Lietišķā datu analīze medicīnā - bezmaksas kurss no SkillFactory, 2 gadu apmācība, datums 28.11.2023.
Literārs Mistrojums / / November 30, 2023
Maskavas Fizikas un tehnoloģiju institūts (Phystech) ir viena no vadošajām universitātēm valstī un ir iekļauta pasaules labāko universitāšu galvenajā reitingā.
Institūtam ir ne tikai bagāta vēsture - institūta dibinātāji un profesori bija Nobela prēmijas laureāti Pjotrs Kapica, Ļevs Landau un Nikolajs Semenovs -, bet arī liela pētniecības bāze.
Izglītības pamats MIPT ir unikālā Pjotra Kapicas formulētā “Fizisko tehnoloģiju sistēma”: rūpīga apdāvinātu pretendentu atlase, kuriem ir nosliece uz radošu darbu; dalība vadošo zinātnieku apmācībā; individuāla pieeja atsevišķiem studentiem, lai attīstītu viņu radošās tieksmes; izglītība no pirmajiem soļiem tehniskās izpētes un konstruktīvas radošuma gaisotnē, izmantojot valsts labāko laboratoriju potenciālu.
Starp MIPT absolventiem ir Nobela prēmijas laureāti Andrejs Geims un uzņēmuma dibinātājs Konstantīns Novoselovs ABBYY David Yan, viens no Borisa datorsistēmu konstruēšanas arhitektūras principu autoriem Babayan.
Datu skolas SkillFactory apmācība lielajiem datiem, datu zinātnei, mašīnmācībai, datu inženierijai un AI
Apmācības SkillFactory skolā balstās uz lielu praksi. Kursu programmās ir pievienots tikai tas, kas novedīs pie apmācības mērķa: iegūt prasmes un zināšanas, lai veiksmīgi iegūtu jaunu darbu, vai pilnveidotu savas prasmes.
SkillFactory ir tiešsaistes skola, kas apmāca speciālistus darbam ar datiem un IT produktiem.
Mēs piedāvājam īstermiņa un ikgadējus kursus, lai apmācītu speciālistus no nulles un sniegtu pārliecinošu sākumu, lai sāktu ceļu mūsdienu IT profesijās.
Mūsu apmācību programmas tika sastādītas, piedaloties vadošajiem speciālistiem no lieliem Krievijas un ārvalstu uzņēmumiem, piemēram, NVIDIA, Amazon, Yandex, BON Games, Lamoda.
Studiju jomas:
— Datu zinātne
— Mašīnmācība
— Lielie dati
— datu analīze, izmantojot Python
- Web izstrāde
- spēles dizains
— IT produktu vadība
Pabeidzot kursu, saņem sertifikātu, paveikto projektu portfeli, pieredzi dalībā hakatonos un ceļa karti tālākai attīstībai
Vairāku zinātnisku publikāciju (žurnālu The Lancet, Nature u.c.) autors un līdzautors, apakškomitejas loceklis Standartizācijas tehniskās komitejas “Mākslīgais intelekts veselības aprūpē” “Mākslīgais intelekts inteliģence".
Katedra: Skaitļošanas matemātikas un kibernētikas fakultāte. Profesionālās pārkvalifikācijas programma. Apjoms 684 stundas. Studiju forma - Pilna laika un nepilna laika.
Katedra: Skaitļošanas matemātikas un kibernētikas fakultāte. Profesionālās pārkvalifikācijas programma. Apjoms 684 stundas.