TOP datu zinātnes kursi no Stepik

Kurss iepazīstina studentus ar datu zinātnes pamatjēdzieniem. Apskatīsim pamata algoritmus (lineārie modeļi, lēmumu koki, KNN, kompozīcijas) un analizēsim datu sagatavošanu (tīrīšanu, jaunu funkciju ģenerēšanu un to izvēli). Ar iegūtajām zināšanām pietiks visdažādāko problēmu risināšanai.

Šī kursa mērķis ir iepazīstināt studentus ar dziļās mācīšanās un neironu tīklu teoriju un praksi interaktīvā formātā. Kursa laikā Jums tiks piedāvāti vairāki praktiski uzdevumi. Pēdējais uzdevums ir noslēdzošais praktiskais darbs. Pamatojoties uz kursu rezultātiem, tiks izsniegta apliecība par kursa beigšanu, kas paredz atvieglojumus uzņemšanai Maskavas Fizikas un tehnoloģijas institūta Fizikas un tehnoloģijas fakultātes bakalaura un maģistra programmās.

Šī kursa mērķis ir iepazīstināt studentus ar dziļās mācīšanās un neironu tīklu teoriju un praksi interaktīvā formātā. Kursa laikā Jums tiks piedāvāti vairāki praktiski uzdevumi. Pēdējais uzdevums ir noslēdzošais praktiskais darbs. Pamatojoties uz kursu rezultātiem, tiks izsniegta apliecība par kursa beigšanu, kas paredz atvieglojumus uzņemšanai Maskavas Fizikas un tehnoloģijas institūta Fizikas un tehnoloģijas fakultātes bakalaura un maģistra programmās. Pamatstraume ir paredzēta tiem, kuri sper pirmos soļus datu zinātnē. Ievērojama kursa daļa ir veltīta Python valodai, datu analīzes bibliotēkām un datu zinātnes matemātikai. otrajā pusē runāsim par vispārējo neironu tīklu teoriju, kā arī par neironu tīkliem datorā redze

🏆Stepik Awards 2022 ieguvējs kategorijā “Gada izrāviens”🏆 Praktisks video kurss par datu zinātnes pamatiem. Nav matemātikas, nav teorijas, tikai piemēri reālu problēmu risināšanai, izmantojot pandas un CatBoost. Kursa par pitonu un pandām ievaddaļa datu analīzei pieejama bez maksas!🔥

Šis kurss ir paredzēts tiem, kuri vēlas apgūt Scala valodu, iepazīties ar funkcionālās darbības principiem programmēšana Scala un iegūt zināšanas, kas nepieciešamas gan topošajam Scala izstrādātājam, gan datu inženieris