Big Data vadītājiem - kurss 950 rub. no Stepika, apmācības 38 nodarbības, Datums 2023. gada 30. novembris.
Literārs Mistrojums / / November 30, 2023
Stepik ir izglītības platforma un tiešsaistes kursu izstrādātājs.
Mēs izstrādājam adaptīvos mācību algoritmus, sadarbojamies ar MOOC autoriem un palīdzam vadīt konkursus un pārkvalifikācijas programmas.
Mūsu mērķis ir padarīt izglītību atvērtu un ērtu.
Stepik ir plaši pazīstama Krievijas izglītības platforma, kas dibināta 2013. gadā. Stepik ir reģistrēti vairāk nekā miljons lietotāju no Krievijas un NVS valstīm. Šobrīd Stepik piedāvā vairākus tūkstošus apmācību kursu par dažādām tēmām.
Stepik platformā ir iekļauts bezmaksas aktivitāšu un nodarbību dizainers. Jebkurš reģistrēts lietotājs var izveidot interaktīvu apmācību kursu. Tajā pašā laikā mācību materiālu autori saglabā autortiesības. Pakalpojumā nav ierobežojumu studentu skaitam vienā kursā.
Stepik ir plašas iespējas izveidot tiešsaistes kursus, apmācības un nodarbības, izmantojot tekstus, video, bildes, testa uzdevumi, kuru laikā var veikt pārrunas ar citiem skolēniem, kā arī ar skolotājs. Kopumā Stepik satur 20 veidu uzdevumus, kuru pārbaudi var veikt gan automātiski, gan manuāli.
Liela šīs platformas priekšrocība ir iespēja iegult izveidotos materiālus trešo pušu vietnēs, piemēram, Moodle un Canvas.
Turklāt Stepik var tikt izmantots kā dažādu pasākumu norises vieta, piemēram, olimpiādes un konkursi.
Platformas saskarne ir pilnībā krievu valodā, diezgan draudzīga un intuitīva. Platforma ir pilnīgi bezmaksas.
Par katru Stepik apgūto kursu students saņem apliecību par kursa apguvi. Arī sertifikāta iegūšana ir bez maksas.
Kļūsti par profesionālu Big Data analītiķi un iegūsti vienu no IT pieprasītākajām profesijām Programmā uzzināsi, kā vākt, apstrādāt un vizualizēt datus. Iegūt zināšanas par programmēšanas pamatiem, arhitektūru, algoritmiem, datu struktūrām. Varēsi identificēt un sistematizēt
Jūs iemācīsities risināt biznesa problēmas, izmantojot datus. Vispirms iegūstiet nepieciešamo apmācību, uzlabojiet matemātiku un statistiku, pēc tam apgūstiet SQL, Python, Power BI, un pēc gada jūs kļūsiet par datu analītiķi.
• Vienkāršiem vārdiem pastāstīsim par datu zinātni, neironu tīkliem, mākslīgo intelektu un citām populārām parādībām • Jūs sapratīsiet, kādas jomas pastāv darbā ar datiem un praksē ar analītikas rīkiem • Saņemiet detalizētu rokasgrāmatu un uzziniet, kas jums nepieciešams, lai sāktu darbu datu jomā Zinātne