Datu zinātne ar Gļebu Mihailovu - kurss 1990 rub. no Stepika, apmācība 14 nodarbības, Datums 29.10.2023.
Literārs Mistrojums / / November 30, 2023
Stepik ir izglītības platforma un tiešsaistes kursu izstrādātājs.
Mēs izstrādājam adaptīvos mācību algoritmus, sadarbojamies ar MOOC autoriem un palīdzam vadīt konkursus un pārkvalifikācijas programmas.
Mūsu mērķis ir padarīt izglītību atvērtu un ērtu.
Stepik ir plaši pazīstama Krievijas izglītības platforma, kas dibināta 2013. gadā. Stepik ir reģistrēti vairāk nekā miljons lietotāju no Krievijas un NVS valstīm. Šobrīd Stepik piedāvā vairākus tūkstošus apmācību kursu par dažādām tēmām.
Stepik platformā ir iekļauts bezmaksas aktivitāšu un nodarbību dizainers. Jebkurš reģistrēts lietotājs var izveidot interaktīvu apmācību kursu. Tajā pašā laikā mācību materiālu autori saglabā autortiesības. Pakalpojumā nav ierobežojumu studentu skaitam vienā kursā.
Stepik ir plašas iespējas izveidot tiešsaistes kursus, apmācības un nodarbības, izmantojot tekstus, video, bildes, testa uzdevumi, kuru laikā var veikt pārrunas ar citiem skolēniem, kā arī ar skolotājs. Kopumā Stepik satur 20 veidu uzdevumus, kuru pārbaudi var veikt gan automātiski, gan manuāli.
Liela šīs platformas priekšrocība ir iespēja iegult izveidotos materiālus trešo pušu vietnēs, piemēram, Moodle un Canvas.
Turklāt Stepik var tikt izmantots kā dažādu pasākumu norises vieta, piemēram, olimpiādes un konkursi.
Platformas saskarne ir pilnībā krievu valodā, diezgan draudzīga un intuitīva. Platforma ir pilnīgi bezmaksas.
Par katru Stepik apgūto kursu students saņem apliecību par kursa apguvi. Arī sertifikāta iegūšana ir bez maksas.
Praktisks kurss, kas palīdzēs attīstīt algoritmisko domāšanu un uzlabot programmu veiktspēju
Profesionālā pārkvalifikācija. Darbs ar datiem. Nacionālā projekta “Digitālā ekonomika” sertificēta programma. Mācās visas mūsdienu datu analīzes jomas: no programmēšanas un pamata matemātikas līdz mašīnmācībai, lietišķajai statistikai, darbam ar lielajiem datiem un dziļai mācīšanai.
Ļaujiet mums palīdzēt jums izveidot karjeru datu zinātnē no nulles. Mācīsies risināt problēmas medicīnas jomā: apstrādāt datus par sirds un asinsvadu slimībām, onkoloģiju, EEG signālus, rentgena attēlus. Tas viss, izmantojot neironu tīklus un mašīnmācīšanos.