Iemācieties apkopot un pārbaudīt prasības attiecībā uz neatbilstībām un tās dokumentēt. Uzzināsiet, kā plānot darbu, novērtēt projekta riskus un prezentēt rezultātus.
- Jūs analizēsiet tipiskus testa uzdevumus, saņemsiet ieteikumus par CV rakstīšanu un ideju, kā attīstīties analītiķim.
Nobeiguma projekti
Pēc pirmā līmeņa nokārtošanas sagatavojiet ievadprojektu. Augstākā līmeņa beigās prezentējiet savu pēdējo darbu trīs analītikas jomās un izlemiet, ar kuriem datiem jūs vairāk interesējat strādāt.
Ievads datu zinātnē
Nostipriniet savas jaunās zināšanas individuālā projektā – no datu ielādes pāriesiet uz modeļa ieviešanu. Atrisiniet datu inženiera, ML inženiera un datu analītiķa problēmas, lai izlemtu par savu specializāciju.
Datu analītiķis. Juniors
- Produktu analīze: analizējiet produkta A/B testēšanas rezultātus un izlemiet, kas vispirms ir jāizstrādā.
- Mārketinga analīze: sagatavojiet datus, aprēķiniet reklāmguvumus un LTV. Izdarīt secinājumus par reklāmas kampaņu efektivitāti.
- BI Analytics: izveidojiet plānu. Izveidojiet informācijas paneļus, kas ļaus jums saprast, kurām nodaļām ir vislielākā ietekme uz uzņēmuma darbību.
Bonusa kursi
Izstrādātāja karjera: nodarbinātība un attīstība
Jūs uzzināsiet, kā izvēlēties piemērotu vakanci, sagatavoties intervijai un veikt sarunas ar darba devēju. Varēsi ātri iegūt amatu, kas atbilst Tavām vēlmēm un prasmēm.
Git versiju kontroles sistēma
Uzziniet, kā mainīt versiju kodu, izveidot un pārvaldīt krātuves, filiāles un atrisināt versiju konfliktus. Uzziniet noderīgus noteikumus darbam ar Git.
Angļu valoda IT speciālistiem
Iegūstiet valodas zināšanas, kas palīdzēs iziet interviju ar ārvalstu uzņēmumu un ērti sazināties jauktās komandās.
Apmācība. Programmas apjoms ir 72 stundas. Distances kurss. Vispieprasītākā programma progresīvo profesionālo kompetenču apjoma ziņā, kas nepieciešamas, lai izmantotu tehnoloģijas un metodes savākšanai un lielu datu kopu (Big Data) analīze, lai izveidotu jaunu vai uzlabotu esošā biznesa efektivitāti digitālā vidē ekonomika.
1–2 tiešsaistes tiešsaistes nodarbības nedēļā ar datu analītiķiem. 80 uzdevumi. Labākā pieredze.
• Vienkāršiem vārdiem pastāstīsim par datu zinātni, neironu tīkliem, mākslīgo intelektu un citām populārām parādībām • Jūs sapratīsiet, kādas jomas pastāv darbā ar datiem un praksē ar analītikas rīkiem • Saņemiet detalizētu rokasgrāmatu un uzziniet, kas jums nepieciešams, lai sāktu darbu datu jomā Zinātne
Abonēt
YOU MIGHT ALSO LIKE
