Lielo datu apstrāde un analīze – Open Education bezmaksas kurss, apmācības 2 nedēļas, apmēram 36 stundas nedēļā, datums 2023. gada 29. novembris.
Literārs Mistrojums / / November 30, 2023
Ph.D. Amats: asociētais profesors, Vadības sistēmu un robotikas fakultāte, asociētais profesors, ITMO Universitātes Digitālās kultūras augstskola
Fizikas un matemātikas zinātņu kandidāta amats: ITMO Universitātes Digitālās kultūras augstskolas asociētais profesors
Ph.D. Amats: ITMO Universitātes Digitālās kultūras augstskolas asociētais profesors
1. modulis 1.1. tēma Ievads datu zinātnē Apspriež datu veidus un avotus, principus datu atdalīšana un apvienošana, svaru veidi, datu tīrīšanas un robu aizpildīšanas metodes, kontrole diapazonos. 1.2. tēma Datu apstrādes rīki Apspriež primāros datu apstrādes rīkus, piemēram, izklājlapas (Google izklājlapas un Excel), aptver datu kārtošanas un filtrēšanas jautājumus, tabulu datu apkopošanas un analīzes līdzekļus (rakurstabulas). 1.3. tēma Vizualizācija dati Datu vizualizācijas uzdevumi un metodes dažādos rīkos (Google izklājlapās un Excel), kvantitatīvo un kvalitatīvi dati. Tiek apsvērta kognitīvo datu vizualizācija. 1.4. tēma Datu analīze un transformācija Apskatītas datu izlīdzināšanas un normalizēšanas metodes, datu transformācijas jautājumi. Detalizēti aprakstīti aprakstošās statistikas veidi un metodes to aprēķināšanai. 1.5. tēma Darbs ar laikrindām Apskatīti darba ar laikrindām principi un to analīzes metodes. Īpaša uzmanība tiek pievērsta laikrindu izlīdzināšanas paņēmieniem, tendenču un laikrindu sezonālo komponentu noteikšanai.
2. moduļa lielo datu glabāšanas tēma 2.1. Datu bāzu pārvaldības sistēmas Tiek aplūkota informācijas sistēmu arhitektūra un datu bāzu pārvaldības sistēmu galvenās funkcijas. Tēma 2.2. Strukturētu datu projektēšana Apskatīti relāciju (tabulārā) modeļa pamatjēdzieni dati, datu projektēšana relāciju modelī, tabulu izveides noteikumi un integritātes ierobežojumu noteikšana. Tēma 2.3. SQL - datu un datu bāzes objektu vaicājumi Tiek apskatīti datu vaicājumu konstruēšanas principi SQL valodā, tostarp projicēšana, kārtošana, atlases nosacījumu iestatīšana, vairāku tabulu savienošana, kopu teorētiskās darbības, ligzdotas pieprasījumus. Lekcijā tiek apspriesti arī datu bāzes objekti – skati, procedūras/funkcijas, trigeri. Ir dota indeksu koncepcija, kas var uzlabot vairāku vaicājumu izpildes efektivitāti. Tēma 2.4. NoSQL krātuve Tiek aplūkoti NoSQL sistēmu pamatjēdzieni un raksturlielumi, dažādi NoSQL sistēmu veidi un vērtējumi: atslēgas vērtība, dokuments, kolonna un grafiks. Datu vaicājumu veidošanas principi NoSQL krātuvēs. Tēma 2.5. MongoDB — darbs ar dokumentu glabāšanu Apspriež datu kārtošanu un vaicājumu veidošanu MongoDB. Ir sniegti MongoDB demonstrācijas datu bāzē esošo vaicājumu veidošanas piemēri.