Profesija: "Produkta vadītājs" - kurss 129 000 rubļu. no ProductStar, apmācība 10 mēneši, datums 2023. gada 28. novembris.

instagram viewer

1. līmenis: "Produktu vadītāja pamatprasmes"

Prakse par reālu uzņēmumu gadījumiem, palīdzība praksē un pirmajās intervijās

1. bloks: pamatprasmes un produkta pieeja
Klases:
Iepazīšanās nodarbība profesijai: Produktu vadītājs
Kas ir produkts?
Produktu komandas procesi
Maketi, UI un CustDev
Prioritātes noteikšana
Produkta stratēģija un vīzija

2. bloks: komandas vadība un veiklība
Klases:
Tikšanās ar projekta vadītāju
Projekta uzsākšana un plānošana
Darba sākšana projektā
Komandas veidošana
Komandas un projektu vadība
Darbs ar darbuzņēmējiem
Komunikācijas ar klientu
Vadības metodoloģijas
Scrum
Pārvaldības rīki
Projekta izmaksu vadība
Izaugsme un motivācija

3. bloks: darbs ar lietotājiem un CustDev
Klases:
Mērķauditorijas un konkurentu analīze
Ievads pētniecības rīkos
Maketi - kā domāt, izmantojot UI
Klientu attīstības principi un pieejas
CustDev simulators un prakse “laukos” reālos gadījumos
Izmantojiet gadījuma pieeju
Rīki Paveicamie darbi
Ietekmes kartēšana
Lietotāju stāstu kartēšanas pieejas izpēte un gadījumu analīze
Darbs ar klientu ceļojuma karti
Ātra hipotēžu pārbaude un MVP

4. bloks: datu vadīta un analītiskā pieeja
Klases:
Analītiķa loma komandā
Analītiķa loma un vieta komandā
Produktu pārvaldība, pamatojoties uz Lean Canvas modeli
HADI cikli
Biznesa metrikas pamatveidi un Lean Analytics
Metriskā sadalīšana: metriskā hierarhija un metriskā piramīda
Google izklājlapu pamatinformācija
Rakurstabulas
Datu formatēšana
Datu vizualizācija
Aprēķinu pamatfunkcijas un formulas
Loģiskās funkcijas un rīki
Teksta funkcijas un rīki
Darbs ar diapazoniem
Masīvi
Prognozēšana

5. bloks: darbs ar vadītāju un savu ideju aizstāvēšana
Klases:
Darbs ar vadītāju
Jūsu projekta aizsardzība
Kvalitatīvu slaidu sagatavošana
Mēs atstājam galveno, izmetam nevajadzīgo
Produktu ideju prezentācija

2. līmenis: "Vidējo produktu vadītāja prasmes"

Mēs uzlabojam Hardskills, palīdzam darbā

1. bloks: plānošanas uzdevumi un produktu izstrāde
Klases:
Produktu vadītāja dokumenti un rīki
Nedēļas plānošana
Vidēja termiņa plānošana
OKR pieeja
Regulāra vadība un KPI
Stratēģiskā domāšana par produktu
2. bloks: Prototipu veidošana un Figma produktu vadītājiem
Klases:
Pamatdarbības programmā Figma
Interfeisa elementu renderēšana
Darbs ar līknēm
Vietējās bibliotēkas
Prototipu veidošana un animācija
Ierobežojumi un sastāvdaļas
Opcijas un bibliotēkas
Figma kopiena
Maketu sagatavošana komandas darbam

3. bloks: NoCode rīki un MVP izveide
Klases:
Tilda: iepazīšanās ar platformu
Izveidojiet savu lapu
Strādā Zero-Block
Darbs ar modifikācijām
Projekta uzstādījumi Tildā
Pamatintegrācijas Tildā
Pārvēršam Tildu par pilnvērtīgu servisu
Jūsu personīgā konta personalizēšana
Piekļuves kontroles automatizācija
Vietnes izveide no nulles. Dizaina nodošana no Figma uz Tildu
Vietnes izveide no nulles. Dizaina pabeigšana un datu bāzes savienošana
NoCode rīki
Tieša. Teorija
Tieša. Prakse
Iepazīšanās ar Bubble
Interneta veikals bez koda
Komunikācijas ar klientiem automatizācija, izmantojot tērzēšanas robotus
Plānošanas sistēma un datu vizualizācija bez koda
UX principi kvalitatīviem produktiem

4. bloks. Smagas prasmes — A/B testēšana un vienības ekonomika
Klases:
Smagas iemaņas produktam
Hipotēžu pārbaude un izaugsmes punktu meklēšana, izmantojot A/B testēšanu
A/B testēšana
Matemātiskās statistikas pamati A/B testēšanai
Statistikas tests, lai novērtētu A/B eksperimenta rezultātus
A/B testa mērķis un metrika
A/B testa praktiska realizācija
Uzlabotas testēšanas metodes
A/B testēšanas rīki
Lietišķā analīze
Vienības ekonomika
Klientu dzīves cikla un kohortas analīze
Konkurentu funkcionalitātes analīze

5. bloks: datu analīze produktu vadītājiem
Klases:
Ievads SQL blokā
Datu ieguve un operatori
Datu filtrēšana un nosacījumi
Datu konvertēšana un operācijas SQL
Datu šķirošana un darbs ar datumu/laiku
Datu grupēšana
Ievads datu bāzēs
Galdu savienošana
SELECT un FROM apakšvaicājumi
Apakšvaicājumi JOIN un WHERE
Datu atjaunināšana, pievienošana un dzēšana
Tabulu izveide, modificēšana un dzēšana
Teksta operācijas un logu funkcijas
Vaicājumu paātrināšana un optimizācija, tabulu izteiksmes
Pēdējais LEGO projekts
Pārskats par galvenajām programmām
SQL prakses nostiprināšana
Datu vizualizācijas rīki
Darbs ar informācijas paneļiem
Informācijas paneļu iestatīšana

6. bloks. Produktu vadītājam un darbam ar ieinteresētajām personām ir nepieciešamas vieglas prasmes
Klases:
Mīkstas prasmes produktam
Darbs ar komandu
Kā aizsargāt projektu no komandas un ieinteresētajām pusēm
Apakšuzņēmēji
Skaļruņu sagatavošana: kur sākt?
Interesants un atmiņā paliekošs priekšnesums: kā to tādu uztaisīt?
Kā pārvarēt skatuves bailes
Dizaina domāšana

3. posms: "Specializācija un produktu izveide no 0"

Izlemiet par savu specializāciju un mācieties laist klajā savu produktu
Izvēle ir jūsu ziņā: izpētiet vienu vai visas specializācijas

1. bloks: Mobilo produktu vadītāja specializācija
Klases:
Mobilo aplikāciju dizains
Kā veikt konversijas onboarding
Mobilās analīzes un A/B testu iestatīšana
Mobilās aplikācijas prototipa izveide un testēšana
Izpratne par mobilo aplikāciju tehniskajiem aspektiem
Mobilās lietojumprogrammas reklamēšana esošai auditorijai
Darbs ar Appstore un Google Play
Mobilais mārketings
Pamata App Metrica pārskati

2. bloks: produktu mārketinga vadītāja specializācija
Klases:
Produktu mārketinga vadītājs. Kas ir PMM, kāpēc komanda ir vajadzīga un kā par tādu kļūt?
Izaugsmes uzlaušana
Ievads mārketinga analīzē
Analītikas veidošana veiktspējas mārketingā
Kā uzzināt, cik daudz jūsu klienti jums izmaksā
CRM analītikas pamati. Klientu segmentācija
Ievads mārketinga izpētē
Ievads digitālajā analīzē: pamatjēdzieni un rīki
Google Analytics un Yandex Metrica analīzes rīku pamatiestatījumi
Pamata Google Analytics pārskati. Metrika un parametri
Pamata Yandex Metrica pārskati. Metrika un parametri
GTM funkcijas un galvenās funkcijas
Uzlabotas GTM iespējas. Praktiski gadījumi
Lietotņu analīzes rīki

3. bloks: Specializācija Tehniskais un ML produktu vadītājs
Klases:
Tehnisko produktu vadītājs
Tehniskie pamati
IT arhitektūra un infrastruktūra
Uzņēmuma biznesa izaugsmes punktu noteikšana, kur ML var palīdzēt
Kontrolsaraksts ML uzdevumu īstenošanai uzņēmumā un komandā
Paraugprakse darbam ar BigData/ML komandu
Darbs ar datu kopām un modeļiem. Funkciju izvēle
Seminārs: datu kopas izveide un palaišana
AI/ML funkcionalitātes palaišanas biznesa rezultātu validācija
Tehnisko produktu gadījumi: iekšējie pakalpojumi, CRM, norēķini

4. bloks. Specializācija: nozares specifika

Lai dziļi izprastu sev svarīgo nozaru specifiku

B2B
Produkta funkcijas darbojas bezsaistes uzņēmumos
Kā attīstīt kompetences dažādās nozarēs: FinTech, GameDev, EdTech gadījumi
Mazumtirdzniecība un e-komercija
Bankas, telekomunikācijas un lielas korporācijas
Startups
Ārvalstu uzņēmumi

5. bloks: produktu izveide un palaišana no 0
Klases:
Tirgus un daļas aprēķins
Jaunu produktu radīšana un laišana tirgū
Tirgus izpēte jaunam produktam
Darbs ar sadalītu komandu
Komandas nolīgšana
Produktu pozicionēšana, USP izstrāde
Sadarbība ar mārketinga komandu
Pārdošanas uzdevumi, uzsākot jaunu produktu
Rakurs
Restartējas
Monetizācija
Ārzemēs
Komandu hakatons, lai laist klajā produktu no 0

6. bloks: Diplomdarbi un palīdzība darbā
Klases:
Darbs pie diplomdarba projekta portfolio
Intervija un iekārtošanās darbā
Strādā par produktu vadītāju
Noslēguma aizstāvēšana un konsultācijas